Récemment, en étudiant l'architecture technique de Sentient AGI, j'ai découvert que cette conception de système d'IA décentralisé est plutôt intéressante.

Leur logique sous-jacente est la suivante : construire une infrastructure à travers quatre modules de base open source - GRID, ROMA, ODS, FINGRTPRINT, puis empiler des composants de couche applicative tels que OML et Dobby par-dessus. L'objectif global de cette architecture est de décentraliser les capacités d'AGI.

Du point de vue de l'utilisateur, vous pouvez accéder à ces capacités directement via Sentient Chat ou l'interface API. Bien que la pile technologique soit complexe, la logique en couches reste relativement claire : l'infrastructure est responsable du calcul et du stockage, la couche intermédiaire gère les protocoles et la planification, et la couche d'application fournit l'interface d'interaction.

Cette conception modulaire est considérée comme une approche assez typique dans le domaine du Web3.