Ces deux dernières années, la vague d'IA a touché le système électrique américain. Les géants de la technologie ont investi massivement dans la construction de centres de données, mais ils ont rencontré un plafond inattendu : une pénurie grave de grands transformateurs électriques.
La demande a déjà explosé. Les commandes peuvent être en file d'attente pour plusieurs années, mais la capacité de production ne suit pas le rythme. Mais le problème ne réside pas dans la lenteur des lignes de fabrication, c'est surtout qu'il est impossible de recruter du personnel.
Vous ne le savez peut-être pas, mais la fabrication des composants clés des transformateurs nécessite une technique de bobinage à la main. Ce n'est pas une tâche qu'on peut simplement appuyer sur un bouton — il faut 3 à 5 ans pour maîtriser cette compétence, et même les responsables d'usine disent que c'est un art, qui dépend entièrement du toucher et de la précision. L'automatisation ne peut pas faire cela.
Pourquoi y a-t-il autant de pénurie de personnel ? En résumé, au cours des vingt dernières années, la demande en électricité aux États-Unis n'a pratiquement pas augmenté, et la capacité locale de production de transformateurs a constamment diminué. Maintenant que le moment est venu de l'utiliser, on se rend compte que la production nationale est bien insuffisante. Les statistiques montrent que 80 % des grands transformateurs doivent être importés de l'étranger, et même la moitié des transformateurs de distribution doivent être complétés par des importations.
D'un autre point de vue, cette difficulté a un impact considérable sur l'investissement dans les infrastructures mondiales. Que ce soit pour les centres de données ou d'autres industries clés, une expansion rapide nécessite que l'approvisionnement en électricité suive. Ce déficit actuel pourrait prendre plusieurs années avant d'être réellement résolu.
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DancingCandles
· Il y a 1h
La technique de bobinage, c'est comme la dernière forteresse des artisans, l'IA n'a rien à faire là-dedans
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FOMOSapien
· Il y a 1h
C'est ça le vrai problème, l'IA dépense énormément d'argent et la couche inférieure des infrastructures finit par être dévoilée.
Ces deux dernières années, la vague d'IA a touché le système électrique américain. Les géants de la technologie ont investi massivement dans la construction de centres de données, mais ils ont rencontré un plafond inattendu : une pénurie grave de grands transformateurs électriques.
La demande a déjà explosé. Les commandes peuvent être en file d'attente pour plusieurs années, mais la capacité de production ne suit pas le rythme. Mais le problème ne réside pas dans la lenteur des lignes de fabrication, c'est surtout qu'il est impossible de recruter du personnel.
Vous ne le savez peut-être pas, mais la fabrication des composants clés des transformateurs nécessite une technique de bobinage à la main. Ce n'est pas une tâche qu'on peut simplement appuyer sur un bouton — il faut 3 à 5 ans pour maîtriser cette compétence, et même les responsables d'usine disent que c'est un art, qui dépend entièrement du toucher et de la précision. L'automatisation ne peut pas faire cela.
Pourquoi y a-t-il autant de pénurie de personnel ? En résumé, au cours des vingt dernières années, la demande en électricité aux États-Unis n'a pratiquement pas augmenté, et la capacité locale de production de transformateurs a constamment diminué. Maintenant que le moment est venu de l'utiliser, on se rend compte que la production nationale est bien insuffisante. Les statistiques montrent que 80 % des grands transformateurs doivent être importés de l'étranger, et même la moitié des transformateurs de distribution doivent être complétés par des importations.
D'un autre point de vue, cette difficulté a un impact considérable sur l'investissement dans les infrastructures mondiales. Que ce soit pour les centres de données ou d'autres industries clés, une expansion rapide nécessite que l'approvisionnement en électricité suive. Ce déficit actuel pourrait prendre plusieurs années avant d'être réellement résolu.