Fetch.ai afirma que sus agentes de IA superarán las barreras del comercio minorista en línea enfrentadas por las herramientas actuales

En resumen

• Fetch.ai afirmó que sus agentes de IA ya habían reservado restaurantes y pagado depósitos en pruebas en vivo.
• El sistema utilizó la infraestructura existente de Visa, emitiendo credenciales de tarjeta temporales vinculadas a compras específicas.
• La compañía dijo que una revisión adicional retrasó el despliegue público hasta enero, con soporte de Mastercard esperado más adelante.

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Los agentes de IA autónomos se han vuelto cada vez más competentes en buscar y recomendar opciones de compra, pero la mayoría se detiene antes de completar transacciones. Fetch.ai dijo el jueves que lanzará un sistema de pagos en 2026 diseñado para permitir que los agentes de IA ejecuten compras y depósitos en nombre de un usuario.

El nuevo conjunto de funciones, que se lanzará en enero, aborda una de las mayores barreras para una adopción más amplia de la IA agentica. Mientras que los sistemas orientados al consumidor pueden sugerir vuelos, hoteles o servicios, prácticamente todos los sistemas agenticos necesitan aprobación humana en tiempo real antes de manejar pagos debido a riesgos de seguridad, responsabilidad y regulación.

El fundador y CEO de Fetch.ai, Humayun Sheikh, dijo que el obstáculo era menos sobre el acceso a las vías de pago y más sobre cómo están diseñados los sistemas de IA.

“Estamos trabajando en ello desde hace al menos cinco años, y la razón es porque vamos a ver una transición de la economía basada en la web a una economía centrada en la IA,” dijo Sheikh a Decrypt. “Y la única forma de hacerlo es donde los agentes de IA puedan comunicarse entre sí y transaccionar entre sí.”

La nueva funcionalidad de pago está alojada en la plataforma ASI:ONE de Fetch.ai y tiene como objetivo permitir que los agentes reservan servicios, hagan pedidos y envíen pagos incluso cuando un usuario esté desconectado. La compañía dijo que está trabajando con proveedores financieros establecidos en lugar de construir infraestructura propia.

“Todas estas vías son importantes, pero tenerlas no es suficiente si un sistema solo puede hacer una cosa a la vez internamente,” dijo. “Por eso ChatGPT no ha logrado hacer esto. No tiene un sistema que te permita comprar algo realmente a alguien.”

“Esto es un sistema de Visa,” dijo Sheikh. “Lo estamos conectando al agente y asegurando que se construya confianza, una capa de seguridad y un elemento KYC.” Añadió que, aunque la tecnología está lista, el despliegue se retrasó hasta enero para permitir verificaciones adicionales por parte de Visa. Se espera que el soporte de Mastercard siga después.

Para abordar las preocupaciones de seguridad, Fetch.ai dijo que el sistema se basa en credenciales de pago de un solo uso en lugar de números de tarjeta permanentes. Las transacciones son autorizadas a través de Visa, que emite credenciales temporales limitadas a cantidades y propósitos específicos.

La plataforma soporta tanto pagos con tarjeta tradicionales como transacciones en cadena usando USDC o FET de Fetch.ai, el token nativo. La compañía dijo que ha evitado transferencias bancarias directas, citando los requisitos regulatorios adicionales asociados con ese enfoque.

Fetch.ai también ha construido una capa de identidad en el sistema, requiriendo que los agentes actúen en nombre de usuarios o empresas identificables en lugar de operar de forma anónima. El diseño surge en un momento en que minoristas y plataformas se oponen a las herramientas de compra automatizadas que imitan el comportamiento humano.

El mes pasado, Amazon envió una carta de cese y desistimiento a Perplexity, alegando que su herramienta Comet disfrazaba bots como compradores humanos. Sheikh dijo que los agentes de Fetch.ai están diseñados para operar de manera transparente, con identidades persistentes vinculadas a usuarios específicos.

“Cuando un agente no está en línea, por ejemplo si está alojado en una máquina local que se desconecta, tiene un buzón,” dijo Sheikh. “Cuando vuelve a estar en línea, revisa los mensajes, los descarga, los interpreta y toma medidas.”

El despliegue también se produce en medio de cambios dentro de la Alianza de Superinteligencia Artificial, un grupo que Fetch.ai formó en 2024 junto con SingularityNET y Ocean Protocol. En octubre de 2025, Ocean se retiró de la ASI Alliance, citando disputas sobre el control del tesoro y el cierre de su puente de tokens.

A pesar de la turbulencia, Fetch.ai dijo que sigue enfocado en un modelo operado por el propietario que permite a usuarios y empresas alojar y gestionar sus propios agentes en lugar de depender de plataformas centralizadas.

“Esa arquitectura existe para las personas que quieren gestionar sus propios agentes,” dijo Sheikh. “Les damos la facilidad de poseerlos y operarlos, con cada agente representando a un usuario conocido.”