Los bots de trading de IA aumentan en popularidad, pero los expertos advierten que no son 'máquinas de hacer dinero'

Los bots de trading impulsados por IA están ganando rápidamente atención en los mercados de criptomonedas, generando tanto entusiasmo como inquietud entre los traders que esperan automatizar sus estrategias. Pero los expertos de la industria dicen que la mayoría de las personas todavía malinterpretan lo que estos bots pueden y no pueden hacer y por qué las IA especializadas en trading se comportan de manera muy diferente a herramientas de uso general como ChatGPT.

El episodio de esta semana de Byte-Sized Insight profundiza en el auge de las herramientas de trading con IA, el bombo que las rodea y los riesgos que los inversores deben considerar antes de confiar sistemas automatizados con su capital.

Superar al mercado

Brett Singer, líder de ventas e investigación en Glassnode, y Nodari Kolmakhidze, director financiero y socio de Cindicator — que desarrolló Stoic.AI — son dos profesionales que trabajan directamente en la vanguardia de los datos, algoritmos y traders que están formando la próxima generación de estrategias impulsadas por IA.

Singer explicó que el verdadero poder de la IA en el trading no es la toma de decisiones mágica; más bien, es el procesamiento de datos.

“Las personas crean estos modelos que pueden explorar toda una base de datos en uno o dos días y ser capaces de desarrollar y crear estas estrategias de trading.”

Indicó que el nuevo servidor MCP de Glassnode, alimentado por Claude, ha hecho que los análisis avanzados sean mucho más accesibles: “Puede extraer directamente de nuestra base de datos y ser capaz de responder preguntas realmente complejas… en minutos y segundos.”

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Pero Singer advirtió que la mayoría de los bots de IA todavía no alcanzan el rendimiento en condiciones de mercado realistas. “En su mayor parte, no superaron al mercado,” dijo, señalando que muchos dependen de pruebas retrospectivas superficiales o estrategias de señal única que carecen de la robustez que utilizan las mesas de trading profesionales.

IA genérica vs. especializada

Superar al mercado quizás no esté en el ámbito de los modelos de IA de uso general como el popular ChatGPT. En cambio, eso sería más probable con un bot altamente especializado diseñado específicamente para esa tarea. Kolmakhidze, quien construye IA de trading especializadas, hizo una distinción entre chatbots y modelos diseñados para los mercados.

“Hay una gran diferencia entre… modelos de entrenamiento especializados y de propósito general,” dijo, argumentando que esperar que un chatbot entrenado en texto ejecute estrategias rentables es poco realista. El trading, enfatizó, es notoriamente difícil incluso para los fondos de cobertura más destacados.

Kolmakhidze también advirtió que muchos traders esperan que los bots de IA sean máquinas automáticas de ganancias:

“La mayor idea equivocada es que un bot de IA es como una impresora de dinero… No es así.”

Los regímenes del mercado cambian, y incluso los modelos fuertes pueden descomponerse rápidamente cuando la volatilidad o las estructuras de momentum cambian. “Son buenos para predecir el pasado, pero no el futuro,” señaló, subrayando la necesidad de una supervisión cuidadosa y una evaluación a largo plazo.

Ambos expertos coincidieron en que el futuro no es que la IA reemplace a los traders; es que la IA los potencie. Como dijo Singer, la IA de hoy funciona más como “un asociado o un pasante que puede trabajar 24 horas al día,” pero aún requiere juicio humano.

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