Tether Data presenta QVAC Fabric, que lleva el ajuste fino de IA al hardware de consumo

2 de diciembre de 2025 – Tether Data ha anunciado hoy el lanzamiento de QVAC Fabric LLM, un nuevo marco integral de ejecución e inferencia de LLM y ajuste fino que permite ejecutar, entrenar y personalizar grandes modelos de lenguaje directamente en hardware cotidiano, incluidos GPUs de consumo, portátiles e incluso smartphones. Lo que antes requería servidores en la nube de alto nivel o sistemas especializados de NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ahora puede realizarse localmente en dispositivos que las personas ya poseen.

La ejecución de inferencia de alto rendimiento y el ajuste fino de LLM tradicionalmente han estado reservados para empresas con acceso a infraestructuras costosas, pero QVAC Fabric cambia por completo ese modelo. Es el primer sistema unificado, portátil, multiplataforma y altamente escalable capaz de ejecutar inferencias completas de LLM, LoRA y ajuste por instrucciones en sistemas operativos móviles (iOS y Android) así como en todos los entornos de portátiles, sobremesa y servidores (Windows, macOS, Linux), permitiendo a desarrolladores y organizaciones construir, desplegar, ejecutar y personalizar IA de forma privada e independiente. Sin dependencia de la nube, sin bloqueo de proveedor y sin que los datos sensibles salgan del dispositivo.

Un avance importante en esta versión es la capacidad de ajustar modelos en GPUs móviles como Qualcomm Adreno y ARM Mali. Es la primera vez que un marco listo para producción permite el entrenamiento de LLM modernos en hardware de clase smartphone. Esto abre la puerta a una IA personalizada que puede aprender directamente de los usuarios en sus dispositivos, preservando la privacidad y funcionando incluso sin conexión a internet, impulsando una nueva generación de aplicaciones de IA en dispositivo altamente resilientes y antifrágiles.

QVAC Fabric LLM también amplía las capacidades del ecosistema llama.cpp al añadir soporte de ajuste fino para modelos modernos como LLama3, Qwen3 y Gemma3. Estos modelos, anteriormente no soportados en este entorno, ahora pueden ser ajustados a través de un flujo de trabajo sencillo y consistente en todos los tipos de hardware.

Al habilitar el entrenamiento en una amplia gama de GPUs, AMD (NASDAQ: AMD), Intel (NASDAQ: INTC), NVIDIA, Apple Silicon y chips móviles, QVAC Fabric LLM rompe la suposición de que el desarrollo significativo de IA requiere acceso a hardware especializado de un solo proveedor. Las GPUs de consumo ahora juegan en igualdad de condiciones, e incluso los dispositivos móviles entran en la conversación como plataformas legítimas de entrenamiento. Es un paso importante hacia la diversificación del hardware disponible para el desarrollo de IA.

Para las empresas, las implicaciones van más allá de la comodidad. Ahora las organizaciones pueden ajustar modelos de IA internamente, en hardware seguro, sin exponer datos sensibles a proveedores externos de la nube. Esto facilita el cumplimiento de requisitos de privacidad, regulación y coste, a la vez que permite desplegar IA moderna adaptada a necesidades internas. El ajuste fino pasa de clústeres centralizados de GPU a la flota de dispositivos que las empresas ya gestionan.

Paolo Ardoino, CEO de Tether, afirmó que el lanzamiento demuestra el compromiso de la empresa por hacer la IA más accesible y resiliente. “La IA no debe estar controlada solo por grandes plataformas en la nube”, dijo Ardoino. “QVAC Fabric LLM da a las personas y empresas la capacidad de ejecutar inferencias y ajustar modelos potentes en sus propios términos, en su propio hardware, con pleno control sobre sus datos. Este es el futuro de la IA preservadora de la privacidad, descentralizada, hiper-escalable y ubicua”.

Tether Data ha lanzado QVAC Fabric LLM como software de código abierto bajo la licencia Apache 2.0, junto con binarios multiplataforma y adaptadores listos para usar en Hugging Face. Los desarrolladores pueden comenzar a ajustar modelos con solo unos pocos comandos, bajando la barrera para la personalización de IA de una forma que antes no era posible.

QVAC Fabric LLM representa un cambio práctico hacia una IA descentralizada y controlada por el usuario. Mientras gran parte de la industria sigue enfocada en soluciones cloud-first, Tether Data está haciendo que la personalización avanzada sea accesible en hardware local de edge para garantizar la continuidad operativa en áreas geográficas de alta latencia (es decir, mercados emergentes), proporcionando una plataforma de IA antifrágil, centrada en la privacidad, altamente resiliente y escalable.

Los desarrolladores pueden evaluar QVAC Fabric LLM en Hugging Face a través del resumen técnico publicado disponible aquí.

Sobre Tether Data

Tether Data, S.A. de C.V. (“Tether Data”) forma parte de la visión más amplia de Tether para avanzar en la libertad, transparencia e innovación a través de la tecnología. Su misión es permitir que personas y organizaciones se conecten y compartan información directamente, sin intermediarios innecesarios. Al crear sistemas seguros peer-to-peer, Tether Data otorga a los usuarios un mayor control sobre sus datos, comunicaciones e interacciones digitales. Tether Data aspira a redefinir cómo fluye la información en las redes, sustituyendo modelos centralizados por infraestructuras descentralizadas diseñadas para la privacidad, eficiencia y resiliencia. El objetivo de la empresa es hacer que la conectividad global sea más rápida, segura y privada, empoderando tanto a individuos como a instituciones para intercambiar información de forma libre y segura.

Sobre QVAC

QVAC es la iniciativa de investigación avanzada en IA de Tether Data dedicada a construir sistemas de inteligencia abiertos, descentralizados y adaptativos. Su misión es Local AI. Infinite Intelligence. No Compromise, visualizando un mundo donde la IA vive y aprende en cualquier dispositivo, empoderando a individuos y comunidades en lugar de concentrar el poder en centros de datos corporativos.

Este artículo fue publicado originalmente como Tether Data Introduces QVAC Fabric, Bringing AI Fine-Tuning to Consumer Hardware en Crypto Breaking News – tu fuente de confianza para noticias de cripto, noticias de Bitcoin y novedades de blockchain.