PANews berichtete am 2. Januar, dass Andrew Kang, Partner bei Mechanism Capital, auf der X-Plattform schrieb, dass im Jahr 2025 das Feld der Robotik langjährige Herausforderungen in der Modellarchitektur und im Training lösen und bedeutende Fortschritte bei der Datenerfassung, im Verständnis der Datenqualität und in der Datenformulierung erzielen wird, was Unternehmen im Bereich künstlicher Intelligenz das Vertrauen gibt, dass sie schließlich in großflächige Datenerhebungen investieren werden, und Unternehmen wie Figure, Dyna und PI werden Reinforcement Learning (RL) nutzen Innovative Technologien haben in verschiedenen praktischen Anwendungsszenarien eine Erfolgsquote von mehr als 99 % erreicht.
Darüber hinaus haben Fortschritte in der Speichertechnologie die “Speichermauer” durchbrochen: NVIDIAs ReMEmber verwendet speicherbasierte Navigation, Titans und MIRAS erreichen Testzeitspeicher, und bessere virtuelle Positionierungsmodelle (VLMs) sorgen dafür, dass virtuelle Positionierungsarrays (VLAs) eine bessere räumliche Verständlichkeit sowie Datenannotation und Verarbeitungsprozesse bieten, die den Durchsatz erheblich verbessern können. Im Jahr 2025 wird der Markt zunächst die Zero-Shot-Fähigkeitskartierung, die visuelle Empfindlichkeit und das allgemeine physikalische Denken durch Datengröße zu schätzen wissen, und die Skala der physischen KI-Daten wird sich bis 2026 um das Hundertfache ausweiten.
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