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DeepSeek développe sa propre puce, et VeriSilicon a un client de plus.

J'airécemmentdiscutéavecdespersonnesduscalingτ(scalingtemporel)deHuawei,etj'airemarquéquelaconversationtendàresterensurfacesansatteindrelefond—probablementparcequebeaucoupdeparticipantsn'ontpasdeformationengénieélectriqueetneconnaissentpaslasignificationclassiquedeτdanslathéoriedescircuits.Latoutepremièreconstantedetempsquel'onapprenddansuncoursdecircuitsestτ=RC:larésistanced'unfilmultipliéeparsacapacitancedonnel'ordredegrandeurdutempsnécessaireàunsignalpourtraversercefil.Pluslefilestlong,pluslarésistanceetlacapacitancesontgrandes,etpluslesignalestlent.Danscecadre,lessoixantedernièresannéesdes

Ces derniers temps, en discutant du τ scaling (micro-rétrécissement temporel) de Huawei, j’ai constaté que les échanges restaient superficiels, sans toucher au fond du sujet, probablement parce que beaucoup de mes interlocuteurs ne sont pas issus de la filière EE et ignorent la signification classique du symbole τ en électronique. La première constante de temps apprise en cours de circuits est τ = RC, le produit de la résistance d’un fil par sa capacité, qui donne l’ordre de grandeur du temps nécessaire à un signal pour traverser ce fil. Plus le fil est long, plus la résistance et la capacité

Bernstein a relevé hier son objectif de cours pour Hygon Information de 280 à 450 yuans. La logique centrale est que l'IA agentique bouleverse le schéma des « GPU monopolisant les capex IA » des quatre dernières années, et le rôle du CPU passe du second rôle au premier plan.
Le TAM mondial des CPU de serveurs passe de 39 milliards de dollars en 2025 à 223 milliards de dollars en 2030, multiplié par six.
Hygon, en tant que seul fournisseur mondial de CPU serveur x86 en dehors d'Intel et d'AMD, est le bénéficiaire chinois le plus direct de ce changement structurel.
Voyons d'abord pourquoi l'IA a