Everlyn AI Depth enquête : brandir le drapeau de l'IA pour faire du Web3 un tigre

Pendant les vacances de la fête nationale, j'ai vu plusieurs KOL du domaine des Cryptoactifs faire des éloges sur Everlyn AI - un projet de “génération de vidéos” similaire à Sora, ce qui a éveillé ma curiosité et m'a poussé à faire des recherches.

Première impression très impressionnante : un projet d'IA dirigé par un ancien scientifique de recherche de Meta, qui prétend créer un modèle de génération de vidéos AI open source révolutionnaire et construire un protocole Web3 décentralisé. Sa narration cryptographique fusionne AI, propriété intellectuelle (similaire à Story Protocol), DePIN (io.net est également un investisseur) et économie des créateurs dans plusieurs secteurs en vogue. Lorsqu'un projet regroupe de nombreux points chauds et bénéficie du soutien de personnalités connues, cela est effectivement impressionnant.

Cependant, après une enquête approfondie, j'ai de profonds doutes sur ce projet. Peut-être que mes sources d'information sont limitées, mais je ne peux trouver aucune trace substantielle de ce projet dans le monde Web3. En résumé, ce projet manque d'adresses de protocole vérifiables publiquement et d'explorateurs de blocs pour observer ses activités en chaîne. À part le fait que son émission de jetons est réelle, le reste des éléments Web3 est aussi évanescent que “l'air”.

Cet article procédera à une analyse approfondie d'Everlyn AI basée sur des informations publiques, afin d'aider les lecteurs à comprendre le véritable visage de ce projet.

Sur-emballage de l'IA et promesses illusoires de la blockchain

L'affirmation centrale du projet

Les principaux arguments de vente d'Everlyn AI incluent :

IA

1. Modèle de génération vidéo Everlyn-1 : Surnommé le “premier modèle vidéo autoregressif open source”, il génère des vidéos image par image de manière similaire à la “prédiction du prochain mot” de GPT. Cela contraste avec les modèles de diffusion généralement adoptés par les concurrents, qui sont plus lents en termes de génération. La recherche académique a confirmé que les modèles autoregressifs (AR) ont du potentiel en matière de vitesse de décodage et de génération de longues séquences, mais souffrent souvent de problèmes d'accumulation d'erreurs ; tandis que les modèles de diffusion se distinguent par la qualité de génération, mais ont un coût de calcul élevé. Everlyn choisit la voie autoregressive dans le but de réaliser des percées en termes de vitesse et de longueur, et affirme pouvoir générer une vidéo de 1080p de 8 secondes en 4 secondes, tout en réduisant les coûts de 10 fois.
2. Plaidoyer pour l'open source : L'un des principaux points de différenciation d'Everlyn AI est sa caractéristique « open source », promettant de fournir des « poids de modèle entièrement open source », ce qui remet directement en question l'état actuel de l'industrie des modèles fermés tels que Sora d'OpenAI.

Domaine Web3

Concernant les points saillants des innovations d'Everlyn dans le domaine de l'IA, la description des documents existants est relativement uniforme. Cependant, la description de ses caractéristiques Web3 varie considérablement, et certains contenus ne peuvent même pas être trouvés dans la documentation officielle. L'auteur résume le récit Web3 comme suit :

1. Avec la prolifération de la technologie de deepfake, la nécessité de vérifier l'authenticité des contenus numériques devient plus urgente que jamais. Everlyn prétend construire une chaîne publique Layer 1 dédiée, en enregistrant sur la chaîne des horodatages et des informations sur les créateurs, fournissant ainsi des preuves de provenance et une vérification des droits d'auteur inaltérables pour le contenu généré par l'IA. Ainsi, les vidéos créées par Everlyn laisseront un enregistrement public et transparent sur la blockchain, et si elles sont utilisées pour créer du contenu deepfake, elles pourront être facilement identifiées et retracées. Ce récit présente des similitudes avec la logique des plateformes IP telles que Story Protocol et NFT.
2. Everlyn a construit une plateforme DePIN où les utilisateurs peuvent contribuer leur GPU pour fournir de la puissance de calcul pour la “génération de vidéo” et recevoir des récompenses. Ce récit pourrait être lié à l'implication d'io.net dans l'investissement, suscitant ainsi des associations sur son récit DePIN sur le marché.
3. De plus, cela inclut également le récit économique des créateurs, c'est-à-dire que les créateurs peuvent recevoir des incitations en jetons en publiant des vidéos sur la plateforme Everlyn.

Ces revendications ciblent précisément les points de douleur du marché actuel : le coût élevé de la génération vidéo par IA, le monopole des modèles fermés, et la difficulté de vérifier l'authenticité du contenu. Cependant, il existe un énorme fossé entre la promotion et la réalité.

Partie IA : réel mais trop emballé

Malgré un solide bagage d'équipe, il existe une contradiction évidente dans sa promotion technique :

1. Confusion des termes : Le projet prétend utiliser une architecture de « modèle autorégressif », mais mentionne dans son matériel promotionnel le « xDiT (Transformateur de diffusion distribué) ». Le Transformateur de diffusion est un composant clé des modèles de diffusion, et les modèles autorégressifs représentent deux voies techniques différentes. Cette confusion des concepts fondamentaux est préoccupante.
2. État du code : Bien qu'il existe une organisation Everlyn-Labs sur GitHub, son dépôt contient principalement le code des projets de recherche académique publiés par les membres de l'équipe (comme ANTRP, Wasserstein-VQ), et non un système de génération de vidéos unifié et de niveau production. De plus, le dépôt GitHub de l'équipe ne contient aucun code lié à la blockchain.
3. Absence de validation des performances : Le projet se présente comme “le générateur de vidéos le plus rapide de la planète”, mais il manque de vérifications par des tests de référence indépendants et tiers. Dans la communauté open source, des modèles tels que CogVideoX et CausVid ont déjà été largement reconnus, et la véritable compétitivité d'Everlyn-1 n'a pas encore été prouvée.

Partie Web3 : “fantôme” inexistant

C'est le problème le plus grave de l'ensemble du projet. Le projet prétend construire une couche vidéo AI décentralisée (Decentralized Video AI Layer), cependant, après une recherche approfondie, l'auteur n'a pas pu trouver de livre blanc sur la technologie Web3, de documentation pour les développeurs, de réseau de test public, de navigateur de blocs pour observer les activités sur la chaîne, ou de tout dépôt de code lié à la technologie Web3 ?.

En résumé, la partie Web3 d'Everlyn, à part le fait que le jeton existe réellement (son jeton est sur BSC, adresse 0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D), tout le reste n'est qu'au niveau de la narration conceptuelle, manquant complètement de détails techniques.

Sa partie Web3, en l'absence de mise en œuvre du code, n'a qu'un récit vide (il est à noter que le récit Web3 officiel d'Everlyn est relativement modéré, de nombreuses affirmations frappantes proviennent d'une interprétation excessive par certains KOL), mais est pressée de lancer des jetons. Ce modèle de comportement m'a fait sentir une familiarité avec l'odeur du “tontissage”.

La vérité sur le soutien des célébrités

La crédibilité d'un projet dépend en grande partie de son équipe fondatrice. L'auteur a vérifié les antécédents des deux cofondateurs, le Dr Harry Yang (cofondateur & CTO) et le Dr Ser-Nam Lim (cofondateur & responsable de la recherche/CEO), et n'a trouvé aucun problème. Les deux ont effectivement travaillé chez Meta et ont réalisé de nombreuses contributions dans le domaine de l'IA d'image.

En dehors des deux fondateurs, toutes les informations faisant l'éloge de ce projet mettent en avant le fait que Yann LeCun, lauréat du prix Turing et responsable de l'IA chez Meta, est conseiller d'Everlyn AI, comme un argument de vente important pour prouver les réalisations académiques de ce projet. Selon mes recherches, le statut de “conseiller” de LeCun semble très douteux.

Actuellement, la seule source officielle que l'on peut trouver pour soutenir cette affirmation est un tweet de l'équipe d'Everlyn, qui dit : « Nous sommes honorés d'accueillir Yann LeCun en tant que conseiller académique d'Everlyn ». Cependant, l'auteur a vérifié le site personnel de LeCun (yann.lecun.com), la page Meta AI (ai.meta.com), son profil LinkedIn, ainsi que tous les posts pertinents sur son compte X, et n'a trouvé aucune mention d'Everlyn AI ou de son rôle de conseiller. De plus, les posts et interviews de LeCun discutent principalement de sujets liés à l'IA générale, abordent rarement Web3, et n'ont encore moins traité du projet Everlyn.

Donc, l'auteur pense que cette fois-ci, s'accrocher au grand drapeau de LeCun est un exemple typique de marketing par “effet de célébrité” - en amplifiant une interaction insignifiante pour créer l'illusion d'une relation de parrainage formelle.

Les acteurs derrière : logique d'investissement et machine de marketing

Investissement stratégique de Mysten Labs

Everlyn AI a obtenu un financement de 15 millions de dollars mené par l'équipe de développement Sui, Mysten Labs, avec une valorisation de 250 millions de dollars. Cependant, il convient de noter que le blog officiel de Mysten Labs et les canaux de la fondation Sui n'ont pas publié de déclaration officielle concernant cet investissement.

Cette insinuation de “silence” amène l'auteur à croire que l'investissement de Mysten Labs est au mieux une acquisition stratégique de talents - obtenir une équipe d'IA de premier plan et sa technologie pour enrichir l'écosystème Sui, plutôt que de soutenir l'économie des jetons du projet ou sa feuille de route de décentralisation.

Interpréter le véritable signal du “listing d'un jeton sur Binance”

Être en ligne sur Binance est également un point fort de la promotion de ce projet, mais nous devons comprendre avec précision le véritable signal qui se cache derrière :

• Le jeton LYN est lancé sur la plateforme “Binance Alpha”, et non sur la zone de trading au comptant du site principal de Binance.
• Binance Alpha est un sandbox à haut risque dédié à la négociation de « nouveaux actifs numériques émergents non cotés sur la bourse Binance ».
• Binance avertit clairement : être marqué comme un actif Alpha ne signifie pas qu'il sera listé sur le site principal à l'avenir, l'actif présente une volatilité et des risques plus élevés, vous pourriez perdre l'intégralité de votre investissement et il pourrait ne pas être possible de le retirer.

Ainsi, le lancement de la plateforme Alpha sur Binance ne constitue pas une validation de la qualité, mais ressemble plutôt à une expérience commerciale réalisée sous la condition d'isoler les risques.

Machine de marketing alimentée par Kaito

L'incroyable popularité d'Everlyn AI n'est pas un hasard, elle repose sur une machine de marketing systématique.

• Le rôle de Kaito : Everlyn AI a utilisé la plateforme Capital Launchpad de Kaito dans son offre publique de 2 millions de dollars. Kaito se décrit comme un “moteur de recherche vertical alimenté par l'IA”, dont la plateforme de lancement attribue des fonds en fonction d'indicateurs tels que la réputation sociale des utilisateurs. Il est à noter que les tâches d'airdrop d'Everlyn AI exigent explicitement que les utilisateurs publient sur la section “yaps” de Kaito.
• Mécanisme de promotion payante : Le modèle commercial de Kaito comprend un concours “Yap-to-Earn”, où les projets établissent un fonds de récompense pour “encourager les créateurs à produire du contenu sur l'entreprise”. Cela confirme directement les doutes de l'auteur : le soutien massif des KOL à Everlyn est le résultat d'une promotion payante.

La conclusion est évidente : le grand volume de marché d'Everlyn AI ne provient pas de l'attractivité organique de sa technologie ou de l'enthousiasme spontané de la communauté, mais d'une campagne de marketing coûteuse, soigneusement orchestrée via des plateformes professionnelles comme Kaito. Lier les publications (« yapping ») aux récompenses (points, poids des airdrops) crée une motivation économique claire pour les KOL, les incitant à promouvoir le projet sans avoir à vérifier en profondeur sa qualité. Le haut « indice de chaleur » sur des plateformes telles que RootData est le résultat de cette activité artificielle, et non le reflet réel des avancées fondamentales du projet.

Conclusion

En résumé, l'auteur pense personnellement que le projet vedette Everlyn AI, récemment populaire et loué par de nombreux KOL, est extrêmement suspect et mérite d'être surveillé. Le fondateur utilise sa réputation en matière d'IA pour attirer des capitaux et collabore avec une équipe de marketing crypto pour émettre des jetons. La partie IA est peut-être réelle, mais il est encore difficile de vérifier si ses performances sont aussi excellentes que celles annoncées. Cependant, selon l'observation de l'auteur, sa partie Web3 est complètement un “projet fantôme”, un “projet de fantôme”, n'ayant que du récit sans code, mais désireux d'émettre des jetons, affichant une image désagréable de hâte à “couper les herbes”.

Le cas d'Everlyn AI révèle un phénomène préoccupant dans le domaine des cryptoactifs : l'utilisation d'équipes techniques légitimes et de l'approbation d'investisseurs de premier plan pour fournir un couvert de crédibilité à des projets de jeton dépourvus de substance. Ce “drame décentralisé” est plus trompeur qu'une simple escroquerie, car certaines de ses parties (la recherche en IA) sont réelles, mais le véhicule d'investissement (jetons et soi-disant protocoles) est construit sur des bases fictives.

Pour les investisseurs, la leçon principale est : ne pas relâcher l'examen des infrastructures du projet simplement parce que l'équipe est excellente et que des KOLs les encensent. Dans le domaine du Web3, l'absence d'éléments fondamentaux tels que les livres blancs techniques, les réseaux de test et le code source ouvert est un signal d'alarme plus important que toute publicité marketing.

Cet article est basé sur des informations publiques et ne constitue pas un conseil d'investissement. L'investissement dans les cryptoactifs comporte des risques importants, veuillez prendre des décisions avec prudence.