
Nvidia mengakuisisi startup chip AI Groq seharga $200 miliar, dan 90% dari tim menguangkan sekitar $500 per orang. Pemegang saham menerima dividen dengan penilaian 20 miliar, tiga kali lipat dari penilaian 7 miliar pada musim gugur. Huang Renxun mencabut pembatasan Tebing, dan dia bisa dibayar bahkan jika dia bekerja kurang dari setahun, mengalahkan akuisisi Google atas Windsurf ketika pendirinya memonopoli setengahnya dan meninggalkan 200 karyawan.
Menurut berita Axios, Huang Renxun menghabiskan $200 miliar tidak hanya untuk membeli lisensi teknologi, tetapi juga untuk menyelesaikan karyawan dan pemegang saham Groq bersama-sama. Di sisi pemegang saham, dividen dibayarkan pada standar penilaian $200 miliar, yang sekitar tiga kali lipat dari valuasi $70 miliar setelah mengumpulkan $7,5 miliar musim gugur ini. Sekitar 85% akan dibayarkan terlebih dahulu, 10% akan dibayarkan pada pertengahan 2026, dan sisanya akan diselesaikan pada akhir 2026. Desain pembayaran cicilan ini tidak hanya memastikan kelancaran transaksi tetapi juga memberikan perlindungan likuiditas bagi pemegang saham.
Stafnya lebih murah hati. 90% dari tim Groq dikemas dan diambil, dan saham vested langsung didiskon menjadi uang tunai, dan saham yang tidak divesakan diubah menjadi saham Nvidia dengan valuasi $200 miliar, dan diberikan secara mencicil sesuai jadwal. Semua insentif ekuitas untuk sekitar 50 “pemenang yang beruntung” akan dipicu untuk mempercepat vesting dan menyelesaikan uang tunai sekaligus. Groq memiliki sekitar 600 karyawan, dan jika Anda memperkirakan bahwa kumpulan opsi karyawan yang umum di startup menyumbang 15% dari total modal saham, rata-rata pencairan per orang mendekati $500.
Hal yang paling terpuji adalah penghapusan pembatasan vesting Cliff. Biasanya, insentif ekuitas startup memiliki tebing 1 tahun (periode tebing), dan opsi saham hanya dapat dibuka setelah bekerja dalam jangka waktu tertentu, mencegah karyawan menguangkan dan pergi sesaat setelah tiba. Dalam monetisasi skala besar ini, jika Cliff ditegakkan secara ketat, karyawan yang telah bekerja kurang dari setahun secara teoritis tidak akan mendapatkan apa-apa. Namun, Huang Renxun langsung memotong Cliff, dan bahkan karyawan yang telah bekerja kurang dari setahun atau memilih untuk tinggal di Groq memiliki ambang batas vesting yang dirilis terlebih dahulu, memastikan bahwa mereka bisa mendapatkan bagian dari likuiditas.
Sisanya 10% karyawan yang tetap di Groq juga tidak diperlakukan dengan buruk, dan juga dapat menguangkan saham vested mereka dan menerima paket untuk terus berpartisipasi dalam manfaat ekonomi perusahaan selanjutnya. Menurut kesepakatan tersebut, pendiri dan CEO Groq Jonathan Ross, presiden Sunny Madra dan sejumlah eksekutif inti akan bergabung dengan Nvidia, tetapi Groq tidak akan hilang, dan mantan CFO Simon Edwards akan terus beroperasi secara independen, dan platform layanan cloud GroqCloud akan terus menyediakan layanan seperti biasa.
Keberuntungan karyawan Groq bahkan lebih jelas dalam kontrasnya. Mengambil Windsurf sebagai contoh, setengah dari $ 24 miliar biaya lisensi teknologi yang dibayarkan oleh Google langsung ditelan oleh dua salah satu pendiri, dan setengahnya hanya didistribusikan ke 40 orang, yang hanya menyumbang 16% dari total jumlah karyawan. Lebih buruk lagi, setelah bergabung dengan Google, karyawan ini menemukan bahwa hadiah saham asli mereka telah dicabut dan periode vesting dihitung ulang, yang berarti bahwa mereka harus menunggu empat tahun lagi untuk mendapatkan semua saham Google. Apa yang tersisa untuk lebih dari 200 karyawan Windsurf adalah cangkang kosong di mana teknologi dan cita-cita telah diperas kering.
Pemodal ventura top Vinod Khosla secara terbuka mengkritik: “Perilaku Windsurf dan pendiri lainnya yang meninggalkan tim benar-benar tidak tahu malu. Saya tidak akan pernah bekerja dengan orang-orang ini lagi lain kali.” Kemarahan Khosla mewakili ketidakpuasan beberapa idealis Silicon Valley dengan pengorbanan karyawan yang rentan dalam perekrutan gaya pengambilalihan.
Setelah Meta mengakuisisi ScaleAI, dua pelanggan utamanya, Google dan OpenAI, segera mengakhiri kerja sama mereka, dan ScaleAI juga memberhentikan 200 karyawan, terhitung 14% dari total tenaga kerjanya. Setelah Microsoft dan Google mengakuisisi InflectionAI dan CharacterAI masing-masing, kedua startup ini juga mau tidak mau menjadi “cangkang”. Kasus-kasus ini mengungkapkan sisi gelap dari perekrutan gaya akuisisi: selama raksasa memiliki bakat dan teknologi, perusahaan yang mereka tinggalkan sering bangkrut.
Sebaliknya, dalam transaksi antara Nvidia dan Groq, baik Huang Renxun maupun pendiri Groq bisa disebut layak. Setidaknya untuk saat ini, karyawan umumnya melihatnya sebagai situasi yang saling menguntungkan, dengan sedikit keluhan. Perbedaan ini mungkin berasal dari gaya pribadi Huang Renxun, atau mungkin Nvidia bersedia membayar premi yang lebih tinggi dalam perang bakat untuk membangun reputasi yang baik.
Pembagian biaya lisensi teknologi tidak transparanPendiri sering memonopoli miliaran dolar yang dibayarkan oleh raksasa seperti Google dan Meta, hanya menyisakan sebagian kecil dari apa yang mereka tinggalkan kepada karyawan mereka.
Periode vesting menghitung ulang jebakan: Setelah karyawan yang diakuisisi bergabung dengan perusahaan baru, pemberian saham asli dapat dicabut dan periode vesting dapat dihitung ulang, dan waktu tunggu aktual akan diperpanjang beberapa tahun.
Karyawan yang tertinggal menjadi korban: Karyawan yang tidak dibawa pergi menghadapi risiko pengosongan teknologi, churn pelanggan, dan PHK, dan impian untuk memulai bisnis benar-benar hancur.
Operasi abu-abu penghindaran antimonopoli: Perekrutan gaya akuisisi menghindari pemicu tinjauan M&A formal, tetapi pada dasarnya mencapai efek yang sama, sehingga sulit bagi regulator untuk campur tangan.
Jarang Nvidia menghabiskan jumlah yang begitu besar untuk mengakuisisi perusahaan chip yang hanya dapat dianggap sebagai “adik laki-laki”. Alasan sebenarnya adalah bahwa teknologi LPU (Language Processing Unit) Groq mengisi kekurangan Nvidia dalam jalur penalaran. Data GPU terutama disimpan dalam HBM (memori bandwidth tinggi) daripada penyimpanan on-chip yang dekat dengan inti komputasi. Setiap token yang dihasilkan perlu dibaca dari memori eksternal, yang baik-baik saja untuk pra-pelatihan, tetapi kekurangan terekspos dalam tahap inferensi: sejumlah besar daya komputasi menganggur, FLOP tidak berjalan, dan sistem menunggu memori untuk memindahkan data.
LPU Groq menggunakan SRAM yang terintegrasi langsung ke dalam silikon, dan datanya mendekati inti daya komputasi, yang secara teoritis dapat hingga 100 kali lebih cepat daripada GPU. Ketika Google berhasil menyingkirkan ketergantungannya pada GPU Nvidia melalui TPU yang dikembangkan sendiri dan mencapai comeback Jedi dengan Google AI 2.0 Pro, Nvidia merasa terancam. Fokus persaingan AI telah bergeser dari lapisan pelatihan ke lapisan aplikasi, dan “waktu inferensi” sangat penting untuk pengalaman pengguna, yang merupakan kelemahan GPU.
Gavin Baker, seorang investor terkenal, menunjukkan bahwa dengan tiket ASIC Groq, Nvidia dapat menggabungkan keunggulan GPU dan LPU untuk menciptakan solusi full-stack yang mencakup pelatihan dan efisiensi inferensi. Ketika “Infinity Gauntlet” Nvidia berhasil disematkan dalam permata LPU, pemain baru seperti Cerebras mungkin harus mencari perlindungan dari raksasa lain jika mereka ingin bertahan dari gelombang serangan bersama ini. Masih belum jelas ke mana Groq pada akhirnya akan pergi, tetapi setidaknya pada saat ini, kesepakatan itu dapat disebut sebagai akhir yang relatif bahagia.