
Die Wall Street-Prognosen für 2026 sind extrem gespalten: Goldman Sachs prognostiziert den S&P 500 bei 7.600 Punkten, während die Bären vor einem Absturz von 20 % warnen. Der Ökonom Jim Rickards ruft einen Goldpreis von 10.000 US-Dollar aus, AI-Pionier Geoffrey Hinton warnt vor Arbeitslosigkeit, Quantencomputing könnte Bitcoin auf null setzen, und Elon Musks SpaceX wird mit 800 Milliarden US-Dollar bewertet, IPO-Countdown läuft.
Morgan Stanley erwartet, dass der S&P 500 in den nächsten 12 Monaten auf 7.800 Punkte steigen wird, ein Plus von etwa 14 % gegenüber den aktuellen 6.858 Punkten. Goldman Sachs setzt das Kursziel bei 7.600 Punkten, JPMorgan bei 7.500 Punkten, und falls die Fed die Politik unerwartet lockert, könnten die 8.000 Punkte überschritten werden. Die US-Bank ist am vorsichtigsten und sieht nur einen Anstieg um 4-5 % auf 7.100 Punkte.
Die Bären-Analysten von Motley Fool, Sean Williams, veröffentlichten am 1. Januar, dass die US-Aktien in diesem Jahr mindestens um 20 % fallen werden. Der Kerngrund ist, dass das Kurs-Gewinn-Verhältnis des S&P 500 (KGV) bereits den zweithöchsten Stand in der Geschichte erreicht hat, nur noch vor dem Platzen der Dotcom-Blase. Seit 1871 hat das KGV nur 6 Mal die Marke von 30 überschritten, nach den ersten 5 Malen folgte jeweils ein Rückgang der Aktien um mindestens 20 %.
Bemerkenswert ist, dass die US-Aktien im Jahr 2025 selten den internationalen Märkten hinterherhinken. Der MSCI World Index, bereinigt um US-Unternehmen, stieg im Jahresverlauf um etwa 29 %, deutlich mehr als der Anstieg des S&P 500 um 16 %, was die größte Differenz seit 2009 ist. Diese Divergenz deutet darauf hin, dass die US-Bewertungen möglicherweise überhöht sind.
Der bekannte Ökonom und Vorsitzende der Rockefeller International, Ruchir Sharma, warnte Ende Dezember, dass die AI-Blase im Jahr 2026 platzen könnte. Er sagte: „Das Platzen aller Blasen hat denselben Grund: höhere Zinsen. Sobald die US-Inflation wieder steigt und die Fed eine Straffungspolitik einleitet, wird die derzeit durch AI-Investitionen getriebene Überinvestitionsblase enden.“
Die Lazard Asset Management warnt, dass AI-bezogene Investitionen zunehmend von Schulden abhängen, die entsprechenden Vermögenswerte könnten schnell veralten, es besteht das Risiko von Überkapazitäten und verzögerter Rendite. Wenn Tech-Unternehmen nicht die erwarteten Gewinne erzielen, könnte es zu erheblichen Marktrückgängen kommen.
Die Optimisten sind der Ansicht, dass AI ein neues Industriezeitalter eingeläutet hat. Andrew Ng, Mitbegründer von Google Brain, zitiert Daten des Harvard-Ökonomen Jason Furman, wonach im ersten Halbjahr 2025 die Investitionen in Rechenzentren und AI die gesamte US-Wirtschaftswachstumsleistung ausmachen, Infrastrukturprojekte schaffen echte Arbeitsplätze und Umsätze und markieren den Beginn des „neuen Industriezeitalters“.
· Andere Unternehmen setzen verstärkt auf Microsoft-Anwendungen
· Cloud-basierte AI-Dienste werden explosionsartig wachsen
· Marktanteile bei Unternehmens-AI-Lösungen steigen
· Mit 1,5 Milliarden iPhones weltweit größter Verbraucherbasis
· Kommerzialisierung von AI könnte in den nächsten Jahren 75-100 US-Dollar pro Aktie beitragen
· Cook bleibt bis Ende 2027 CEO, um AI-Transformation voranzutreiben
· Verbreitung von FSD und Entwicklung autonomer CyberCabs
· Marktkapitalisierung soll innerhalb eines Jahres 2 Billionen US-Dollar erreichen
· Im optimistischen Szenario könnten es bis Ende 2026 3 Billionen US-Dollar sein
· Hohe Nachfrage nach AI-Lösungen im Geschäfts- und Regierungsbereich
· Erwartete Entwicklung zu einem Billionen-Dollar-Unternehmen
· Cybersicherheit ist der Kernbereich der AI-Revolution
· Produktportfolio wird kontinuierlich auf Unternehmensebene erweitert
· Wachstumspotenzial wird vom Markt unterschätzt
Jamie Garcia, Director für strategisches Wachstum und Quantenkooperation bei IBM, sagt, 2026 werde zum Meilenstein im Quantencomputing. Quantencomputer werden erstmals bei bestimmten Aufgaben die klassischen übertreffen und „Quantenüberlegenheit“ erreichen. Neil Wilson, Straits Securities, warnt am 2. Dezember: „Der ‚Quantentag‘ wird kommen, und ein funktionierender Quantencomputer wird die heutigen Sicherheitsstandards sprengen. E-Mails, Banküberweisungen, Wallet-Sicherheit – alles könnte weg sein. Bitcoin könnte auf nahezu null fallen.“
Motley Fool-Analysten widersprechen: Das Quantencomputing-Blase ist bereits gefährdet. Vier börsennotierte Quanten-Computing-Unternehmen haben extrem hohe Umsatzmultiplikatoren: IonQ (146-fach), Rigetti Computing (981-fach). Das Bewertungsrisiko ist hoch.
In Bezug auf IPOs planen SpaceX mit 800 Milliarden US-Dollar, OpenAI mit 500 Milliarden US-Dollar und Anthropic mit 30 Milliarden US-Dollar den Börsengang im Jahr 2026. PwC weist darauf hin, dass IPOs 2025 aufgrund staatlicher Verzögerungen verschoben wurden, was zu einem großen Rückstau führt. Derzeit sind über 800 Unicorns im Kandidatenpool, die im ersten Halbjahr 2026 konzentriert an die Börse gehen könnten.
Jerome Powell wird im Mai 2026 das Amt des Fed-Chefs niederlegen, bleibt aber noch zwei Jahre im Amt. Ob er bleibt, ist eine zentrale Frage für den Markt. Naka Matsuzawa, Nomura, warnt am 29. Dezember: Die Politik des neuen Fed-Chefs ist unklar. Zwischen Juli und November könnten Kapitalflucht aus US-Dollar-Anlagen und fallende US-Renditen sowie schwächere Aktien und Dollar die Folge sein.
Jim Rogers prognostiziert am 23. Dezember eine große Wirtschaftskrise 2026. Er sagte: „Nächstes Jahr stehen die USA und die Welt vor großen Problemen. Die USA werden in eine beispiellose Krise geraten. Japan hat Schuldenprobleme. Die ganze Welt wird schwer getroffen.“ Die Standard Chartered Bank nennt vier Risiken: AI-Performance unter Erwartungen, Kreditausfälle, restriktive Fed-Geldpolitik und unerwartete Straffung der japanischen Geldpolitik, die den Yen stark aufwerten könnte.
AI-Pionier Geoffrey Hinton warnt am 28. Dezember, dass AI 2026 in der Lage sein wird, viele Jobs zu ersetzen. Er sagte: „In wenigen Jahren kann AI Monate lange Softwareprojekte erledigen, dann braucht man kaum noch Menschen.“ Diane Swonk, Chefinökonomin bei KPMG, erklärt, dass Unternehmen im AI-Zeitalter mit weniger Mitarbeitern mehr Arbeit erledigen müssen.
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