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Según la monitorización Beating de động察, Artificial Analysis publicó una evaluación independiente de Kimi K3. Obtuvo 57 puntos en el Intelligence Index v4.1. Su nivel general es similar al de Claude Opus 4.8 y GPT-5.5, pero sigue por debajo de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol. Este índice compuesto se basa en 9 pruebas, que cubren trabajo real, llamadas a herramientas, programación, razonamiento, conocimiento y un contexto largo.

El desempeño de los agentes de Kimi K3 destaca más. En la prueba de trabajo real GDPval-AA v2 logró 1668 Elo, superando a Opus 4.8, GPT-5.5 y GLM-5.2. Automatización

Ayer, a altas horas de la madrugada, el cofundador de Base Jesse Pollak publicó un largo hilo en X, revisando lo que Base hizo bien y lo que hizo mal en su estrategia de desarrollo durante los últimos dos años.


Es un hilo bastante sincero tanto para sí mismo como para el público. Admitir que uno ha cometido errores no es algo fácil. Jesse considera que su Base apostó demasiado fuerte por el ámbito social, confiando en que las experiencias sociales nativas de la cadena impulsaran la adopción masiva de Base e incluso de las criptomonedas en general, y que eso fue un error. Pero del otro lado, la apuesta de que los desarrolladores de aplicaciones en Base también impulsarán la adopción masiva creando buenas aplicaciones, esa parte sí es correcta.


Ahora, le ha entregado el Base App (la superapp de Base, no la cadena de Base) a Cobie para que se encargue, y él vuelve a centrarse en el desarrollo de Ba

Las métricas de Beating Monitoring muestran que KimiK3 del Lado Oscuro de la Luna lidera la tabla de front-end con código de Arena con 1679 puntos, superando a ClaudeFable5 y GPT-5.6Sol. En comparación con KimiK2.6, pasó del puesto 18 al primero. KimiK3 obtuvo 6 primeros puestos en 7 áreas específicas, abarcando marketing de marca, recreación de referencias, análisis de datos, productos de consumo, simulación y herramientas de creación de contenido; en desarrollo de juegos, quedó en segundo lugar. La tabla se basa en necesidades reales de front-end, la generación de páginas web ejecutables por los dos modelos, los votos de los usuarios y el cálculo de la puntuación a partir de la relación de victoria y derrota.

Reuters informa que el medio de Trump planea vender un servicio de entrega en tiempo real de publicaciones de Truth Social, para que lo usen operadores y clientes institucionales mediante pago. La transmisión de datos se abrirá al sector institucional el próximo mes y cubrirá a empresas de trading de alta frecuencia, entre otras. La compañía afirma que ya tiene algunos clientes firmados, pero no divulga el precio ni con cuánta antelación respecto a los usuarios comunes se reciben las publicaciones.

Mensaje de BlockBeats, 17 de julio, según el analista on-chain Ai Yi ( @ai_9684xtpa ) monitorizó, que los long en ETH de “Maji Dage” Huang Licheng siguen bajo fuerte presión, ya han reducido gradualmente su posición desde un máximo de 16575 ETH hasta 9600 ETH, aproximadamente 17,76 millones de dólares, con un retiro acumulado de 1,008 millones de dólares en 24 horas, con el beneficio flotante casi en cero.


En la actualidad, esta posición solo está a 16 dólares del precio de liquidación, en el borde de un peligro extremo.

El estado de Nueva York suspende las autorizaciones ambientales estatales para la construcción de nuevos centros de datos de gran escala, hasta por un año, con foco en proyectos que requieran más de 50 MW de electricidad. El riesgo se desplaza hacia la energía, el agua, los costos para la comunidad y las autorizaciones locales; por ello, el ritmo de entrega de la infraestructura de IA se ralentiza y los costos aumentan. Casos en Michigan y Nuevo México muestran que la gobernanza local y el acceso a la energía son factores decisivos: el retorno de la inversión está pasando de la inversión en capex a la capacidad de obtener energía estable y aterrizar con cumplimiento; quien consiga más rápido energía y permisos, tiene más probabilidades de materializar la inversión.

La Comisión de Finanzas de Corea endurece los ETFs/ETNs de apalancamiento de ±2x relacionados con Samsung Electronics y SK Hynix, con el foco en el reequilibrio diario que amplifica la volatilidad. Se incrementan los márgenes, se ajusta la unidad mínima de negociación, se suspenden nuevas cotizaciones y se limitan los anuncios; los productos existentes continúan operándose. La regulación busca debilitar la cadena de transmisión del dinero minorista, reducir la volatilidad y el aumento del volumen de negociación, en lugar de debilitar directamente la demanda subyacente de los chips.

Las cinco mayores bancos de Estados Unidos en su informe del segundo trimestre muestran que los ingresos por operaciones de acciones de Goldman alcanzaron un récord; una nueva dimensión de fuentes de beneficio proviene de la financiación, la suscripción y los préstamos de centros de datos relacionados con la IA. Pero la sostenibilidad depende de la rentabilidad de la inversión en IA, la calidad de los centros de datos y la estabilidad de los ingresos por operaciones. Solomon ve con buenos ojos el efecto de “rueda impulsada por la IA”, mientras que Dimon se muestra más prudente.

La monitorización muestra que 1Password y Anthropic lanzaron 1Password for Claude. Claude usa el navegador para completar las credenciales de inicio de sesión guardadas; pero la contraseña y los códigos de verificación de un solo uso no entran en el contexto del modelo. Tras el inicio de sesión, 1Password informa cuentas opcionales; el usuario las aprueba mediante Touch ID, etc., y luego las credenciales se rellenan directamente y solo para la tarea actual; cuando el agente se hace cargo, se bloquean otros elementos no autorizados. La función ya está disponible en Mac y cubre uso personal, familiar y empresarial. Requiere instalar la aplicación de escritorio y una extensión del navegador; al inicio solo admite nombre de usuario, contraseña, OTP, sin incluir passkeys, tarjetas de pago ni información de identidad.

BlockBeats, 17 de julio. El protocolo DeFiTuna, de préstamos del ecosistema derivado de Solana, sufrió un ataque de un hacker ayer; se extrajeron 580 mil USDC, lo que provocó un déficit de 580 mil dólares en el pool de préstamos de USDC. Actualmente, el vector de ataque ya ha sido identificado y mitigado. El equipo todavía está investigando los detalles del incidente y trabaja para recuperar los fondos.

据动察，las empresas occidentales están aumentando cada vez más su dependencia de los modelos abiertos de pesos de China (como Qwen, Kimi, GLM) como base y fuente de datos sintéticos. La proporción de modelos que se ajustan/adaptan con Qwen pasó del 1% en 2024-01 al 69% en 2026-02. Las reglas de destilación se han convertido en la principal contradicción: las empresas de EE. UU. pueden aprender legalmente modelos abiertos chinos, mientras que OpenAI/Anthropic restringen la salida de productos competidores entrenados. Se recomienda que los laboratorios experimentales de vanguardia de EE. UU. otorguen a empresas calificadas derechos de entrenamiento controlados, con retraso y auditables para evitar que, aunque se mantenga una ventaja de código cerrado, la base abierta quede controlada por otros países. China también está debatiendo limitar el acceso en el extranjero a algunos modelos avanzados; el caso actual no está decidido y, si Occidente se ve limitado por versiones posteriores, podría quedarse atrás.