La compétition entre les grands modèles de langage est effectivement devenue intense. D'après les progrès réalisés ces derniers mois, le GLM-4.7 montre des performances remarquables dans les tâches liées aux agents — que ce soit pour l'appel d'outils, le crawling web ou le raisonnement mathématique, il révèle de nombreux avantages. Cependant, en ce qui concerne les capacités en ingénierie logicielle (norme SWE-bench) et la précision des opérations en ligne de commande, Claude et GPT restent toujours en tête.

Il est intéressant de noter que ces modèles montrent des différences de performance plus marquées dans les scénarios d'application de la cryptographie. Chacun met l'accent sur sa capacité à s'adapter à l'analyse des données en chaîne, à l'audit des contrats intelligents et aux interactions DeFi, mais les résultats réels varient selon les tâches. En particulier, lorsqu'il s'agit de traiter des opérations complexes en plusieurs étapes et de générer du code de niveau ingénierie, il y a une grande disparité dans les performances des différents modèles.