Meta surenchère sur l’IA : Zuckeberg écrit du code avec Claude, les employés lancent une guerre de consommation de tokens pour atteindre les KPI

Meta se relance sur l’IA, Zuckerberg écrit du code avec Claude Code. Pour atteindre les KPI, une agitation interne a même éclaté, caractérisée par des dérives de consommation de Token qui gaspillent des ressources. En tirant les leçons d’une perte de 8 milliards de dollars dans le métavers, Meta est activement en phase d’acquisition de startups, dans l’espoir de transformer la technologie en valeur concrète.

Meta se relance sur l’IA : Zuckerberg écrit du code avec Claude Code

Le géant technologique Meta, qui possède des plateformes sociales comme Facebook, Instagram et Threads, consacre récemment l’ensemble de ses ressources à la génération d’IA.

Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a commencé à utiliser personnellement des outils d’écriture de code par IA, afin de rédiger du code avec l’assistant pour terminal Claude Code, brisant ainsi son précédent record de longues années sans participation au développement direct.

Des médias étrangers révèlent en outre qu’au sein de Meta, une compétition récente s’est également déclenchée pour consommer des Token : de nombreux ingénieurs, en consommant massivement des Token, cherchent à faire grimper leurs indicateurs de performance personnels (KPI).

L’écriture de code avec l’IA est en vogue : le fondateur revient au front du développement

En mars 2026, Zuckerberg a soumis 3 différences de code au dépôt unique de Meta : c’est la première contribution véritable au code qu’il réalise depuis 20 ans.

Zuckerberg utilise un assistant pour terminal d’écriture de code développé par Anthropic, l’assistant d’écriture de code Claude Code CLI ; lors de l’une de ses soumissions, elle a obtenu l’approbation de plus de 200 ingénieurs.

Ses agissements reflètent le fait que les outils d’écriture de code par IA attirent désormais à nouveau les fondateurs d’entreprises à se replonger dans le développement de systèmes. Le CEO de Y Combinator, Garry Tan, est lui aussi revenu à l’écriture de code après 15 ans, et a ouvert le code d’un système combinant Claude Code.

Selon des documents internes fuyés par Meta en mars 2026, l’entreprise a fixé des objectifs ambitieux : faire en sorte qu’à la mi-2026, 65 % des ingénieurs utilisent l’IA pour écrire plus de 75 % de leur code.

Source de l’image : Flickr, Niall Kennedy a photographié Zuckerberg, fondateur de Meta, lors d’un discours à la conférence développeurs Facebook F8 en septembre 2011

Meta lance un grand concours de consommation de Token en interne : les KPI se transforment en spectacle

Pour stimuler les applications de l’IA générative, un phénomène a émergé au sein de Meta : lier la consommation de Token à la productivité. Les Token sont l’unité minimale utilisée par les grands modèles de langage pour traiter du texte ; en chinois, on les appelle souvent «符元» ou «词元».

Un rapport de « The Information » indique qu’en interne, Meta a mis en place un classement appelé Claudeonomics, qui suit la quantité de consommation de jetons d’intelligence artificielle de plus de 85k employés. Les données montrent que, en seulement 30 jours, les employés ont consommé jusqu’à 60 000 milliards de jetons, et que l’utilisateur en tête consomme en moyenne 281 milliards de jetons.

Ce classement institue des titres tels que Token Legend, afin d’encourager les employés à intégrer les outils d’IA dans leur travail quotidien.

Un rapport de « Forbes » indique que le directeur technique de Meta, Andrew Bosworth, a déjà mentionné qu’un ingénieur de premier plan consommait une quantité de Token équivalente à son salaire annuel ; le CEO de Nvidia, Jensen Huang, a lui aussi déclaré que s’il s’agissait d’un ingénieur gagnant 500k dollars de salaire annuel, et qu’il n’arrivait pas à consommer des jetons d’une valeur de 250k dollars, il s’en inquiéterait.

Cependant, ce système de KPI qui pousse à la surenchère de consommation de Token entraîne aussi des effets négatifs. Pour faire grimper les chiffres de performance, certains employés de Meta laissent les agents IA tourner pendant des heures sans raison, causant un gaspillage de ressources de calcul.

En outre, le fait de considérer directement la consommation de Token des employés comme un indicateur de productivité transforme le comportement de consommation en mise en scène, créant un défi pour l’évaluation des performances, qui manque de fondement reposant sur des résultats commerciaux concrets.

Tirer les leçons de l’échec du métavers : les prochains défis de Meta sur la voie de l’IA

Avant de s’investir massivement dans l’IA, le métavers sur lequel Meta avait misé a échoué. L’entreprise a déjà investi environ 8 milliards de dollars pour construire des mondes virtuels Horizon Worlds et des équipements VR/MR, allant même jusqu’à changer le nom de l’entreprise pour « Meta » ; au final, elle n’a pas réussi à atteindre l’ampleur d’utilisateurs attendue par le marché.

Lily Liu, présidente de la Solana Foundation, a également exprimé sur une plateforme sociale, dans la section commentaires, un avis pessimiste sur les modèles d’économie virtuelle qui, par le passé, manquaient de soutien de contenu réel, lorsqu’elle a commenté le développement des jeux blockchain et du métavers.

Source de l’image : Meta Meta sur la plateforme Horizon Worlds, dans la version initiale, l’image virtuelle de Zuckerberg affichée

Désormais, Meta transfère son centre d’intérêt vers l’IA et déploie activement sa stratégie de marché. En plus de lancer son propre grand modèle de langage LLaMA, l’entreprise avance aussi progressivement avec un projet de modèle d’IA appelé « Avocado ».

Récemment, un rapport d’« Axios » a également révélé que Meta a acquis la communauté d’agents Moltbook, présentée comme un Reddit version IA ; Moltbook a été fondé par Matt Schlicht et Ben Parr, qui vont rejoindre l’équipe de Meta.

• Article connexe :** On a acheté la communauté de homards ! On dit que Meta a acquis Moltbook, et que le fondateur a réussi à passer des médias à l’IA**

Le public surveille encore si Meta pourra éviter de répéter le scénario d’un surinvestissement dans le métavers sans applications concrètes, en transformant la frénésie interne de consommation de Token et les acquisitions de startups comme Moltbook en produits réels dotés d’une valeur commerciale, afin de rester au-dessus dans le marché compétitif de l’IA générative.