Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: Zhu Xiaohu y Fu Shengji debaten GPT, ¿qué contradicciones profundas se esconden bajo la superficie del auge de la IA? ¿Está realmente a punto de "explotar" la "burbuja" del modelo grande?

Resumen: Bajo el auge de ChatGPT, Fu Sheng, presidente y director ejecutivo de Cheetah Mobile, debatió con Zhu Xiaohu, un conocido inversor y director general de GSR Venture Capital Fund, sobre si el emprendimiento basado en grandes modelos es valioso. Este feroz debate ha hecho que más personas vean algunas contradicciones profundamente arraigadas bajo la superficie del auge de la IA. En particular, la tasa de crecimiento actual de los usuarios de ChatGPT se está desacelerando, la aplicación de modelos grandes no es tan buena como se esperaba, y los chips GPU domésticos no se pueden llenar y se superponen otros factores.

Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded

Información interesante:

Beijing comienza el trabajo de clasificar el mapa de innovación de la industria tecnológica a gran escala

Según el informe de la compañía Securities Times e, el 27 de junio, la Comisión Municipal de Ciencia y Tecnología de Beijing emitió el “Aviso sobre la solicitud de casos de solicitud de modelos a gran escala y requisitos de escenarios de aplicación en la industria de la inteligencia artificial en Beijing”. El aviso indicaba que para acelerar el desarrollo de alta calidad del empoderamiento social y económico de la tecnología de inteligencia artificial representada por modelos grandes, ahora estamos buscando a las entidades de innovación de inteligencia artificial de Beijing y a los usuarios de la industria para recopilar casos de aplicación de modelos a gran escala e industria. escenarios de aplicación en la industria de la inteligencia artificial.Iniciar el trabajo de peinado del mapa de innovación de la industria de tecnología modelo a gran escala de Beijing. Beijing combinará completamente las necesidades de desarrollo social y económico de alta calidad y las características regionales, se centrará en la innovación y aplicación de tecnología modelo a gran escala, acelerará la maduración e implementación de tecnologías y productos relacionados, y expandirá continuamente la amplitud y profundidad de Aplicaciones de modelo a gran escala de la industria para formar soporte técnico, tracción de escena y ecología industrial a gran escala de potenciación de la industria de inteligencia artificial en profundidad.

OpenAI planea hacer de ChatGPT un “asistente de trabajo personal súper inteligente” para competir con Microsoft

Según The Information, el CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo a los inversores en privado que planea hacer de ChatGPT un “asistente de trabajo personal superinteligente” que pueda redactar correos electrónicos o documentos para los usuarios en función de su estilo personal y la información comercial más reciente.

Pero el asistente podría crear conflictos de intereses con clientes como Microsoft y Salesforce, que también es un importante socio, inversor y proveedor de servicios en la nube de OpenAI, que también quiere usar el software de OpenAI para construir “copilotos” de inteligencia artificial (Copilotos) para el trabajo auxiliar. Pero construir la nueva función ChatGPT será el foco de los esfuerzos de comercialización de OpenAI, según Altman y otras dos personas familiarizadas con el asunto. Se informa que en enero de este año, Microsoft anunció que invertiría $ 10 mil millones en OpenAI y adquiriría una participación del 49% en la empresa.

Jingdong lanzará el modelo grande Yanxi AI, con parámetros que alcanzan cientos de miles de millones

Según el informe “Kechuangban Daily” del 27 de junio, en la estación JD Cloud City Conference Shanghai, Cao Peng, presidente del Comité Técnico del Grupo JD y presidente de la División JD Cloud, presentó que el próximo lenguaje preentrenado a gran escala El modelo de Yanxi es un modelo de nueva generación con cientos de miles de millones de parámetros. El gran modelo de JD.com estará orientado a la multimodalidad y profundizará en escenarios industriales como el retail, la logística y la industria. Cao Peng enfatizó que en la era de la inteligencia industrial, también se necesita una nueva generación de infraestructura digital, que pueda soportar ampliamente varias arquitecturas de chips y sea compatible con varias infraestructuras heterogéneas.

Baidu Wenxin Large Model 3.5 ya admite complementos y se abrirá gradualmente a los desarrolladores

Según un informe del China Science Daily del 27 de junio, Wang Haifeng, director de tecnología de Baidu, dijo que el mayor cambio en Wenxin Model 3.5 es la adición de un mecanismo de complemento. Search" permite que Wenxin Yiyan se genere en tiempo real Capacidad para obtener información precisa; resúmenes de texto extenso y complemento de preguntas y respuestas “ChatFile” admite ingreso de texto muy extenso y más. Wang Haifeng dijo que en la próxima etapa, Wenxin Yiyan lanzará más complementos oficiales y de terceros de Baidu de alta calidad, para que los usuarios puedan usar mejor los modelos grandes de Wenxin. Al mismo tiempo, Wenxin Yiyan abrirá gradualmente la ecología de complementos a desarrolladores externos para ayudar a los desarrolladores a crear sus propias aplicaciones basadas en el modelo grande de Wenxin.

China Mobile está construyendo una “plataforma de inteligencia artificial” para la inteligencia general

Según un informe del “Diario Kechuangban” del 27 de junio, en el Foro de Innovación de Tecnología Móvil de China celebrado hoy, Huang Yuhong, presidente del Instituto de Investigación Móvil de China, reveló que China Mobile está construyendo una “plataforma de inteligencia artificial” para inteligencia general. Es un nuevo tipo de infraestructura de inteligencia artificial, que transporta modelos grandes inteligentes generales y modelos grandes de la industria para entidades económicas nacionales, basado en una infraestructura de red informática ubicua, para lograr una utilización de datos de alta calidad.

KPMG: La IA generativa podría impulsar la productividad del Reino Unido en 31.000 millones de libras esterlinas al año

Un nuevo informe de KPMG ha descubierto que la inteligencia artificial generativa tiene el potencial de impulsar la productividad del Reino Unido en un 1,2 %, lo que equivale a una producción adicional de 31 000 millones de libras esterlinas para la economía del Reino Unido cada año, informó City AM el 27 de junio.

Yael Selfin, economista jefe de KPMG en el Reino Unido, dice que la IA generativa puede “realizar, en promedio, alrededor del 2,5 % de las tareas en las ocupaciones del Reino Unido”, lo que significa que los trabajadores tendrán más tiempo para concentrarse en otras actividades. El informe también encontró que se espera que cuatro de cada 10 trabajos se vean afectados por la IA generativa. Sin embargo, solo el 10% de las ocupaciones enfrentarán “impactos significativos”. La IA generativa no eliminará “muchos” trabajos, pero podría plantear algunos desafíos de transición, dijo Selfin. El informe de KPMG reconoce que los reguladores y los legisladores deben ejercer “un alto nivel de precaución” debido al potencial de impactos sociales y económicos “altamente inciertos” más amplios de la IA generativa debido a su importancia económica.

Radio Television Hong Kong lanza Aida, presentadora meteorológica con IA, cuyas expresiones faciales y acciones son sintetizadas por computadora

Según las noticias de IT Home, el 26 de junio, Aida, la presentadora meteorológica de IA de Radio Television Hong Kong, debutó oficialmente e informó sobre las condiciones climáticas locales y globales en el “Radio Hong Kong Weather Briefing” de la estación de radio. Radio Television Hong Kong declaró en su página oficial de Facebook que el presentador de IA “nunca comerá tornillos (es decir, se atascará, olvidará las palabras, arrastrará las palabras)”.

Según fuentes relevantes de la estación, Aida es uno de los proyectos experimentales de aplicaciones de IA en Taiwán, tomó alrededor de 3 meses para prepararse y fue producido por la tecnología de avatar virtual de IA. Además, las expresiones faciales, la voz, la forma de la boca y los movimientos de Aida están completamente sintetizados por computadora sin la intervención de personas reales.

La plataforma de computación inteligente e investigación científica basada en la nube más grande de las universidades chinas está en línea, lo que respalda la operación acelerada de modelos grandes con cientos de miles de millones de parámetros

Según un informe de Shanghai Securities News del 27 de junio, CFFF, la mayor plataforma de investigación científica y computación inteligente para universidades nacionales, se lanzó oficialmente en la Universidad de Fudan. Este nuevo tipo de “gran dispositivo científico” puede realizar computación inteligente paralela ultra-kilocal eficiente y respaldar la operación acelerada de modelos grandes con cientos de miles de millones de parámetros, que es el primer caso entre las universidades nacionales. En la reunión, la Universidad de Fudan firmó acuerdos de cooperación estratégica con Alibaba Group y China Telecom respectivamente. La Universidad de Fudan, junto con China Telecom y Alibaba Cloud, construirán una plataforma informática inteligente dedicada de alto rendimiento con la mayor potencia informática entre las universidades del país. Al mismo tiempo, la Universidad de Fudan está a punto de realizar la primera competencia integral de inteligencia científica del mundo.

El Foro Económico Mundial publicó las diez principales tecnologías emergentes en 2023 y se seleccionó la inteligencia artificial generativa

Según Financial Associated Press, el 26 de junio, el Foro Económico Mundial publicó el “Informe de las diez tecnologías emergentes principales en 2023”, que seleccionó las diez tecnologías principales con mayor potencial y un impacto positivo en el mundo. Se entiende que estas tecnologías emergentes incluyen principalmente: baterías flexibles, inteligencia artificial generativa, combustible de aviación sostenible, sensores de plantas portátiles, atención médica asistida por inteligencia artificial, etc. En el proceso de selección de las diez principales tecnologías emergentes, un equipo de expertos evaluó el impacto de las tecnologías en las personas, el planeta, la prosperidad, la industria y la equidad social. Los expertos creen que estas tecnologías, además de sus importantes beneficios para la sociedad y la economía, son disruptivas, atractivas para inversores e investigadores, y se espera que se implementen a escala dentro de cinco años.

Inversión y Financiamiento:

Thomson Reuters adquiere la startup de tecnología legal AI Casetext por $ 650 millones

Thomson Reuters ha llegado a un acuerdo definitivo para adquirir Casetext, empresa de tecnología legal de IA respaldada por Y Combinator, por 650 millones de dólares en efectivo, informó TechCrunch el 27 de junio. Se informa que se espera que la transacción se complete en la segunda mitad de 2023, sujeto a la aprobación regulatoria y al cumplimiento de las condiciones de cierre habituales.

Se informa que Casetext se fundó en 2013 y su producto estrella es CoCounsel, cuyo objetivo es utilizar la IA para revisar documentos, ayudar a procesar memorandos de investigación legal, preparar análisis forenses y analizar contratos. Casetext es una de las pocas empresas a las que se les otorgó acceso anticipado al modelo de lenguaje GPT-4, el backend de infraestructura para CoCounsel. Casetext, que tiene 104 empleados, tiene una base de clientes de más de 10.000 bufetes de abogados y departamentos legales corporativos, según un comunicado de prensa. Antes de la adquisición, la empresa había recaudado más de $64 millones de Union Square Ventures y otros. Thomson Reuters anunció recientemente que planea gastar alrededor de $ 100 millones al año en inteligencia artificial, incorporar inteligencia artificial generativa en sus productos en la segunda mitad de este año y reservar $ 10 mil millones para fusiones y adquisiciones entre ahora y 2025.

Metaverso lectura recomendada:

“Guerra de pantallas gigantes montadas en la cabeza” se separan “: Meta VR, Apple MR, a Microsoft no le gusta, Google se da por vencido”

En comparación con el concepto de IA caliente y abarrotado, la pista de visualización montada en la cabeza está particularmente desierta y Google canceló el proyecto AR de la compañía. El martes, Business Insider informó que Google finalizó su proyecto de auriculares de realidad aumentada (AR), cuyo nombre en código es Iris, y se dedicó a construir una plataforma de software AR. En la actualidad, los gigantes de las pantallas montadas en la cabeza han comenzado a “separarse”, Microsoft se quejó de que los mercados de realidad virtual y realidad aumentada son actualmente demasiado pequeños, y el departamento comercial de XR se disolvió a principios de año. Sin embargo, Apple y Meta siguen insistiendo en MR. A principios de este mes, Apple lanzó la primera pantalla montada en la cabeza “Vision Pro”, entrando oficialmente en la pista de MR; Meta, que una vez fue All in the Metaverse, continúa invirtiendo mucho, pero ha cambiado su enfoque del Metaverso a la IA. .

“Las últimas reglas de IA del Congreso de los EE. UU.: no se utilizarán otros productos excepto la versión paga de ChatGPT”

El lunes, hora local, algunos medios obtuvieron un memorándum firmado por Catherine Spindow, administradora de la Cámara de Representantes de EE. UU., que explica los requisitos más recientes para el uso de aplicaciones de modelo de lenguaje grande dentro de la legislatura de EE. UU. En el memorando enviado a todo el personal de la Cámara, Spindow solicitó explícitamente que solo se permitiera la versión de suscripción paga de ChatGPT Plus en las oficinas de la Cámara porque el servicio pago incluye “importantes funciones de privacidad que protegen los datos del Congreso”.

"Zhu Xiaohu y Fu Shengji discuten detrás de GPT, ¿está a punto de estallar la “burbuja” del modelo grande de IA? "

El acalorado debate entre Fu Sheng y Zhu Xiaohu en el círculo de amigos con diferentes “umbrales” ha hecho que más personas vean algunas contradicciones profundamente arraigadas bajo la superficie del auge de la IA. En particular, la tasa de crecimiento actual de los usuarios de ChatGPT se está desacelerando, la aplicación de modelos grandes no es tan buena como se esperaba, y los chips GPU domésticos no se pueden llenar y se superponen otros factores. ¿Esta ronda de “burbuja” de modelo grande de IA doméstica realmente parece estar a punto de “estallar”?

"¡Aplasta a GPT-4! El CEO de Google DeepMind revela: la próxima generación de modelos grandes se integrará con AlphaGo》

¿Llegará finalmente el legendario Gemini, que fusiona AlphaGo y modelos grandes tipo GPT-4? Uno es el sistema de IA que usó el aprendizaje por refuerzo para derrotar al campeón humano de Go y creó la historia. El otro es el modelo grande multimodal más poderoso que domina casi todas las listas de modelos a gran escala. La combinación de las dos IA es casi invencible arriba! El CEO de Google DeepMind, Hassabis, dijo recientemente al medio extranjero Wired que Gemini aún está en desarrollo y tomará algunos meses, mientras que Google DeepMind está listo para gastar decenas de millones de dólares, o incluso cientos de millones. Anteriormente, Sam Altman reveló que el costo de crear GPT-4 superó los $100 millones. Google DeepMind, por supuesto, no puede perder.