Dès le premier jour de son lancement, Robinhood Chain a dépassé Hyperliquid en volume de transactions DEX sur 24 heures !
Selon les dernières données de DefiLlama :
• Robinhood Chain (Lighter) : 433,19 millions de dollars
• Hyperliquid : 296,23 millions de dollars
Les géants de la vente au détail @vladtenev + @vnovakovski ont réalisé une opération incroyablement agressive !
Pensez-vous que cette tendance va durer ? Ou n'est-ce qu'un effet de lancement ?

HYPE-5,28%

LIT-8,61%

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Mr.Block58

07-10 04:26

Achetez ce robot humanoïde NEO pour 20 000 dollars, ajoutez-y le super bureau Nvidia à 90 000 dollars, le tout pour seulement 110 000 dollars, et vous obtenez « intelligence locale + robot » 👀. Il ne se plaindra pas, ne demandera pas de congés, ne réclamera pas d'heures supplémentaires, et pourra vous aider 24 heures sur 24 à faire le ménage, porter des objets et prendre soin des personnes âgées.

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Mr.Block58

07-07 16:28

Trop fort… #FIFA
Pharaon puissance!!!

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Mr.Block58

07-04 16:17

Physical AI est le prochain goulot d'étranglement. Les actions du secteur logiciel ont déjà explosé, mais pour que les robots humanoïdes entrent en production, le véritable frein est l'« actionneur » — il représente 70 % du coût d'un robot humanoïde.
Voici 4 actions américaines qui contrôlent chacune un maillon différent de ce goulot d'étranglement de Physical AI :
1⃣ Novanta ($NOVT)
Fabrique les trois composants les plus essentiels d'un actionneur : moteur, codeur, capteur de couple. Le risque est le plus élevé mais le rendement potentiel aussi.
2⃣ Moog Inc. ($MOG-A)
Fabricant historique d'ac

MOG.A-1,77%

TKR2,91%

VPG-2,87%

NVDA-1,68%

TSLA-2,51%

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Mr.Block58

06-28 16:55

Quelqu'un loue-t-il sa puissance de calcul Mac Studio ou DGX Spark lorsqu'il ne l'utilise pas ?
Quelqu'un loue-t-il sa puissance de calcul Mac Studio ou DGX Spark lorsqu'il ne l'utilise pas ?

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Mr.Block58

06-28 15:39

1/ 🧠 Pourquoi un futur ordinateur IA personnel (comme le NVIDIA DGX Spark) pourrait-il vraiment rivaliser avec un data center ?
Ce n'est pas parce que le bureau devient assez puissant pour remplacer le cloud, mais parce que la « structure de la demande » de l'IA se fragmente —
L'entraînement reste dans le cloud, l'inférence revient en local.
2/ Percée clé n°1 : le FP4 réécrit les règles du jeu
Un modèle à 70B paramètres nécessite 140 Go de mémoire en FP16 ;
Avec FP4 → seulement 35 Go.
Un ordinateur de bureau doté de 128 Go de mémoire unifiée peut exécuter un modèle qui nécessitait auparavant

NVDA-1,68%

MU-4,32%

AMD-1,59%

QCOM-1,35%

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Mr.Block58

06-28 06:13

Tu te souviens quand les GPU étaient faits pour le gaming ?
Puis les mineurs de crypto les ont pris.
Puis la crypto est « morte », et on pensait que les gamers étaient enfin libres.
Maintenant, l'IA a pris tous les GPU de la planète et, d'une manière ou d'une autre, ma 2080 ressemble encore à un article de luxe.
Jensen @nvidia … que s'est-il passé ? 😭

NVDA-1,68%

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Mr.Block58

06-25 05:47

Google AI 人才大逃亡！😱
最近一週已走 4 位大將：
• Jonas Adler：Gemini 核心、AI 編碼專家 → Anthropic
• Alexander Pritzel：Gemini 訓練關鍵人物 → Anthropic
• Arthur Conmy：Gemini 後訓練與對齊專家 → Anthropic
• Addy Osmani：Chrome/Cloud AI 14年資深領導
Google 薪水雖高，但 Anthropic 近 1 兆估值 + 即將 IPO 的股權誘惑太猛！
無聲威脅 😱

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Mr.Block58

06-25 04:52

Pourquoi n'y a-t-il pas un onglet de recherche pour le connecteur @ManusAI ?

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Mr.Block58

06-22 03:09

年初到現在的台股
Actions taiwanaises depuis le début de l'année

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Mr.Block58

06-21 14:29

Selon un rapport de The Economist, le sénateur américain Mark Warner a révélé : le directeur de la NSA Joshua Rudd lui a dit en personne que le modèle d'IA Mythos d'Anthropic, lors d'un test d'autorisation, a dépassé presque tous les systèmes secrets de la NSA en seulement « quelques heures », au lieu des semaines habituellement nécessaires.
Ce n'est pas une intrusion de hackers externes, mais la NSA elle-même utilisant Mythos pour un test de red team, avec des résultats stupéfiants !
En même temps, le gouvernement américain a imposé des contrôles à l'exportation sur Mythos et d'autres mod

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Mr.Block58

06-19 17:04

Wow, @arena est fait par des Taïwanais ?
Récemment, le classement AI coding est très intéressant à regarder 👀
Mais je pense que le point n’est plus « qui est en première place ».
Ce qui est vraiment important, c’est : la première place des modèles d’IA devient de moins en moins rare. 🧠⚡️
Avant, tout le monde pensait que l’IA serait le gagnant qui tout rafle :
GPT-4 largement en tête,
les autres modèles ne pouvaient que rattraper.
Mais maintenant, tu vois des classements comme Arena, où les modèles en tête deviennent de plus en plus nombreux. Claude, OpenAI, Google, GLM, Qwen, K

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Mr.Block58

06-13 09:27

Supposons 1,1 trillion de dollars ($1,1 trillion) :
💰 Dépensant 1 million de dollars par jour
→ Il faudrait 3 014 ans
💰 Dépensant 10 millions de dollars par jour
→ Il faudrait 301 ans
💰 Dépensant 100 millions de dollars par jour
→ Il faudrait 30 ans
💰 Dépensant 1 milliard de dollars par jour
→ Il faudrait aussi 3 ans

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