Récemment, un phénomène off-chain intéressant a attiré l'attention dans le secteur - le nombre d'adresses actives d'un protocole de premier plan a explosé de près de 20 000 en 24 heures. Ce n'est pas un petit nombre, assez pour que de nombreux investisseurs avisés sentent l'odeur.

Pour être honnête, ce type de mouvement soudain des données sur le marché des cryptomonnaies n'est souvent pas une coïncidence. Historiquement, chaque fois qu'une grosse airdrop approche, nous pouvons observer des scènes similaires — les utilisateurs se précipitent pour interagir, transférer, fournir de la liquidité, et même effectuer diverses opérations juste pour avoir plus de chances de se qualifier pour un airdrop. Avant le début de l'airdrop des projets comme Arbitrum et Starknet, des données on-chain avaient déjà clignoté des avertissements similaires.

Alors la question se pose : que signifie réellement cette augmentation de 20 000 ?

Une interprétation très claire - c'est après que le bruit d'un nouveau tour d'airdrop se soit répandu, que les petits investisseurs et les institutions se sont mis à fuir ensemble. Chacun parie sur le fait que la prochaine "surprise" va-t-elle lui tomber dessus. Les joueurs expérimentés avec un sens aigu du risque ne manqueront pas l'occasion, ils interagiront quand il le faut et effectueront les opérations nécessaires.

Mais il y a une autre possibilité qui mérite d'être surveillée. Parmi ces 20 000 adresses, combien d'utilisateurs réels sont mélangés, combien de faux comptes de "chasseurs de primes" en masse ? Dans le monde de la cryptographie, il n'est pas rare de voir des techniques utilisées pour contrôler un grand nombre de comptes afin de créer une fausse prospérité. Certains appellent cela une version améliorée de l'"attaque de la sorcière" - préparer à l'avance un grand nombre de petits comptes, puis, lorsque l'airdrop arrive vraiment, se précipiter pour partager les récompenses.

La clé est de savoir si c'est un signal de marché de demande réelle ou si quelqu'un tisse habilement une illusion de données.