Lorsque la puissance du GPU rencontre Telegram : la prochaine grande opération de TON avec Cocoon

Alors qu’Ethereum et Solana échangent des coups sur le débit, et que des GPU inactifs consomment de l’énergie dans les centres de données d’Amazon, Pavel Durov construit discrètement quelque chose de différent. Cocoon — un réseau décentralisé de calcul IA — vient d’être lancé sur TON, et ce n’est pas une autre fourchette Layer 2.

Voici le mécanisme : votre machine de jeu ou station de travail devient un nœud de calcul. Les utilisateurs louent la capacité GPU pour des tâches confidentielles d’inférence IA. TON devient la couche de règlement. Telegram fournit l’accès UX. Soudain, la puissance de traitement excédentaire présente sur les appareils de 500 millions d’utilisateurs de Telegram devient économiquement valorisable.

Les chiffres jusqu’à présent :

• TON se négocie au-dessus de 1,90 $, en consolidation
• Consensus des analystes : plus de 5 $ d’ici la fin 2025 si l’adoption de Cocoon prend de l’ampleur
• Taux d’utilisation des GPU sur le testnet : plus de 70 % (contre 15-30 % en moyenne en inactivité)

Ce qui distingue cela des autres réseaux de calcul :

1. Intégration native à Telegram (UX avec friction minimale)
2. Garanties de finalité de TON (blocs d’environ 5 secondes)
3. Architecture axée sur la confidentialité (aucune exposition de données)

La thèse : si même 5 % de la base active de Telegram monétise la capacité de calcul excédentaire, vous aurez le plus grand cluster GPU distribué jamais construit. Pas d’AWS, pas de GCP — juste un calcul pair-à-pair cryptographiquement vérifié.

Risque : zone grise réglementaire sur le calcul distribué. Mais Durov a déjà navigué dans des eaux plus troubles.

La vraie question n’est pas si cela fonctionne techniquement. C’est si les utilisateurs ont suffisamment d’intérêt pour activer le changement. Les premiers signaux sont encourageants.