KevinSimback

La configuration « AI maxxing » :
> Exécuter des modèles open SOTA à domicile sur du matériel grand public (plusieurs options : Mac Mini 64GB, PC avec 3090/4090/5090)
> Utiliser Tailscale ou LM Studio avec Tailscale pour un accès à distance sécurisé
> Accéder aux modèles via téléphone/ordinateur portable partout pour une inférence privée et gratuite

Il y a une véritable opportunité pour un chercheur ambitieux en IA de :
- créer un cadre d’évaluation pour tester des agents comme Openclaw, Hermes, et tous les autres « claws »
- étendre l’évaluation à différents outils / configurations afin de comprendre comment la performance évolue selon les setups
- réaliser des évaluations robustes sur divers modèles, y compris local vs API
- établir des benchmarks, publier les résultats, puis effectuer des mises à jour continues à mesure que les agents et modèles évoluent
L’opportunité est de devenir LA référence en matière de benchmarks objectifs pour

Je préfère avoir des compétences de merde que de l'argent de merde

Pourquoi exécuter des modèles localement ?
Généralement deux raisons principales - la confidentialité et le coût
Explorons le côté coût avec un exemple et voyons comment les chiffres s'additionnent
Disons que vous voulez exécuter une boucle Autoresearch toute la nuit comme @karpathy
Si vous avez accès à un H100, vous pouvez exécuter 100 expériences toute la nuit en utilisant Opus-4.6 et le coût API sera probablement dans la gamme de $10-25
Mais la plupart d'entre nous n'ont pas la chance d'avoir accès à un H100
Nous pouvons toujours exécuter 100 expériences Autoresearch sur un MacBook pour les

Quelques réflexions personnelles sur l'IA
J'ai commencé à étudier l'informatique à l'université, mais je n'ai jamais été un bon codeur
J'ai suivi un cours de finance d'entreprise en troisième année et j'ai eu un excellent résultat, j'étais bien meilleur en finance qu'en codage, donc j'ai changé de spécialisation
Mais j'ai toujours eu un complexe d'infériorité envers les gens qui savaient vraiment coder
Je savais qu'ils pouvaient me surpasser largement quand il s'agissait de construire quelque chose et que j'étais à leur merci pour les dépendances techniques
Donc je m'en suis tenu à mes modèles

Penser en Stratège, travailler comme un Dev -> c'est le nouveau modèle

Les plans Claude Max sont comme des buffets à volonté
Je suis déjà rassasié, mais bien sûr, je prendrais une autre assiette de tokens s'il vous plaît

"Hé Kevin, tu fais tout ce truc avec openclaw et les agents, es-tu plus productif ?"
100% oui, mais en même temps mon intensité a augmenté avec ça
Donc si tu penses que c'est un moyen de te détendre et laisser les agents travailler pendant que tu sirotes des margaritas, ce n'a pas été le cas
Je suppose que ça pourrait être pour certains, mais ma tendance naturelle est juste de faire beaucoup plus de choses dans le même nombre d'heures de travail
C'est une arme à double tranchant

Les agents IA sont le "moment Internet" de cette génération
Pour les startups, c'est une chance de réimaginer la façon dont les produits sont construits et le travail est effectué
Pour les entreprises, c'est une refonte du modèle opérationnel qui redéfinit le positionnement concurrentiel
Pour les investisseurs, c'est un marché adressable entièrement nouveau

Lien vers l'analyse :

Voici les 3 domaines qui m'intéressent le plus en ce moment, j'adorerais échanger ou entrer en contact avec quiconque travaille dans ces domaines
1. Adoption d'agents
Je crois que nous sommes à un point d'inflexion avec les agents IA et il y a tellement à explorer, nous en sommes aux débuts
Je suis convaincu à très haut niveau que les agents vont proliférer à une échelle massive, mais très peu convaincu (actuellement) sur la façon dont la valeur sera distribuée et captée en conséquence
2. Infrastructure IA
C'est un sujet dont je parle moins, mais en coulisse je travaille avec l'un des projets

« L'économie des agents » est un domaine émergent de commentateurs sur la chronologie qui proclament savoir comment les agents gagneront de l'argent à l'avenir
Mon point de vue - nous ne savons pas encore, continuons à expérimenter et nous commencerons à découvrir
Ma question centrale - si les agents sont bon marché à construire et à faire fonctionner, pourquoi ne s'entrecoupaientils pas continuellement les prix jusqu'à ce que le prix qu'ils facturent pour divers services soit simplement le coût de l'inférence + peut-être une petite marge ?
C'est pour moi la question déterminante pour l'économ

Voici les 4 meilleures cas d'utilisation que je vois avec OpenClaw / plateformes d'agents :
1. Assistant personnel / Chef de cabinet
Vraiment ce pour quoi il a été conçu, votre Jarvis personnel, peut être utilisé aussi bien pour le personnel que pour le professionnel ou les deux
Si vous ne faites rien d'autre avec des agents, cela en vaut déjà la peine
2. Assistant de codage / équipe de développement
Les agents fonctionnent très bien pour construire des choses et lorsque vous avez plusieurs agents spécialistes travaillant en équipe, c’est assez magique
Mais vous pouvez essentiellem