Les agents AI exigent une nouvelle génération d'environnements d'exécution, et nous assistons à quelque chose de fascinant : cette classe émergente d'infrastructures alimentées par l'IA dépasse silencieusement les backends logiciels conventionnels.

Les systèmes backend traditionnels n'ont pas été conçus pour des agents autonomes qui doivent penser, décider et exécuter en temps réel. Le changement est en train de se produire sous la surface : ces environnements d'exécution intelligents gèrent l'allocation dynamique des ressources, la gestion du contexte et la communication inter-agents d'une manière que les architectures héritées ne peuvent tout simplement pas égaler.

Qu'est-ce qui rend cette transition remarquable ? Ce n'est pas seulement une question de performance, mais d'adaptabilité. L'ancienne garde des API statiques et des microservices rigides cède la place à des systèmes fluides et conscients du contexte qui évoluent avec le comportement des agents.