KevinSimback

Il y a des opportunités R/R incroyablement bonnes dans le secteur crypto x IA en ce moment
Le bon filtre est : un véritable talent de bâtisseur en IA + des produits qui plaisent non seulement aux natifs de la crypto
Plusieurs noms qui pourraient facilement faire un 5-10x, peu importe ce que font les majors

Je pense que nous allons assister à la plus grande vague de fusions-acquisitions technologiques de l'histoire en 2026-2027
Des valorisations boursières massives à utiliser comme monnaie + la redéfinition des dynamiques industrielles avec l'IA = une frénésie d'achats

Quiconque n’est pas follement partial regarderait le match et conclurait que Balogun a été injustement traité
L’annuler était la bonne décision, peu importe qui a aidé à y parvenir

Je viens de finir d'écouter le dernier @theallinpod qui comportait une discussion sur le « rant » d'Alex Karp devenu viral cette semaine
La plus grande prise de conscience à laquelle tout le monde se réveille est le *manque* d'avantage concurrentiel lors de l'utilisation des modèles de pointe
Si tous vos concurrents les utilisent, vous n'avez aucune différenciation
Pire encore, utiliser ces modèles pourrait vous exposer à un risque concurrentiel si les laboratoires décident de prendre vos données et de fabriquer des produits qui vous concurrencent (demandez à Figma)
Le comble, c'est que ces mo

Imaginez les possibilités
Marchés de capitaux d'inférence x $ansem association
Tirez parti de l'attention pour booster l'IA décentralisée, les marchés agentiques
cc @blknoiz06 et @0xgilbert

Je fais du Fable-maxxing depuis qu'il a été réactivé
Mon opinion subjective - il agit avec une agentivité comme aucun autre modèle actuellement
Il fait ce que je demande, puis trouve en chemin d'autres choses importantes connexes et les fait aussi
Il s'occupe de la tâche comme quelqu'un qui se soucie

Alors que tout le monde parle d'Anthropic/OpenAI contre les modèles open source chinois
Rappelez-vous simplement qu'il y a d'autres acteurs qui peuvent faire de grandes annonces n'importe quel jour pour faire pencher la balance d'un côté ou de l'autre
Prédiction : nous en aurons une grosse dans les 1 à 2 semaines à venir

Le codage est le cas d'utilisation indéniable du PMF pour l'IA, mais la plupart des travaux de connaissance ont encore du chemin à parcourir
Le codage fonctionne parce que tout le contexte vit dans un dépôt git qui est versionné, structuré, en un seul endroit, et généralement avec une suite de tests qui vous dit ce qui est correct
Le travail de la connaissance en revanche est basé sur l'information qui réside dans un tas d'endroits différents - Slack, email, divers systèmes, et souvent dans la tête des gens
Donc si vous voulez automatiser le travail de la connaissance comme le code, vous avez

Mettre un LLM comme juge est la manière la plus simple et la plus facile de créer une boucle
1. Faites ce que vous faites déjà en interrogeant l'IA
2. Utilisez un autre modèle pour évaluer la sortie et lui donner un retour
3. Itérez jusqu'à ce que les deux soient satisfaits
Ne voyez le résultat final qu'une fois la boucle terminée
Puisque vous utilisez un LLM comme juge, cela convient généralement mieux aux tâches non déterministes comme la recherche, la conception, la rédaction de spécifications, etc.
Utiliser Looper pour cela rendra la tâche très facile en affinant votre prompt pour une bouc

InduitparleSSPT,situsais,tusais

Je viens de quitter l'Italie en pleine canicule, je ne comprends vraiment pas pourquoi la climatisation est même un sujet de débat
Littéralement tout le monde - y compris les locaux - se plaint
Être en sueur à l'intérieur rend juste les gens irritables, installez la clim enfin

Si vous n’êtes pas aux États-Unis ou en Chine, je ne comprends pas comment vous pouvez rester à l’écart et devenir dépendants d’eux pour l’intelligence qui définira l’avenir
Vous penseriez qu’il s’agirait d’une priorité nationale d’avoir une stratégie ici
Bien sûr, plus facile à dire qu’à faire - il faut de gros investissements et des talents pour rivaliser avec les laboratoires de pointe
La première étape la plus simple est de construire des centres de données souverains et d’héberger les modèles de poids ouverts ou les versions post-entraînées - au moins vous possédez une forme d’intel

Si vous faites une diligence sur une nouvelle startup, vous devez maintenant évaluer leur « naturalité à l’IA » en plus de l’équipe, du produit et du marché
Pourquoi ? S’ils ne sont pas à la pointe de l’utilisation de l’IA, cela les met en danger de ne pas exécuter assez rapidement
Ce n’est pas un filtre de rejet strict, mais c’est un signal - voici quelques indices précoces :
1. Leur ont-ils donné un fichier .md, en plus d’une présentation, que vous pouvez alimenter à votre LLM ?
2. Ont-ils construit une présentation HTML interactive ou ont-ils simplement envoyé un PDF/docsend ?
3.

Si vous évaluez une nouvelle startup, vous devez maintenant juger de leur « naturalité à l’IA » en plus de l’équipe, du produit et du marché
Pourquoi ? S’ils ne sont pas à la pointe de l’utilisation de l’IA, cela les met en danger de ne pas exécuter assez rapidement
Ce n’est pas un filtre de passage strict, mais c’est un signal - voici quelques indices précoces :
1. Leur ont-ils donné un fichier .md, en plus d’une présentation, que vous pouvez alimenter à votre LLM ?
2. Ont-ils construit une présentation HTML interactive ou ont-ils simplement envoyé un PDF/docsend ?
3. Parlent-ils de