#隐私币生态普涨 Analyse technique du marché du 5 novembre : Analyse technique BTC/ETH

Hier, cette chute a été assez sévère. Le Bitcoin a directement traversé les 104 500, cette moyenne mobile sur 256 jours, atteignant un minimum en dessous du seuil psychologique des 100 000 dollars. La question maintenant est : peut-on revenir au-dessus de 104 500 ? Ce niveau est assez crucial, si nous rebondissons et que nous sommes de nouveau repoussés, la nature des choses changera, passant de support à résistance, et il se peut que nous devions continuer à chercher un creux.

Sur l'échelle horaire, le prix vient juste de franchir les moyennes mobiles à 5 jours et 10 jours, ce qui indique un léger rebond. Mais ne vous précipitez pas pour acheter, attendez qu'il revienne vraiment près de 104 000, et vous pourrez envisager de vendre à découvert avec une petite position, pour voir s'il peut encore se replier.

La situation est à peu près similaire du côté d'Ethereum. La bougie quotidienne a clôturé avec une grande bougie rouge, atteignant directement 3050 (juste à la position de la ligne de 256 jours), et la bougie hebdomadaire a également testé la moyenne mobile de 60 jours. À court terme, il faut voir si nous pouvons récupérer le niveau de 3400 — si nous nous stabilisons, il y a une possibilité de rebond supplémentaire, sinon, il faut se préparer à un second test du niveau rond de 3000. La moyenne mobile de 10 jours sur 4 heures doit également être surveillée.

Référence de trading de l'après-midi (enregistrement à 12h30) :

$BTC tendance principalement baissière : 10.35k peut être une opportunité de vente à découvert, renforcement à 10.45k, viser les niveaux de 10.2k et 10k ; si vous souhaitez acheter au plus bas, attendez que cela tombe en dessous de 10k.

$ETH également baissier : short à 3400, reconstitution à 3500, objectif à 3300/3200 ; considérer les positions longues autour de 3060 ou près de 3000.

$SOL La logique d'opération est ajustée en fonction du rythme de l'ETH.

Ce qui précède n'est qu'un avis personnel, l'entrée doit être basée sur le marché en temps réel, les risques sont à la charge de l'utilisateur.