Avec l'entrée généralisée des modèles d'intelligence artificielle dans la production et la prise de décision, la crédibilité et la vérifiabilité deviennent des défis majeurs pour l'industrie.

@inference_labs a ouvert une nouvelle voie en utilisant des méthodes cryptographiques pour garantir la fiabilité des sorties de l'IA.

Ce projet propose et construit un système de preuve d'inférence, une protocole basé sur la preuve à divulgation zéro, permettant de fournir une preuve mathématiquement vérifiable des résultats d'inférence de l'IA tout en protégeant la confidentialité des modèles et des données.

Ce mécanisme signifie que les opérateurs de modèles peuvent prouver la justesse de leurs sorties tout en préservant la sécurité de la propriété intellectuelle, ce qui est particulièrement crucial pour les applications d'entreprise et les scénarios soumis à des exigences réglementaires strictes.

Inference Labs a déployé son système Proof of Inference sur le réseau de test, et a intégré l'écosystème avec EigenLayer, Bittensor, etc., pour accélérer la mise en œuvre d'infrastructures décentralisées de vérification de l'IA.

En remplaçant les mécanismes de confiance traditionnels par la cryptographie, ce projet fournit une infrastructure essentielle pour le déploiement à grande échelle d'une IA fiable.

@KaitoAI #Yap @easydotfunX