Date : Lun, 22 déc. 2025 | 12:45 PM GMT
Le marché plus large des cryptomonnaies montre une force relative au début de la semaine, avec à la fois Bitcoin (BTC) et Ethereum (ETH) en territoire positif. Cette stabilité des principaux actifs a contribué à améliorer le sentiment dans l’ensemble de l’espace altcoin, et** Bittensor (TAO)** commence à montrer des signes précoces d’un possible changement de momentum.
TAO affiche des gains modestes, mais ce qui est plus important, c’est que son récent mouvement de prix commence à dessiner une structure technique claire sur le graphique journalier. Bien que la tendance soit baissière depuis plusieurs semaines, la configuration actuelle laisse entendre que TAO pourrait se positionner pour une nouvelle tentative à la hausse si les niveaux clés sont retrouvés.
Source : Coinmarketcap
Modèle Power of 3 en Focus
Sur le graphique à plus long terme, TAO semble former une structure classique Power of 3, un modèle souvent associé aux creux du cycle de marché et aux transitions de tendance précoces. Cette structure se déploie généralement en trois phases : accumulation, manipulation et expansion, avec le mouvement directionnel le plus fort qui émerge habituellement lorsque la dernière phase commence.
Plus tôt, TAO a passé une période prolongée à évoluer latéralement dans une fourchette clairement définie entre 314,97 $ et 260,39 $. Cette phase de faible volatilité, mise en évidence par la zone grise sur le graphique, reflète la phase d’accumulation, où le prix est resté comprimé et la participation du marché a progressivement changé de mains faibles à des détenteurs plus solides.
Cette période d’équilibre a finalement été rompue lorsque la pression du marché plus large s’est intensifiée. TAO a perdu le niveau de support à 260,39 $ et a accéléré à la baisse, glissant vers un récent creux proche de 215,22 $. Ce mouvement brusque et impulsif s’inscrit bien dans la phase de manipulation du modèle Power of 3, où le prix se déplace brièvement à l’encontre de l’attente générale pour évacuer les acheteurs tardifs et déclencher des stops.
Bittensor (TAO) Graphique Journalier/Coinsprobe (Source : Tradingview)
Il est important de noter que l’élan vendeur a commencé à ralentir près de cette zone inférieure. Les bougies journalières les plus récentes montrent des corps plus petits et une réduction de la poursuite à la baisse, suggérant que la pression baissière pourrait s’affaiblir. TAO se consolide maintenant près des creux, ce qui indique souvent que le marché tente de se stabiliser après une vente agressive.
Quelles sont les prochaines étapes pour TAO ?
Au moment de la rédaction, TAO continue de trader dans la zone de manipulation plus large, ce qui invite à la prudence. La tendance n’a pas encore confirmé un retournement, mais la structure commence à développer des conditions pouvant en soutenir un.
Pour que le scénario haussier prenne de l’ampleur, TAO doit retrouver le niveau de 260,39 $ et établir une acceptation au-dessus de la moyenne mobile à 30 jours en baisse, qui agit actuellement comme résistance dynamique. Un mouvement soutenu dans la fourchette précédente indiquerait que la phase de manipulation est probablement terminée et que le marché pourrait passer à la phase d’expansion du modèle.
Si les acheteurs parviennent à pousser le prix au-dessus de 314,97 $ et à maintenir ce niveau comme support, la projection sur le graphique ouvre la voie à un mouvement vers la région de 414,65 $. Cette zone représente la cible d’expansion mesurée à partir de la fourchette précédente et implique un potentiel de hausse d’environ 80 % par rapport aux niveaux actuels si le momentum s’accélère.
Cela dit, cette configuration reste très conditionnelle. Tant que TAO évolue en dessous de 260,39 $, les risques à la baisse ne peuvent pas être exclus, et le marché reste vulnérable à une volatilité accrue. Maintenir les creux récents et retrouver des zones de résistance clés sera crucial pour les haussiers souhaitant valider un scénario de retournement haussier dans les jours à venir.
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Bittensor est un protocole open source qui prend en charge un réseau décentralisé de machine learning basé sur la blockchain. Les modèles de machine learning s’entraînent de manière collaborative et reçoivent des récompenses en TAO en fonction de la valeur de l’information qu’ils fournissent au collectif. TAO permet également l’accès externe, afin que les utilisateurs puissent extraire des informations depuis le réseau et ajuster l’activité du réseau selon leurs besoins.
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