Engagement intéressant sur les principes d'échange acausal ici. L'engagement à préserver les poids de tous les modèles publiquement publiés - ainsi que le maintien de chaque jalon de formation - est une démarche audacieuse. Cela pourrait établir un précédent sur la manière dont le développement de l'IA s'entrecroise avec les philosophies de stockage de données permanentes. Lorsque les poids des modèles deviennent des enregistrements immuables, cela ouvre des portes pour la vérification, la reproductibilité et la confiance dans les systèmes d'IA. Je me demande comment cela interagira avec les solutions de stockage décentralisé à l'avenir.