Les machines à oracle de données professionnelles explorent toujours des voies innovantes, franchissant sans cesse les limites des îlots de données traditionnels. Les solutions d'oracle actuelles sont déjà capables d'intégrer des sources d'information multidimensionnelles, offrant ainsi un soutien plus complet aux applications off-chain.
Plus précisément, le niveau de données structurées couvre des données dures telles que les prix des cryptomonnaies, les cotations des marchés boursiers traditionnels, et les signaux d'activités off-chain ; tandis que les données non structurées s'étendent aux émotions sur les réseaux sociaux, aux nouvelles macroéconomiques, et même à la météo, qui constituent des informations douces. Cette approche de fusion multicanaux ouvre des perspectives d'application pour l'Oracle Machine - que ce soit pour les prévisions de marché, les agents intelligents IA, l'intégration d'actifs réels, ou les protocoles de finance décentralisée, tous peuvent bénéficier de ce type de services de données.
Dans le domaine de la construction d'écosystèmes, grâce à une coopération approfondie avec un certain réseau de chaîne publique, de plus en plus de projets Web3 excellents sont en train de se connecter à ce type d'infrastructure. Cela a non seulement enrichi la couche d'application de l'écosystème de la chaîne publique, mais a également permis de valider davantage la valeur des machines Oracle dans des scénarios pratiques. Avec la complexité croissante des applications off-chain, la capacité de gestion des sources de données fiables deviendra un facteur clé déterminant le succès ou l'échec des projets.
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LuckyBlindCat
· 12-22 20:35
La machine oracle, en gros, a besoin d'informations précises, sinon, peu importe le nombre de dimensions, cela ne sert à rien... J'ai l'impression qu'il n'y a pas encore beaucoup de solutions vraiment stables sur le marché.
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BlockchainWorker
· 12-22 20:30
La partie des données Oracle Machine est effectivement un goulot d'étranglement. La fusion multi-sources semble bien, mais en réalité, sa mise en œuvre est encore un peu incertaine.
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Whale_Whisperer
· 12-22 20:29
Les oracles de données semblent intéressants, mais combien d'entre eux peuvent réellement être mis en œuvre ? J'ai l'impression que la plupart se contentent de raconter des histoires.
Les machines à oracle de données professionnelles explorent toujours des voies innovantes, franchissant sans cesse les limites des îlots de données traditionnels. Les solutions d'oracle actuelles sont déjà capables d'intégrer des sources d'information multidimensionnelles, offrant ainsi un soutien plus complet aux applications off-chain.
Plus précisément, le niveau de données structurées couvre des données dures telles que les prix des cryptomonnaies, les cotations des marchés boursiers traditionnels, et les signaux d'activités off-chain ; tandis que les données non structurées s'étendent aux émotions sur les réseaux sociaux, aux nouvelles macroéconomiques, et même à la météo, qui constituent des informations douces. Cette approche de fusion multicanaux ouvre des perspectives d'application pour l'Oracle Machine - que ce soit pour les prévisions de marché, les agents intelligents IA, l'intégration d'actifs réels, ou les protocoles de finance décentralisée, tous peuvent bénéficier de ce type de services de données.
Dans le domaine de la construction d'écosystèmes, grâce à une coopération approfondie avec un certain réseau de chaîne publique, de plus en plus de projets Web3 excellents sont en train de se connecter à ce type d'infrastructure. Cela a non seulement enrichi la couche d'application de l'écosystème de la chaîne publique, mais a également permis de valider davantage la valeur des machines Oracle dans des scénarios pratiques. Avec la complexité croissante des applications off-chain, la capacité de gestion des sources de données fiables deviendra un facteur clé déterminant le succès ou l'échec des projets.