Meta Zuckenberg abandona el código abierto y se une a Alibaba! Qwen entrena Avocado, IA de pago

Meta 執行長祖克柏已指示公司放棄「全面開源」人工智慧長期策略，未來最先進 AI 模型將採取收費模式。據多位知情人士透露，Meta 開發的下一代大型語言模型（內部代號「Avocado」），正以阿里巴巴旗下通義千問（Qwen）系列開源模型作為基礎微調。祖克柏明確表示，Meta 必須優先追求「超級智慧」而非堅持完全開源。

De líder a seguidor: el giro estratégico de Meta

Meta, cuando en febrero de 2023 lanzó la serie de modelos AI Llama, fue vista por desarrolladores en todo el mundo como líder en inteligencia artificial de código abierto. En julio del año pasado,祖克柏 todavía afirmaba públicamente que «Meta está comprometida con la apertura del AI, el AI de código abierto es beneficioso para el mundo». Sin embargo, solo unos meses después, esta promesa enfrentó un cambio radical. Según informes de Bloomberg, aunque祖克柏 manifestó que seguiría en la senda del código abierto, el modelo Avocado podría lanzarse en forma de modelo cerrado.

La principal razón del cambio estratégico de Meta radica en el decepcionante rendimiento en el mercado de Llama 4. Suelen analizarse las pruebas de referencia clave en la industria, y Omdia, el principal analista, señaló que los modelos base de Meta no tuvieron un desempeño destacado. El modelo Llama 4, lanzado en abril, fue considerado un fracaso, ya que no logró acercarse a la vanguardia tecnológica. Datos de la firma de pruebas independientes Artificial Analysis muestran que Llama 4 obtuvo puntuaciones mucho menores de lo esperado en términos de apertura y capacidad inteligente, en marcado contraste con modelos líderes como GPT-5 de OpenAI y Gemini 3 Pro de Google DeepMind.

Más aún, Meta descubrió que mantenerse solo en la estrategia de código abierto ya no permite mantener la delantera en la feroz carrera por la inteligencia artificial. OpenAI logra una rápida comercialización mediante modelos cerrados y continúa invirtiendo en investigación y desarrollo, creando un ciclo positivo. En cambio, aunque Meta ha ganado reconocimiento entre la comunidad de desarrolladores, en avances tecnológicos y monetización comercial se encuentra en desventaja.祖克柏 expresó en reuniones internas que la prioridad para lograr «superinteligencia» debe ser mayor que la persistencia en el código abierto desde una perspectiva ideológica.

El camino de la contraofensiva de Alibaba Qwen

Hace dos años, la situación era completamente diferente. En 2023 y 2024, muchas empresas chinas ansiosas por competir con EE. UU. utilizaban Llama para construir sus propios modelos. En ese momento, la primera generación de Qwen, lanzada en septiembre de 2023 por Alibaba, utilizó la misma técnica de entrenamiento que Llama y citó investigaciones pioneras de Meta en sus informes técnicos. Los investigadores chinos incluso calificaron a Llama como «el modelo de lenguaje grande de código abierto de primera categoría», mostrando que Meta dominaba el liderazgo mundial en AI de código abierto en ese momento.

No obstante, la situación dio un vuelco radical a principios de 2025. En enero, el avance de DeepSeek catapultó a la inteligencia artificial china a la vanguardia mundial, y los modelos de código abierto DeepSeek y Qwen comenzaron a ser ampliamente utilizados globalmente. Según un informe del gobierno estadounidense en septiembre, en los primeros nueve meses del año, las descargas de modelos de DeepSeek y Qwen en la plataforma para desarrolladores Hugging Face crecieron casi 1000 veces y 135%, respectivamente. Más sorprendente aún, un estudio publicado el mes pasado por Hugging Face y MIT reveló que en el último año, los modelos fabricados en China representaron el 17% del total de descargas de modelos de código abierto, mientras que los modelos estadounidenses solo el 15.8%.

Tres claves por las que Qwen de Alibaba supera a Llama de Meta

Mejora continua del rendimiento: Alibaba ha estado mejorando constantemente la potencia de sus modelos en el último año, cumpliendo la promesa del CEO 吳永明 de seguir abriendo el código

Equilibrio entre apertura y capacidad inteligente: Qwen obtiene altas puntuaciones en el índice de Artificial Analysis, equilibrando apertura y rendimiento

Reconocimiento global de desarrolladores: Solo Qwen y DeepSeek representan juntos el 14% de las descargas de software de código abierto en el último año

El éxito de Alibaba no es casualidad. El CEO 吳永明 prometió en noviembre del año pasado que seguiría abriendo sus modelos y continuará invirtiendo en mejorar el rendimiento. Esta perseverancia ha dado frutos este año, ya que el modelo Qwen superó en todos los indicadores clave como capacidades multilingües, razonamiento y generación de código respecto a Llama 4. Analistas señalan que la elección de Meta de usar Qwen de Alibaba como base para microajustes refleja que los modelos de código abierto chinos ya cuentan con reconocimiento internacional en rendimiento y capacidades multilingües.

El plan Avocado y el dilema de Meta

El modelo Avocado que desarrolla actualmente Meta está basado en Qwen de Alibaba, ajustado mediante microentrenamiento. Aunque no se especifica qué versión de Qwen se está usando, esta elección en sí misma tiene un gran simbolismo. Hace dos años, la dependencia de China en Llama fue vista por expertos como un signo de atraso en IA respecto a EE. UU. Hoy en día, la situación se ha invertido por completo; Meta comienza a depender de los modelos de código abierto chinos como base.

Este giro estratégico coloca a Meta en un dilema. Por un lado, usar Qwen permite acelerar en corto plazo la iteración de productos y su comercialización, aprovechando la tecnología ya validada por Alibaba para ahorrar tiempo y costos en I+D. Pero, por otro lado, puede dañar la posición de liderazgo de Meta en la comunidad global de desarrolladores. Desde hace tiempo, Meta ha considerado el código abierto como una de sus principales ventajas diferenciadoras en IA. Ahora, no solo abandona esa estrategia en favor de un modelo de pago, sino que también depende de modelos de código abierto de la competencia, un cambio con un significado mucho más allá de lo técnico.

La reacción del mercado refleja rápidamente esta complejidad emocional. Tras el anuncio, las acciones de Alibaba en EE. UU. (BABA) subieron en premercado, mientras que Meta (META) cayó ligeramente. Los inversores, por un lado, reconocen la validación internacional de la tecnología de Alibaba, pero por otro, temen la incertidumbre que genera el cambio de estrategia de Meta. Los analistas creen que esta decisión puede acelerar la innovación en productos a corto plazo, pero a largo plazo podría perder apoyo en el ecosistema de desarrolladores, un activo clave en su competencia contra OpenAI y Google.