El tráfico de ChatGPT cayó un 10%, pero el verdadero desafío no está aquí

Autor: Zhao Jian

Fuente: Jiazi Guangnian

Fuente de la imagen: generada por la herramienta de IA ilimitada

Después de más de medio año de rápido crecimiento, el tráfico de ChatGPT también alcanzó su punto máximo.

Según los datos de seguimiento del sitio web de terceros SimilarWeb, en junio de este año, el tráfico global (PV) del sitio web y el cliente móvil de ChatGPT disminuyó un 9,7 % mensual, y el tráfico en los Estados Unidos disminuyó un 10,3 %. % mes a mes. Al mismo tiempo, el número de visitantes únicos (UV) de ChatGPT disminuyó un 5,7 % y el tiempo que los visitantes pasan en el sitio web también disminuyó un 8,5 %. [1]

Esta es la primera vez que ChatGPT experimenta un crecimiento de tráfico negativo desde su lanzamiento el 30 de noviembre de 2022. El impulso de la desaceleración del crecimiento de ChatGPT ya apareció en mayo de este año, y la tasa de crecimiento en mayo fue solo del 2,8%.

Parece que ChatGPT no se convertirá en el sitio web con más tráfico del mundo, y la amenaza que representa para Google, el sitio web con mayor tráfico del mundo, se detendrá aquí.

El estancamiento del crecimiento de ChatGPT llegó en un momento muy delicado. Hoy en día, la gente tiene un fuerte miedo a la burbuja promocionada por la IA generativa, y el mercado secundario está vendiendo las acciones del concepto ChatGPT que han subido este año. Michael Hartnett, estratega jefe de inversiones de Bank of America, comparó la manía del mercado de valores por la IA con una “versión infantil” de la burbuja de las puntocom a principios de la década de 2000, diciendo que la burbuja pronto “maduraría”.

No puede haber un amplio consenso sobre esto hasta el momento en que realmente estalle la burbuja. Pero al menos es seguro que el crecimiento negativo del tráfico de ChatGPT aún no explica ningún problema real.

Los datos de tráfico de SimilarWeb solo cuentan las visitas del lado del usuario, pero no incluyen la cantidad de personas que usan ChatGPT a través de la interfaz de programación de aplicaciones (API). De hecho, este último es el foco estratégico de OpenAI.

ChatGPT se lanzó durante 7 meses y, si bien el tráfico se dispara, también promueve activamente la comercialización. En comparación con el nivel de tráfico, ChatGPT, como una “revolución de la productividad”, su proceso de comercialización es más digno de atención y será más inspirador para la industria.

1. Los productos más exitosos sufren un crecimiento estancado

A pesar del estancamiento del crecimiento, no hay duda de que ChatGPT sigue siendo uno de los productos para C más exitosos de la historia.

En el pasado, hemos visto productos que se hicieron populares en un corto período de tiempo, pero la mayoría de ellos son de corta duración y difíciles de mantener la vitalidad a largo plazo.Por ejemplo, Clubhouse, que se hizo popular de la noche a la mañana en febrero de 2021, vio un Fuerte caída en las descargas dos meses después. 90%, a nadie le importa hoy.

Pero ChatGPT es diferente. En los siete meses desde su lanzamiento, ChatGPT ha mantenido un crecimiento vertiginoso.

Solo 5 días después de su lanzamiento, ChatGPT ganó 1 millón de usuarios; dos meses después, ChatGPT superó la marca de 100 millones de usuarios. ChatGPT es el producto más rápido en lograr estos dos indicadores.

Imagen a través de Demand Sage

Aunque el tráfico de ChatGPT cayó un 10% mes a mes en junio, su valor absoluto sigue siendo de 1.600 millones. En el ranking de sitios web de SimilarWeb, ChatGPT ocupa el puesto 17 en la lista global de tráfico de sitios web.

El responsable de una empresa de tecnología AI Lab dijo a “Jiazi Guangnian”: "ChatGPT, incluidos sus productos similares, es un robot de diálogo generativo impulsado por un modelo grande y está directamente abierto a la mayoría de los usuarios. El motivo de la el rápido crecimiento es esencialmente porque no has visto esto antes, y los usuarios tendrán un alto grado de frescura al principio, y lo probarán por curiosidad”.

La disminución en el crecimiento del tráfico hoy representa el desvanecimiento de esta novedad.

La disminución en el tráfico de ChatGPT no es única. SimilarWeb también supervisó Google Bard, Microsoft Bing y Character.AI de Silicon Valley, un chatbot fundado por exingenieros de Google y superado solo por ChatGPT en popularidad. Character.AI recibió una inversión de A16Z en marzo de este año, con una valoración de mil millones de dólares.

Los resultados de SimilarWeb muestran que el tráfico global de ChatGPT sigue siendo más alto que el del motor de búsqueda de Microsoft, Character.AI y Google Bard, pero el tráfico de los tres ha disminuido en diversos grados. Las visitas globales de Character.AI disminuyeron más que ChatGPT, un 32% menos mes a mes.

Imagen vía SimilarWeb

La razón de la disminución del tráfico en realidad no es complicada. Aunque ChatGPT ya es muy inteligente e incluso muestra capacidad de razonamiento, para la gran mayoría de la gente común, no importa cuán interesante sea ChatGPT, sigue siendo solo un “robot de chat”.

El responsable del laboratorio de IA antes mencionado le dijo a “Jiazi Guangnian”: "La mayoría de las personas se registran con el propósito de experimentar para ver qué tan poderoso es ChatGPT, incluyéndome a mí. Pero esto no significa que lo usaré todos los días. . Además de hacer algo simple de divulgación científica o escribir ensayos para niños, la mayoría de la gente en realidad no sabe cómo usarlo en la vida diaria”.

Cualquier producto marcará el comienzo de un día de crecimiento estancado, que es una ley objetiva del ciclo de vida del producto, y ChatGPT ha hecho sonar la alarma en el mercado. De ahora en adelante, cualquier producto de chatbot para C debe considerar seriamente si puede proporcionar más valor además de los “adoptadores tempranos”.

2. La verdadera influencia radica en el mercado to B

Si bien el estancamiento del crecimiento es un punto de inflexión importante para los chatbots, no todo son malas noticias para OpenAI. **Porque la ruta de comercialización de OpenAI no depende del tráfico a C, sino más bien de la API a B, y esta parte del tráfico no se ha contado. **

La comercialización de ChatGPT es un tema de alto perfil, porque no solo está relacionado con los propios métodos de obtención de ganancias de OpenAI, sino que también señala la dirección de muchos emprendimientos a gran escala en la industria, ya sea una dirección efectiva o ineficaz. dirección.

Cuando ChatGPT se lanzó al público el 30 de noviembre de 2022, OpenAI en realidad no esperaba lograr un efecto tan sensacional. El CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo en una interacción con los fanáticos en Twitter: “OpenAI tendrá que comercializar esto en algún momento, porque el costo computacional es asombroso”.

Cuando Elon Musk, uno de los primeros inversores en OpenAI, preguntó sobre el costo de ChatGPT, Altman dio los datos “el costo promedio de cada conversación es de unos pocos centavos”. En abril de este año, un analista extranjero estimó que el costo operativo diario ascendía a 700.000 dólares estadounidenses. Microsoft está tratando de reducir costos a través de chips de desarrollo propio y otros métodos. [2]

**Según el orden de tiempo de lanzamiento, el primer método de comercialización de OpenAI fue el lanzamiento de la versión paga de ChatGPT Plus el 1 de febrero de este año. **

ChatGPT Plus tiene un precio de $ 20 por mes, y los servicios de valor agregado que se brindan incluyen “hacer cola durante las horas pico, respuesta rápida y acceso prioritario a nuevas funciones”. OpenAI lanzó un modelo GPT-4 más potente el 14 de marzo y los usuarios de ChatGPT Plus que hayan pagado pueden experimentar GPT-4 directamente.

**Un mes después del lanzamiento de ChatGPT Plus, ChatGPT inauguró oficialmente la API (gpt-3.5-turbo) el 1 de marzo. Los desarrolladores pueden integrar los grandes modelos de lenguaje de OpenAI en aplicaciones y productos de terceros a través de la API. **

Esta no es la primera API abierta de OpenAI. Para diferentes escenarios y funciones, incluida la generación de texto, robots de preguntas y respuestas, traducción de idiomas, detección de idiomas, múltiples rondas de diálogo, etc., OpenAI ha lanzado anteriormente diferentes tipos de API. Y esta vez la API abierta y el GPT-4 que se lanzará próximamente son las últimas versiones con un rendimiento más potente.

Microsoft es el socio exclusivo en la nube de OpenAI. El 9 de marzo, Microsoft anunció que ChatGPT se puede usar en su servicio en la nube Azure OpenAI. A través del servicio Azure OpenAI, más de 1000 clientes están implementando modelos de IA de última generación, incluidos DALL-E 2, GPT-3.5, Codex y otros modelos de lenguaje a gran escala impulsados por las capacidades empresariales y de supercomputación únicas de Azure.

Un informe de Credit Suisse de marzo estimó que ChatGPT podría proporcionar a Microsoft unos ingresos adicionales de 40.000 millones de dólares durante los próximos cinco años o más.

Open API es la forma en que OpenAI realmente ejerce influencia en los usuarios finales B. En la actualidad, cada vez más empresas se han conectado a ChatGPT y han lanzado sus propias aplicaciones de IA, incluidos gigantes del software como Microsoft, Salesforce y Adobe, así como productos conocidos como SnapChat y Shopify.

El 14 de junio, OpenAI lanzó una serie de actualizaciones de API, que incluyen modelos de IA más potentes, nuevas capacidades de llamada de función y capacidades de procesamiento de contexto más largas. Al mismo tiempo, OpenAI anunció una serie de estrategias de reducción de precios para atraer a más desarrolladores empresariales. Según los datos de SimilarWeb, el tráfico al sitio web orientado a desarrolladores de OpenAI (platform.openai.com) aumentó un 3,1 % mensual en junio.

Hasta el momento, OpenAI no ha revelado los ingresos generados por ChatGPT. En diciembre de 2022, OpenAI predijo que los ingresos de la empresa en 2023 alcanzarían los 200 millones de dólares y se esperaba que sus ingresos en 2024 superaran los mil millones de dólares.

3. La ambición del “sistema operativo AI” no se ha realizado

Tras abrir la API, OpenAI no ha detenido su exploración comercial. Esta vez, OpenAI mostró su ambición de construir un “sistema operativo de IA”.

** El 23 de marzo, OpenAI lanzó la función Complemento para ayudar a ChatGPT a acceder a la información más reciente, ejecutar cálculos o utilizar servicios de terceros. **

Si la API es la capacidad de permitir que aplicaciones de terceros accedan a ChatGPT, y el complemento es la capacidad de permitir que ChatGPT acceda a aplicaciones de terceros. Los usuarios pueden interactuar con aplicaciones de terceros directamente a través de complementos en ChatGPT, como realizar reservas rápidas o comprar productos.

OpenAI ha desarrollado dos complementos: un navegador web y un intérprete de código, mientras que otros desarrolladores proporcionan más complementos. Cuando se lanzó el complemento por primera vez, OpenAI mostró 11 complementos de terceros. Según las estadísticas de los internautas de Reddit, a partir del 15 de junio, el número total de los últimos complementos superó los 430.

Complementos de terceros presentados por OpenAI

Cuando se lanzó por primera vez el complemento, muchas personas usaron el “sistema operativo en la era de la IA” para reflejar su influencia.

Minsheng Securities declaró en un informe que los complementos de terceros tienen una importancia estratégica que no se puede ignorar para OpenAI, y OpenAI se está moviendo hacia una posición estratégica más alta que el sistema operativo a lo largo del modelo similar a Apple de “terminal + plataforma + ecología”. . “La introducción de complementos marca que ChatGPT está en el gran camino de la creación de un ecosistema. Se espera que el modelo unificado de plataforma + complemento construya una ecología próspera similar a Apple + App Store”.

Sin embargo, el desarrollo posterior del complemento no cumplió con las expectativas.

El 29 de mayo, dos meses después del lanzamiento del complemento, Altman habló sobre el futuro de OpenAI en una entrevista con Raza Habib, CEO de la empresa de inteligencia artificial Humanloop, y mencionó un mensaje importante:

"ChatGPT no lanzará un complemento de seguimiento pronto porque, según la situación actual del mercado, el complemento aún no ha alcanzado el ajuste de producto/mercado (Producto/Marketing Fit). Además de navegar, el uso del complemento muestra que tienen aún no ha alcanzado el El mercado ha llegado al punto óptimo”. [3]

Al día siguiente, Humanloop eliminó rápidamente el recurso compartido a pedido de OpenAI.

En cuanto a la razón por la cual el complemento no llegó al PMF, la razón dada por el mismo Altman es: “Muchas personas piensan que quieren que su aplicación esté en ChatGPT, pero lo que realmente quieren es que ChatGPT esté disponible en su aplicación”. **

Al respecto, el responsable de la mencionada empresa de tecnología AI Lab explicó a “Jiazi Guangnian”: "El complemento es para llamar directamente a la API de la aplicación de terceros en ChatGPT, y la esencia es realizar consulta de datos. Si se trata de ver películas, escuchar canciones, mirar negocios simples como el clima están bien, pero la dificultad es que una gran cantidad de aplicaciones de terceros en realidad involucran estructuras de datos y lógica de negocios complejas. La cadena de negocios será muy larga. , y es difícil formar una API estandarizada para llamar a ChatGPT Incluso si se convierte en un complemento, la experiencia del usuario en realidad no es lo suficientemente amigable ".

Por lo tanto, aunque ChatGPT ha mejorado mucho la capacidad de comprender y generar texto, no es lo suficientemente bueno para admitir escenarios comerciales específicos. Una vez que involucra conocimientos médicos, financieros, legales y otros profesionales, su índice de precisión será muy bajo.

Los complementos no parecen ser la respuesta a este problema, los modelos profesionales sí lo son. Por ejemplo, en la industria financiera, Bloomberg, un proveedor global de negocios, información financiera e información financiera, lanzó BloombergGPT, un modelo a gran escala para la industria financiera; El nivel chino de GPT-4.

Para el diseño de modelos grandes de la industria vertical, OpenAI no debe perderse.

**4. ¿Disposición vertical del modelo grande? **

Si bien el desarrollo de complementos no ha cumplido con las expectativas, OpenAI no ha dejado de perseguir la ambición de “sistema operativo AI”, pero de una manera diferente.

El 21 de junio, según informes de medios extranjeros, OpenAI planea lanzar una gran tienda modelo similar a la “tienda de aplicaciones”. [4]

A diferencia de los complementos que se integran directamente en la página de chat de ChatGPT, la nueva tienda de modelos a gran escala permite a los desarrolladores enumerar sus productos en función de la tecnología OpenAI, como chatbots o modelos personalizados para varios campos verticales. Según este modelo, los clientes empresariales no necesitan entrenar el modelo grande vertical desde cero, sino que pueden llamar directamente a la versión mejorada de la industria vertical en la tienda de modelos grandes.

OpenAI no ha anunciado oficialmente este plan. El plan fue revelado por Altman durante una reunión con desarrolladores en Londres en mayo. Mencionó que dos de los clientes de OpenAI, la empresa de software de reparación Aquant y la institución de educación en línea Khan Academy, están interesados en unirse a la tienda y ofrecer sus modelos de IA basados en ChatGPT.

**Si la noticia es cierta, significa que OpenAI diseñará formalmente modelos a gran escala en dominios verticales además de su propia serie GPT de modelos grandes de propósito general, y trabajará con socios de la industria para brindar soluciones para comercio minorista, finanzas, industrias médicas y otras. **

Como inversor y socio estratégico de OpenAI, Microsoft también proporciona servicios OpenAI basados en Azure a clientes empresariales, los dos inevitablemente encontrarán competencia en el mercado de clientes empresariales. Será una situación delicada.

Una situación ideal es que Microsoft esté orientado al mercado de las grandes empresas, porque los grandes clientes a menudo necesitan servicios y modelos más personalizados que satisfagan mejor sus propias necesidades, y los modelos verticales estandarizados en los estantes de las grandes tiendas modelo son difíciles de satisfacer esta demanda; mientras que OpenAI está orientado al mercado de las pymes, el modelo vertical listo para usar y de bajo costo es suficiente para satisfacer las necesidades de la mayoría de los usuarios de las pymes.

Sin embargo, al igual que el complemento no ha sido reconocido por el mercado, aún se desconoce si el modelo de “mercado comercial de IA” de la tienda de modelos a gran escala puede pasar. Un portavoz de OpenAI dijo que la compañía no está buscando activamente el mercado de tiendas de modelos a gran escala y se negó a comentar sobre los informes de la reunión de Altman con los desarrolladores.

La idea de una tienda de modelos a gran escala puede considerarse como la “capa intermedia” del nicho ecológico del modelo a gran escala, que interviene en el modelo general a gran escala subyacente (como GPT-4, Baidu Wenxin Yiyan, Ali Tongyi Qianwen) y las aplicaciones masivas de nivel superior (como Notion, Salesforce).

Tan pronto como el otoño pasado, antes de que se lanzara ChatGPT, Altman compartió sus pensamientos sobre la capa intermedia del modelo grande en una cumbre sobre IA organizada por la institución de inversión Greylock. Es escéptico con respecto a que todas las nuevas empresas intenten entrenar sus propios modelos y cree que en el futuro habrá un nuevo lote de nuevas empresas que se capacitarán sobre los modelos base existentes, creando modelos para cada clase vertical. Y este tipo de negocio de nivel medio tiene un volante de datos único y “será muy exitoso y diferente”. [5]

En el último medio año más o menos, el valor de la capa intermedia, o el modelo grande vertical, parece haber sido ignorado por la industria. Más fondos, talentos y focos han fluido hacia el modelo básico, y todos quieren ser la OpenAI de China.

Cuando se lanzó Baidu Wenxin, el presidente de Baidu, Robin Li, dijo: “OpenAI de China no es una oportunidad para las nuevas empresas y no hay necesidad de reinventar la rueda nuevamente”. Esto es consistente con el punto de vista de Altman.

Pero desde la perspectiva de las acciones reales, las nuevas empresas de la industria obviamente no están de acuerdo con este punto de vista. Incluso si no se considera un fabricante importante, solo en China hay al menos 10 fabricantes de modelos básicos a gran escala. También están surgiendo modelos extranjeros básicos a gran escala. Por ejemplo, Google reveló en la I/O Developers Conference de este año que está desarrollando un modelo de lenguaje a gran escala Gemini, y el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, reveló recientemente que el modelo será más capaz que el GPT-4 de OpenAI.

Más de un inversionista dijo que la industria no necesita tantos modelos de propósito general. Chen Yu, un socio de Yunqi Capital, le dijo a “Jiazi Guangnian”: “Al igual que antes en la Guerra de los Cien Regimientos, al final solo quedan unos pocos, incluidas las grandes fábricas”.

Ahora, cada vez más personas comienzan a reconocer las oportunidades de los modelos grandes en el campo vertical. ¿Y cómo se desarrollará este concurso de modelos verticales de gran tamaño?

FIN.

Referencias:

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