OpenAI lance FrontierScience pour évaluer les capacités de raisonnement scientifique de l'IA

Jessie A Ellis

20 déc. 2025 04:04

OpenAI dévoile FrontierScience, une nouvelle référence pour évaluer le raisonnement de niveau expert de l’IA en physique, chimie et biologie, visant à accélérer la recherche scientifique.

OpenAI a présenté FrontierScience, une référence révolutionnaire conçue pour évaluer la capacité de l’intelligence artificielle (IA) à réaliser un raisonnement scientifique de niveau expert dans divers domaines tels que la physique, la chimie et la biologie. Cette initiative vise à accélérer le rythme de la recherche scientifique, selon OpenAI.

Accélérer la recherche scientifique

Le développement de FrontierScience intervient suite à des avancées significatives dans les modèles d’IA, tels que GPT-5, qui ont démontré leur potentiel à accélérer des processus de recherche qui prennent habituellement des jours ou des semaines, en quelques heures. Les expériences récentes d’OpenAI, documentées dans un article de novembre 2025, mettent en évidence la capacité de GPT-5 à accélérer considérablement les efforts de recherche.

Les efforts d’OpenAI pour affiner les modèles d’IA pour des tâches scientifiques complexes soulignent un engagement plus large à exploiter l’IA pour le bénéfice de l’humanité. En améliorant la performance des modèles dans des tâches mathématiques et scientifiques difficiles, OpenAI vise à fournir aux chercheurs des outils pour maximiser le potentiel de l’IA dans l’exploration scientifique.

Présentation de FrontierScience

FrontierScience sert de nouvelle norme pour évaluer les capacités scientifiques de niveau expert. Il comprend deux composantes principales : Olympiad, qui évalue le raisonnement scientifique semblable à celui des compétitions internationales, et Recherche, qui évalue les capacités de recherche dans des scénarios réels. La référence comprend des centaines de questions conçues et examinées par des experts en physique, chimie et biologie, en mettant l’accent sur l’originalité, la difficulté et la portée scientifique.

Lors des évaluations initiales, GPT-5.2 a obtenu les meilleures notes dans les catégories Olympiad (77%) et Recherche (25%), surpassant d’autres modèles avancés. Ces progrès soulignent la progression croissante de l’IA dans la résolution de défis de niveau expert, même s’il reste encore des marges d’amélioration, notamment dans les tâches ouvertes et orientées recherche.

Construction de FrontierScience

FrontierScience comprend plus de 700 questions textuelles, avec la contribution de médaillés d’Olympiad et de chercheurs en doctorat. La section Olympiad comporte 100 questions conçues par des gagnants de compétitions internationales, tandis que la section Recherche inclut 60 tâches uniques simulant des scénarios de recherche réels. Ces tâches visent à reproduire la complexité et la réflexion en plusieurs étapes requises dans la recherche scientifique avancée.

Pour garantir une évaluation rigoureuse, chaque tâche est rédigée et examinée par des experts, et la conception de la référence intègre les retours des modèles internes d’OpenAI afin de maintenir un niveau élevé de difficulté.

Évaluation des performances de l’IA

FrontierScience utilise une combinaison de notation par réponses courtes et d’évaluations basées sur une grille de critères pour analyser les réponses de l’IA. Cette approche permet une analyse détaillée des performances du modèle, en se concentrant non seulement sur les réponses finales mais aussi sur le processus de raisonnement. Les modèles d’IA sont notés à l’aide d’un correcteur basé sur un modèle, garantissant évolutivité et cohérence dans les évaluations.

Orientations futures

Malgré ses succès, FrontierScience reconnaît ses limites à saisir pleinement la complexité de la recherche scientifique réelle. OpenAI prévoit de continuer à faire évoluer la référence, en l’étendant à davantage de domaines et en intégrant des applications concrètes pour mieux évaluer le potentiel de l’IA dans la découverte scientifique.

En fin de compte, la réussite de l’IA dans la recherche scientifique sera mesurée par sa capacité à faciliter de nouvelles découvertes, faisant de FrontierScience un outil essentiel pour suivre les progrès de l’IA dans ce domaine.

Source de l’image : Shutterstock