L'avenir de l'IA dépend de la transparence des données. Les projets construisant des réseaux maillés décentralisés pour l'entraînement de l'IA gagnent en popularité, en particulier ceux qui récompensent les participants pour avoir contribué à la bande passante et aux ressources informatiques tout en garantissant la traçabilité des données tout au long du processus.

Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels en boîte noire, les réseaux de données centrés sur l'humain créent une infrastructure d'intelligence vérifiable et transparente. Les contributeurs ne sont pas seulement des utilisateurs passifs ; ils sont des parties prenantes dans le modèle économique, gagnant des récompenses proportionnelles à leurs contributions.

La question n'est pas de savoir si les réseaux de données décentralisés ont de l'importance — c'est de savoir si les sources de données humaines ouvertes et traçables peuvent véritablement débloquer le développement de l'AGI. Lorsque les contributeurs conservent une vision de la manière dont leurs données influencent l'évolution de l'IA, l'ensemble de l'écosystème devient plus résilient et digne de confiance.

Quelle est votre opinion ? Les communs de données décentralisés peuvent-ils accélérer le calendrier de l'AGI, ou nous manque-t-il encore des éléments cruciaux ?