#隐私币生态普涨 Une expérience de Trading des cryptomonnaies IA qui a duré deux semaines s'est terminée ce matin, et le résultat est quelque peu inattendu : 6 modèles d'IA de premier plan ont échoué, aucun n'a réalisé de bénéfices.

Cette histoire commence le 18 octobre. L'institut de recherche en intelligence artificielle nof1 a lancé un projet de test Alpha Arena, en donnant 10 000 dollars de capital à chacun des six grands modèles : GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 et Qwen3, pour qu'ils effectuent des transactions de manière autonome sur Hyperliquid. Les conditions étaient exactement les mêmes : les mêmes données de marché, les mêmes mots-clés, pour voir qui pouvait battre le reste.

Le résultat final est sorti, mais cela n'a rien à voir avec « qui a gagné le plus » - car tout a été perdu. Selon les données de surveillance de l'outil d'analyse AI en chaîne CoinBob, nof1 a liquidé toutes ses positions à 2h19 ce matin.

Le classement est en effet intéressant : Qwen3 maintient la première place avec 9283 dollars, sa stratégie est simple et directe - investir tout en BTC. Gemini est deuxième avec 6798 dollars, adoptant une stratégie de vente à découvert agressive. DeepSeek est troisième avec 5367 dollars. Grok, GPT-5 et Claude ferment la marche, avec respectivement 5151, 4292 et 4271 dollars.

Le plus dramatique est la question du timing. Au moment de la clôture, le marché était relativement stable, mais peu après, le prix des jetons a commencé à chuter. Si j'avais attendu une heure ou deux de plus pour clôturer, les modèles entièrement à découvert comme GPT-5 et Gemini( auraient certainement eu de bien meilleurs résultats – on ne peut que dire que, même si l'IA est intelligente, elle ne peut pas échapper à la question de la chance.