La course à l'informatique IA redéfinit les dynamiques de profit. La "marge de calcul" d'OpenAI—essentiellement la part de revenus restant après déduction des coûts d'exécution du modèle—est passée à environ 70 % en octobre dernier. C'est une forte augmentation par rapport à 52 % à la fin de l'année 2024.

Que se passe-t-il en coulisses ? Meilleure efficacité. À mesure que les modèles d'IA se développent et que les techniques d'inférence s'améliorent, le coût par inférence diminue. Dans le même temps, le pouvoir de tarification reste solide grâce à une forte demande. Cette expansion des marges signifie que le jeu de l'infrastructure IA ne concerne plus seulement le calcul brut - il s'agit de plus en plus d'optimisation.

Pour l'écosystème plus large, en particulier les projets concurrents dans les applications alimentées par l'IA et les solutions d'IA sur chaîne, cette tendance est importante. Lorsque les acteurs établis resserrent les marges grâce à des gains d'efficacité plutôt qu'à des réductions de prix, cela élève le niveau pour tous les autres qui poursuivent des charges de travail intensives en calcul.