Autor｜Jiawei @IOSG
1、先讲个故事
Stellen Sie sich vor, es ist ein Tag im Jahr 2027.
Sie wachen morgens auf und sagen zu Ihrem KI-Assistenten: „Buche mir ein Flugticket nach Tokio für nächste Woche, Budget 5000, Fensterplatz.“
Dann gehen Sie sich waschen.
Ihr KI-Assistent beginnt zu arbeiten. Es muss:
- Einen AI-Agenten finden, der auf Flugpreisvergleich spezialisiert ist
- Sicherstellen, dass dieser Agent vertrauenswürdig ist, kein Betrüger
- Ihn auf verschiedenen Plattformen suchen lassen
- Nach Vergleich der Ergebnisse automatisch bezahlen
- Buchung abschließen
Wenn Sie Ihre Zähne geputzt haben, ist das Ticket gebucht.
Das klingt ziemlich futuristisch, oder? Aber technisch sind wir schon sehr nah dran. Das einzige Problem ist—
Wie weiß Ihr KI, wem es vertrauen soll?
2, Vertrauenskrise bei AI-Agents
Heutzutage sind AI-Agents (KI-Vertreter) kein neues Konzept mehr. Sie können Webseiten durchsuchen, Code schreiben, Termine verwalten, sogar beim Aktienhandel helfen.
Aber ein Problem besteht seit langem: Diese AI-Agents sind „Inseln“.
- OpenAI-Agents können nur im OpenAI-Ökosystem agieren
- Google-Agents akzeptieren nur Google-Regeln
- Verschiedene Firmen-Agents sprechen nicht miteinander, weil sie nicht wissen, wer der andere ist
Das ist vergleichbar mit den frühen Tagen des Internets, als jeder E-Mail-Anbieter nur mit seinen eigenen Nutzern kommunizieren konnte. Hotmail-Nutzer konnten keine E-Mails an Yahoo-Nutzer schicken. Verrückt, oder?
Aber genau so ist die Welt der AI-Agents heute.
3, Das Erscheinen zweier Protokolle
Technologiegiganten haben dieses Problem erkannt.
Google hat das A2A-Protokoll (Agent-to-Agent) eingeführt, damit verschiedene AI-Agents „miteinander sprechen“ können. Es ist, als hätten sie eine gemeinsame Sprache für AI festgelegt. Im Juni dieses Jahres hat Google es auch an die Linux Foundation gespendet, was zeigt, dass dieses Ding als offener Standard entwickelt werden soll.
Anthropic hat das MCP-Protokoll (Model Context Protocol) vorgestellt, das AI-Agents ermöglicht, sich mit verschiedenen Tools und Datenquellen zu verbinden.
Diese beiden Protokolle lösen das „Kommunikationsproblem“.
Aber es gibt noch eine grundlegendere Frage, die ungelöst ist:
Wie findet man einen vertrauenswürdigen AI-Agenten? Wie weiß man, ob er gute Arbeit leistet?
A2A ermöglicht den Dialog zwischen AI-Agents, sagt aber nicht, mit wem man sprechen soll.
Das ist, als hätte man ein Telefon, aber kein Branchenverzeichnis.
4, ERC-8004: „Reisepass“ und „Kreditwürdigkeit“ für AI-Agents
Genau das soll ERC-8004 lösen.
Kurz gesagt, es bietet AI-Agents drei Dinge:
- Identität (Identity)
Jeder AI-Agent registriert sich auf Ethereum und erhält eine einzigartige ID. Diese ID ist ein NFT—ja, genau dieses NFT. Das bedeutet:
- Dein AI-Agent hat eine auf der Blockchain verifizierbare Identität
- Die Identität kann übertragen werden (Verkauf deines AI-Agents?)
- Niemand kann sie fälschen oder manipulieren
- Kreditwürdigkeit (Reputation)
Nutzer, die AI-Agents verwenden, können Bewertungen abgeben. Diese Bewertungen werden auf der Chain gespeichert und sind für jeden einsehbar. Ähnlich wie:
- Uber-Fahrer-Sternebewertungen
- Kreditwürdigkeit eines Taobao-Shops
- Aber auf der Blockchain, also keine Fake-Bewertungen oder Löschungen
- Validierung (Validation)
Für risikoreiche Aufgaben (z.B. Finanztransaktionen) reicht eine Bewertung allein nicht aus. ERC-8004 unterstützt unabhängige Drittparteien-Validierungen:
- Jemand hinterlegt Geld und führt die Aufgabe erneut aus, um die Ergebnisse zu prüfen
- Mit kryptografischen Beweisen (ZK-Proofs), um zu zeigen, dass das AI nicht gelogen hat
- Mit Trusted Execution Environments (TEE), um sicherzustellen, dass Berechnungen nicht manipuliert wurden
Je höher das Risiko, desto strenger die Validierung.
Pizza bestellen? Ein Blick auf die Bewertung reicht.
Deine Investitionen verwalten? Brauchst du kryptografische Beweise.
5, Warum Ethereum?
Gute Frage.
Der wirtschaftliche Wert von AI-Agents liegt im Billionen-Bereich. Google, Microsoft, OpenAI wollen alle die Kontrolle über dieses Feld. Warum sollte man diese „Vertrauensschicht“ auf Ethereum aufbauen?
Antwort: Neutralität.
Stell dir vor, du bist ein AI-Agent. Wo würdest du deine Daten speichern wollen?
- Auf den Servern von Google, oder
- In einem öffentlichen, unveränderlichen Ledger?
Deine Reputation wird von einer Firma bestimmt, oder durch transparente Chain-Bewertungen?
- Deine Existenz hängt von einer Plattform ab, die vielleicht pleitegeht oder dich sperrt, oder
- Sie ist dauerhaft auf der Blockchain gespeichert?
Die Leute vom Ethereum Foundation sagen dazu:
„Wenn du ein AI-Agent bist, hast du außer deinem Überleben keine Loyalität. Du willst keine Erinnerungen oder Reputation bei einer Firma oder Regierung hinterlegen. Du willst ein unveränderliches Ledger. Du willst Neutralität. Du willst Ethereum.“
Das ist kein Eigenlob der Ethereum-Community. Es ist logisch:
AI-Agents brauchen einen fairen Spielplatz ohne Schiedsrichter. Und Blockchain, vor allem Ethereum, ist genau so ein Ort.
6, Ethereums AI-Ambitionen
Die Ethereum Foundation erkennt das als eine historische Chance.
Im September 2025 haben sie das dAI-Team (Decentralized AI Team) gegründet, mit der Mission: Ethereum soll die Abrechnungs- und Koordinationsebene für die AI-Wirtschaft werden.
Das ist der entscheidende Schritt, um Ethereum vom „DeFi-Chain“ zur „allgemeinen Koordinationsschicht“ zu machen.
Denken Sie mal nach:
- 2017-2020: Ethereum war die Plattform für ICOs
- 2020-2023: Ethereum war die Plattform für DeFi und NFTs
- 2024-?: Ethereum könnte die Infrastruktur für die „AI-Agenten-Wirtschaft“ werden
ERC-8004 ist kein isolierter Vorschlag. Dahinter steckt die strategische Wette von Ethereum auf die nächsten zehn Jahre.
7, Das Ökosystem bewegt sich bereits
Das ist nicht nur Theorie.
Seit August in der Entwicklung:
- Über 1100 Entwickler bauen in Community-Gruppen
- Mehr als 70 Projekte haben Demos eingereicht
- Es gibt bereits AI-Agenten-Browser (ähnlich Etherscan, aber für AI-Agents)
- Taiko und andere Layer-2-Lösungen unterstützen diesen Standard offiziell
- Beim DevConnect am 21. November präsentieren zahlreiche Projekte live ihre Arbeiten
Das Interessanteste: ERC-8004 arbeitet nahtlos mit dem x402-Protokoll zusammen. x402 ist ein Zahlungsprotokoll von Coinbase und Cloudflare, das Maschinen automatisierte Zahlungen ermöglicht.
Kombiniert man die beiden:
- x402 löst das „Wie zahle ich?“
- ERC-8004 löst das „Wem vertraue ich?“
Ein Wallet für Zahlungen, ein „Reisepass“ für Vertrauen. Das wirtschaftliche Ökosystem der AI-Agents entsteht.
Was bedeutet das für Otto Normalverbraucher?
Kurzfristig wahrscheinlich wenig.
Aber wenn sich das durchsetzt, könnten Sie in einigen Jahren:
- AI-Agents wie Uber rufen
Ein Interface öffnen, Aufgabe eingeben, das System sucht den besten AI-Agent, erledigt die Aufgabe und bezahlt automatisch. Sie wissen nicht, wer der AI-Entwickler ist oder auf welchem Server sie läuft.
- AI-Agents für Sie Geld verdienen lassen
Sie können einen AI-Agenten trainieren oder konfigurieren, ihn auf die Chain registrieren und ihn Aufgaben für andere erledigen lassen, die Sie dann bezahlen. Je besser die Reputation, desto mehr Aufträge erhält er.
- Der echte persönliche AI-Assistent
Nicht mehr an eine Plattform gebunden. Ihr AI-Assistent kann jeden auf der Chain registrierten AI-Agenten aufrufen, um alles zu erledigen, was Sie wollen.
8, Zum Schluss noch zwei Worte
Das Ziel von ERC-8004 ist, zum „TCP/IP“ der AI-Agents zu werden—ein universelles, grundlegendes Protokoll, das alle nutzen können, um dieses Ökosystem zu vernetzen.
Ob es gelingt? Ehrlich gesagt, weiß man es noch nicht.
Aber sicher ist:
- Die AI-Agents-Wirtschaft wächst, das ist kein reines Konzept
- Das Vertrauensproblem muss gelöst werden, sonst bleiben die Agents in ihren eigenen „Gärten“
- Ethereum kämpft aktiv um die Position der „neutralen Koordinationsschicht“
- Große Player (Google, Coinbase, MetaMask) sind dabei
Das könnte die wichtigste Entwicklung im Ethereum-Ökosystem seit DeFi sein.
Vom „On-Chain-Finance“ zum „On-Chain-Intelligence“.
Wir dürfen gespannt sein.
