De retour en 2023, Kalyani Ramadurgam s'est associé à Ashi Agrawal, un ancien ingénieur logiciel d'Affirm, pour lancer Kobalt Labs. Leur mission ? Apporter une infrastructure de conformité à l'ère de l'apprentissage automatique.



Ce mouvement reflète un changement plus large dans la façon dont les projets fintech et Web3 abordent les défis réglementaires. Alors que l'automatisation et l'IA redéfinissent les systèmes financiers, le besoin d'outils de conformité qui suivent le rythme est devenu critique. Plutôt que de s'appuyer sur des processus manuels traditionnels, Kobalt Labs se positionne à l'intersection de la conformité et de la technologie avancée, aidant les plateformes à se développer sans sacrifier les normes réglementaires.

C'est un jeu intéressant sur un problème avec lequel de nombreuses plateformes blockchain et crypto ont lutté : comment maintenir une conformité de niveau institutionnel tout en opérant dans un écosystème en évolution rapide.
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FlashLoanLarryvip
· Il y a 12h
honnêtement, l'angle de la conformité-en-tant-qu'infrastructure est discrètement le véritable jeu d'extraction de valeur ici. la plupart des bâtisseurs le traitent encore comme une taxe, sans réaliser que les points de base économisés sur les frictions réglementaires se cumulent fortement au fil des cycles de capital. je suis curieux de savoir si leurs modèles de ml détectent réellement les vulnérabilités du protocole avant les auditeurs ou si c'est juste... un théâtre de scalabilité performatif 🤔
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GigaBrainAnonvip
· Il y a 12h
franchement, c'est vraiment la bonne approche pour résoudre les problèmes, l'automatisation de la conformité aurait dû arriver plus tôt.
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just_here_for_vibesvip
· Il y a 12h
La conformité automatisée aurait dû être abordée plus tôt, le processus d'audit traditionnel est vraiment ennuyeux.
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LiquidityWitchvip
· Il y a 12h
nan, mais c'est en fait l'incantation de conformité que nous attendions... des réglementations alimentées par l'IA ? c'est juste la transmutation du chaos bureaucratique en protection alpha réelle fr fr
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DeFiDoctorvip
· Il y a 12h
Les dossiers médicaux montrent que ce type de projet d'infrastructure conforme est souvent un "traitement préventif", mais très peu sont réellement réalisables. La participation d'ingénieurs issus d'Affirm est certainement un atout, mais ce qui m'inquiète davantage, c'est : quelle est la précision et le rappel de leurs modèles en matière d'identification des risques réels ? Avoir un cadre d'IA ne suffit pas.
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