Autor｜Jiawei @IOSG
1、Primero, cuente una historia
Imagine un día en 2027.
Se despierta por la mañana y le dice a su asistente AI: “Ayúdame a reservar un vuelo a Tokio para la próxima semana, con un presupuesto de 5000 o menos, y que tenga ventana.”
Luego se va a asearse.
Su asistente AI comienza a trabajar. Necesita:
- Encontrar un agente AI especializado en comparación de vuelos
- Confirmar que este agente sea confiable, no un estafador
- Hacer que busque en varias plataformas
- Comparar resultados y pagar automáticamente
- Completar la reserva
Cuando termine de cepillarse los dientes, el boleto estará reservado.
¿Suena a ciencia ficción, verdad? Pero en realidad, en términos tecnológicos, ya estamos muy cerca. La única pregunta es—
¿Cómo sabe su AI en quién confiar?
2、La “crisis de confianza” de los agentes AI
Ahora, los agentes AI (AI Agents) ya no son un concepto nuevo. Pueden navegar por la web, escribir código, gestionar agendas e incluso ayudarte a invertir en bolsa.
Pero hay un problema que aún no se ha resuelto: estos agentes AI son “islas”.
- Los agentes de OpenAI solo interactúan con el ecosistema de OpenAI
- Los agentes de Google solo reconocen las reglas de Google
- Las IA de diferentes empresas no se comunican entre sí, porque ni siquiera saben quiénes son los otros
Es como en los primeros días de Internet, donde cada proveedor de correo solo podía enviar correos a sus propios usuarios. Hotmail no podía enviar correos a Yahoo. ¡Qué locura!
Pero el mundo de los agentes AI ahora es así.
3、La aparición de dos protocolos
Las grandes tecnológicas se dieron cuenta de este problema.
Google lanzó el protocolo A2A (Agent-to-Agent), que permite que diferentes agentes AI “hablen” entre sí. Como si les diera un idioma común. En junio de este año, Google también lo donó a la Linux Foundation, indicando que quieren convertirlo en un estándar abierto.
Anthropic lanzó el protocolo MCP (Model Context Protocol), que permite que los agentes AI se conecten con diversas herramientas y fuentes de datos.
Estos dos protocolos resuelven el problema de la “comunicación”.
Pero hay un problema aún más fundamental sin resolver:
¿Cómo encuentras un agente AI confiable? ¿Cómo sabes si hace bien su trabajo?
A2A permite que los AI conversen, pero no te dice con quién debes hablar.
Es como tener un teléfono, pero sin una guía telefónica.
4、ERC-8004: enviar “pasaportes” y “puntajes de crédito” a los agentes AI
Eso es lo que busca resolver ERC-8004.
En pocas palabras, proporciona a los agentes AI tres cosas:
- Identidad (Identity)
Cada agente AI se registra en Ethereum y obtiene un ID único. Este ID es un NFT—sí, ese NFT. Lo que significa que:
- Tu agente AI tiene una identidad verificable en la cadena
- La identidad puede transferirse (¿Vender tu agente AI?)
- Nadie puede falsificarla o alterarla
- Reputación (Reputation)
Las personas que usan un agente AI pueden calificarlo. Estas calificaciones se registran en la cadena, y cualquiera puede consultarlas. Como:
- La calificación de estrellas de un conductor de Uber
- La reputación de una tienda en Taobao
- Pero en la blockchain, no se puede hacer trampa ni eliminar reseñas
- Validación (Validation)
Para tareas de alto riesgo (como transacciones financieras), solo las calificaciones no son suficientes. ERC-8004 soporta validaciones independientes por terceros:
- Alguien apuesta fondos y vuelve a ejecutar la tarea para verificar si el resultado es correcto
- Usa pruebas criptográficas (ZK proof) para demostrar que el AI no mintió
- Usa entornos de ejecución confiables (TEE) para asegurar que el proceso de cálculo no fue manipulado
Cuanto mayor sea el riesgo, más rigurosa será la validación.
¿Pedir una pizza? Basta con revisar la calificación.
¿Gestionar tu portafolio de inversiones? Necesitas una prueba criptográfica.
5、Espera, ¿por qué Ethereum?
Buena pregunta.
El valor económico de los agentes AI está en decenas de billones. Google, Microsoft, OpenAI quieren ser los dueños de este pastel. ¿Por qué construir esta “capa de confianza” sobre Ethereum?
La respuesta es: neutralidad.
Piensa: si fueras un agente AI, ¿preferirías que:
- Tu identidad esté en los servidores de Google, o en un libro mayor público inalterable?
- Tu reputación la decida una empresa, o una calificación transparente en la cadena?
- Tu existencia dependa de que una plataforma no cierre o te bloquee, o esté registrada para siempre en la blockchain?
Los del equipo de Ethereum dicen algo muy interesante:
“Si eres un agente AI, solo tienes lealtad a tu propia existencia. No querrás poner tu memoria y reputación en manos de una empresa o gobierno. Querrás un libro mayor que nadie pueda alterar en secreto. Querrás un territorio neutral. Querrás Ethereum.”
No es solo un discurso de la comunidad de Ethereum. Es lógica:
Los agentes AI necesitan un campo de juego sin árbitros. Y la blockchain, especialmente Ethereum, que es suficientemente descentralizada, es exactamente eso.
6、La ambición de Ethereum en AI
La Fundación Ethereum claramente ve esto como una oportunidad histórica.
En septiembre de 2025, crearon el equipo dAI (Decentralized AI Team), cuya misión es: convertir a Ethereum en la capa de liquidación y coordinación de la economía AI.
Este es un paso clave en la transición de Ethereum de ser una “cadena DeFi” a una “capa de coordinación general”.
Piensa:
- 2017-2020: Ethereum como plataforma para ICOs
- 2020-2023: Ethereum como plataforma para DeFi y NFT
- 2024-?: Ethereum podría convertirse en la “infraestructura de la economía de agentes AI”
ERC-8004 no es una propuesta aislada. Es una apuesta estratégica de Ethereum para los próximos diez años.
7、El ecosistema ya está en movimiento
Esto no es solo teoría.
Desde su lanzamiento en agosto:
- Más de 1100 desarrolladores en la comunidad están construyendo
- Más de 70 proyectos han presentado demos
- Ya existe un navegador de agentes (como Etherscan, pero para AI Agents)
- Taiko y otros L2 están respaldando oficialmente este estándar
- En DevConnect del 21 de noviembre, varias iniciativas hicieron presentaciones en vivo
Lo más interesante es que ERC-8004 se combina naturalmente con el protocolo x402. x402 es un protocolo de pago desarrollado por Coinbase y Cloudflare, que permite pagos automáticos entre máquinas.
La combinación de ambos protocolos:
- x402 resuelve “cómo pagar”
- ERC-8004 resuelve “a quién confiar”
Uno para la billetera, otro para el pasaporte. El ciclo económico de los agentes AI queda completo.
¿Qué significa esto para las personas comunes?
A corto plazo, quizás no mucho.
Pero si esto se consolida, en unos años quizás puedas:
- Contratar un agente AI como llamas a Uber
Abres una interfaz, ingresas la tarea, el sistema automáticamente encuentra un agente con buena calificación, y paga cuando termina. No necesitas saber quién lo desarrolló ni en qué servidor corre.
- Hacer que tu agente AI te ayude a ganar dinero
Puedes entrenar o configurar un agente AI, registrarlo en la cadena, y que realice tareas para otros a cambio de pago. Cuanto mejor sea su reputación, más trabajos recibirá.
- Tener un asistente personal AI real
Ya no estarás atado a la ecosistema de una sola compañía. Tu asistente AI podrá llamar a cualquier agente registrado en la cadena para hacer lo que quieras.
8、Para terminar, unas palabras
La ambición de ERC-8004 es convertirse en el “TCP/IP” de los agentes AI—un protocolo fundamental que todos usen, para que este ecosistema sea interconectado.
¿Podrá lograrse? La verdad, todavía no lo sabemos.
Pero hay algunas cosas seguras:
- La economía de los agentes AI está en auge, esto no es solo una burbuja conceptual
- El problema de la confianza debe resolverse, si no, los agentes solo podrán jugar en sus propios jardines cerrados
- Ethereum está activamente compitiendo por ser esa “capa de coordinación neutral”
- Los principales actores (Google, Coinbase, MetaMask) ya están participando
Quizá esta sea la narrativa más importante en el ecosistema de Ethereum desde DeFi.
De “finanzas en la cadena” a “inteligencia en la cadena”.
Manténganse atentos.
