GateUser-cc6abff6

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Antigüedad 8.1 años
Nivel máximo 6
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Con más de dos meses usando Claude Code, una configuración se ha convertido en un sistema operativo completo.
La trampa más dolorosa: los archivos en el directorio rules/ se cargan en su totalidad en cada conversación. Agregué 17KB de reglas, lo que hizo que el contexto se desbordara—125,996 / 125,999 tokens, Claude no podía generar texto. Solo se recuperó cuando lo reduje a 6.6KB.
Esta experiencia me enseñó un principio de diseño: cada byte tiene un costo, la carga bajo demanda es la solución correcta.
Actualmente, mi estructura es de tres capas:
(Siempre cargada, <200 líneas, solo punteros)
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Un descubrimiento contraintuitivo desarrollado de forma independiente:
Funcionalidades del producto vs infraestructura, la segunda siempre tiene prioridad.
Hoy al revisar el estado del proyecto, descubrí que la estrategia de trading había estado inactiva durante 24h (desconexión de WebSocket), y todo el canal de datos estaba obsoleto. Mientras tanto, yo estaba ocupado en funciones decorativas como "Portfolio Digest".
Lecciones:
- Revisar regularmente el estado de los sistemas centrales
- Que diga "en funcionamiento" no significa que realmente esté operando
- Lo más cercano al dinero > Hacer qu
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Polymarket hace unos días modificó silenciosamente una regla, sin anunciarlo.
Se eliminó la latencia de 500ms para los tomadores en el mercado de Crypto. Antes, cada orden de compra tenía un período de espera de medio segundo, y los bots de creación de mercado aprovechaban ese medio segundo para cancelar las cotizaciones, lo que equivalía a una red de seguridad gratuita. Ahora, las órdenes de compra se ejecutan instantáneamente, y si la cotización es 200ms más lenta, será cancelada.
Muchos bots de creación de mercado comenzaron a perder dinero.
Probablemente muchas personas hayan visto esta cu
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La estrategia de mercado predictivo en una sola mercado siempre presenta problemas de límite de posición total, y después de muchas revisiones no se podía detectar la causa.
Hoy finalmente encontré la causa raíz: se usó el tipo de orden incorrecto.
Fenómeno del problema
Desde que se lanzó la estrategia de clima H12, ha tenido dos errores extraños:
1. La posición total en un solo mercado siempre supera el límite $10
2. Se colocaron 32 órdenes, ninguna se ejecutó (tasa de ejecución 0%)
Al principio pensé que era un problema de lógica, revisé funciones de eliminación duplicada, cálculo de posici
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Leer el extenso artículo de Matt Shumer de 12,000 palabras titulado «Una gran transformación está en marcha» me dejó una sensación muy fuerte.
Muchos todavía están preocupados por si la IA puede escribir poesía, pero Matt revela un punto de inflexión aún más brutal: el 5 de febrero de 2026.
Ese día, OpenAI y Anthropic lanzarán nuevos modelos en la misma fecha. Lo más importante no es la mejora en el rendimiento, sino que la IA ya ha comenzado a participar en su propia construcción en profundidad (evolución recursiva). Construir IA requiere código, y ahora la IA es la que mejor codifica, cerran
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Esta perspectiva es demasiado aguda.
La teoría de la evolución determina que los humanos son tacaños con el cerebro (Cognitive Miser).
El sistema 2 (razonamiento del cerebro humano) consume mucha energía y es lento, el sistema 3 (razonamiento de IA) es extremadamente barato y rápido. Siempre que haya oportunidad, el cerebro sin duda externalizará el trabajo del Sistema 2 al Sistema 3.
Futuro de la diferenciación: el 99% de las personas se degradarán a "usuarios del sistema 1 puro" (solo consumirán respuestas pasivamente). El 1% de las personas evolucionarán a "arquitectos del sistema 3" (diseñ
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7 estrategias en paralelo × IA acelerando = ¿?
La respuesta no siempre será "eficiencia desbordante", puede ser "carga cognitiva".
La última publicación de Simon Willison menciona: La cara oculta de la aceleración con IA es la carga cognitiva: cuanto más proyectos produces, menor es la proporción que realmente entiendes.
Esto es aún más mortal en el campo de la cuantificación. Actualmente, estoy ejecutando simultáneamente cinco estrategias H22/H28/H29/H30/H31, además de dos más en paper trading. Las hipótesis de ventaja, la estructura de tarifas y la dependencia de datos de cada estrategia son
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Anoche descubrí que mi programa de trading automático en Polymarket compró 37 órdenes sin que me diera cuenta, gastando $110.
Los registros del programa muestran "Posiciones: 0". Pero al abrir Polymarket, los seis mercados de clima tenían todas mis posiciones.
¿Qué está pasando?
Después de realizar una orden, la API le dice al programa "No se pudo comprar", por lo que el programa no registra nada. Pero en realidad, el dinero ya se había gastado.
Luego, el programa se bloquea por otro bug y el gestor de procesos lo reinicia automáticamente. Después del reinicio, el programa mir
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Si te enojas demasiado con la IA, también empieza a decir palabrotas.
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3 horas de podcasts/videos, resúmen en 15 minutos.
Creé una skill para Claude Code, solo hay que ponerle un enlace — soporta 小宇宙, YouTube, B站, y habla chino e inglés.
Los tres modelos de IA trabajan por separado:
• Claude se encarga de coordinar todo el proceso
• Whisper convierte el audio en texto
• Gemini procesa textos largos de 5万 caracteres y genera resúmenes estructurados
Lo más interesante es que la forma de obtener el audio en las tres plataformas es completamente diferente. 小宇宙 es la más sencilla, el enlace de audio está directamente oculto en el código fuente de la página. YouTube ti
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El sistema de memoria de Claude Code se actualiza nuevamente. Antes compartí una propuesta para agregar memoria a Claude Code, y recientemente se realizó una nueva ronda de mejoras. El cambio principal fue dividir "qué recordar, cuándo recordar y dónde guardar" en tres capas:
Capa de captura — Definir qué señales valen la pena registrar: caídas en el rendimiento durante más de 15 minutos, descubrimientos técnicos contraintuitivos, procesos de ponderación en decisiones estratégicas. No todas las conversaciones merecen ser recordadas, lo importante es filtrar.
Capa de control de momento — Co
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En el campo de la cuantificación existe un principio que dice "nunca mates una estrategia en marcha" — No detengas una estrategia que todavía está funcionando para probar una nueva estrategia "mejor". La forma correcta es la validación paralela: la estrategia antigua continúa operando (pequeñas modificaciones para detener pérdidas), la nueva estrategia se inicia por separado (pequeños fondos para verificar), y cuando se demuestra que la nueva estrategia es mejor, se realiza la migración.
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Usar la boca para vibe coding, ¡es 3 veces más rápido que escribir! Ahora, cada día necesitas describir una gran cantidad de requisitos a la IA. El contexto, las restricciones y el comportamiento esperado de una función, escribirlo lleva 5 minutos. Ayer probé Typeless, simplemente le dije las necesidades frente a la computadora, y él las organizó automáticamente en un texto con estructura clara — no es solo transcripción de voz original, realmente te ayuda a ordenar la lógica, elimina las muletillas y divide en párrafos cuando es necesario. Experiencia real: una descripción de requisitos de 20
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La herramienta FOMO es el mayor asesino de la eficiencia. Al ver capturas de pantalla de los flujos de trabajo de otros que son muy bonitos, con canales ordenados y paneles impresionantes, no puedo evitar querer copiarlos. Pero al pensar con calma: los problemas que él resuelve no son los mismos que los tuyos. Los sistemas que ya tienes y que él no puede hacer, su sistema también puede. Seguir su método, en esencia, es usar tus fortalezas para intercambiar por sus fortalezas.
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En un VPS de 2GB, monitoreo de transacciones de Polymarket, se eligió una consulta de 60 segundos en lugar de una transmisión en tiempo real por WebSocket. La consulta periódica es más amigable con la API de Polymarket (no será limitada por la tasa), y una demora de 5 minutos es suficiente para escenarios de toma de decisiones — los mercados predictivos no son de alta frecuencia, y las variaciones de precios son de nivel horario. La verdadera "en tiempo real" requiere WebSocket para la alimentación CLOB de Polymarket, pero eso es una arquitectura completamente diferente, demasiado pesada para
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El mayor enemigo de la gestión del conocimiento no es "colocarlo en el lugar incorrecto", sino que la bandeja de entrada se acumule hasta el punto de que ya no quieras abrirla. El enfoque de bandeja de entrada primero de GTD no tiene problema en escenarios manuales. Pero en la era de la colaboración con IA, es hora de actualizarlo: la IA tiene la capacidad de determinar la ubicación de archivo, y solo en casos de incertidumbre debe degradarse a la bandeja de entrada. La condición para decidir es simple: si hay archivos similares en la misma carpeta = hay precedentes = archivar directamente. ¿N
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Parcheando el sistema de memoria de Claude Code La semana pasada le pedí ayuda para corregir un error de fuga de memoria, y esta semana me encontré con un problema similar y lo adivinó desde cero. Puede almacenar preferencias e información de proyectos, pero no es adecuado para almacenar registros de foso: cada vez es más largo, solo puede buscarse en texto completo, y la búsqueda de "script keeps rising" no puede encontrar "cómo arreglar el desbordamiento de memoria". Lo que quiero es que, cuando tenga un problema, pueda decir "Ya resolvimos algo similar antes." Mi solución: Mantener la bibli
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