Tiga startup AI berbasis Singapura mengatasi fragmentasi dalam manajemen proyek konstruksi dengan mengotomatisasi pengumpulan data, komunikasi, dan pemantauan keselamatan di seluruh lokasi pekerjaan. Ketiga perusahaan—OnSite, Wenti Labs, dan Ailytics—masing-masing mengambil pendekatan berbeda untuk memecahkan masalah inti yang sama: lokasi konstruksi menghasilkan sejumlah besar data tak terstruktur yang tersebar di beberapa platform pesan dan perangkat, sehingga menciptakan inefisiensi operasional serta risiko keselamatan.
OnSite: Komunikasi Multibahasa dan Kompilasi Data
Yong Han Poh dan Liam Appelson mendirikan OnSite pada Desember 2024 untuk memusatkan komunikasi lokasi konstruksi. Poh, seorang antropolog dengan gelar doktor filsafat dari University of Oxford yang meneliti konstruksi di Singapura dan dibesarkan dengan melihat orang tuanya menjalankan perusahaan renovasi kecil menggunakan WhatsApp, mengidentifikasi masalah setelah bergabung dengan perusahaan skala besar dan menemukan bahwa bahkan proyek senilai miliaran dolar beroperasi dengan cara yang sama. Appelson sebelumnya bekerja di bisnis pembangunan rumah keluarganya di upstate New York sebelum pindah ke Singapura lima tahun lalu.
Image credit: Ulla
Aplikasi OnSite dirancang agar sederhana dan berjalan pada ponsel Android dasar yang umum digunakan pekerja konstruksi. Platform ini mendukung delapan bahasa—Inggris, Mandarin, Kanton, Bahasa Melayu, Bahasa Indonesia, Tamil, Bengali, dan Tagalog—dibangun di atas model Whisper milik OpenAI untuk transkripsi speech-to-text. Menurut Poh, pekerja sering mengirim pesan suara panjang dalam dialek mereka sendiri, dan platform pesan standar memberikan kualitas transkripsi yang buruk di luar bahasa Inggris. Hampir setengah pengguna OnSite berada di Hong Kong, didorong oleh dukungan bahasa Kanton di aplikasi tersebut.
Fungsi inti melampaui sekadar pesan: OnSite mengubah komunikasi, gambar, dan dokumen yang tersebar menjadi basis data yang bisa dicari. Pada Desember 2024, perusahaan menggalang S$1,7 juta (sekitar US$1,3 juta) pada putaran seed. Saat ini mereka memiliki delapan klien dan runway minimal dua setengah hingga tiga tahun, namun belum meraih profit. Perangkat lunak OnSite masih dalam pengujian beta, dengan rencana meluncurkan versi resminya pada kuartal ketiga 2026.
Photo credit: OnSite
Wenti Labs: AI sebagai Pengintegrasi Alur Kerja
Ethan Ow mendirikan Wenti Labs pada Desember 2023 setelah mengelola proyek konstruksi di CapitaLand, salah satu pengembang properti terbesar di Singapura, serta bekerja di Uber dan CloudKitchens. Di setiap organisasi, ia mengamati bahwa pekerjaan konstruksi dan operasi lapangan—apa pun ukuran perusahaannya—tetap mengandalkan WhatsApp dan file Excel manual.
Produk Wenti Labs, sebuah personalitas AI bernama Joey yang bisa diakses lewat telepon atau email, tidak mengharuskan pekerja mengubah alur kerja yang sudah ada. Sebaliknya, ia berperan sebagai “intern AI” yang membaca pesan, email, dan file, lalu mengompilasinya menjadi file Excel. Pendekatan ini menghindari permintaan agar pekerja mengadopsi metode komunikasi baru.
Dukungan bahasa juga menjadi hal penting; salah satu pelanggan awal adalah klien asal Singapura yang menjalankan proyek di Vietnam dengan seluruh tim berkomunikasi dalam bahasa Vietnam. Berbeda dari OnSite yang menggunakan agen AI untuk mengompilasi data ke basis data berbasis cloud yang bisa dicari, Wenti Labs menggunakan API milik OpenAI dan tidak menyimpan data klien—pilihan yang dibentuk oleh sensitivitas industri konstruksi terhadap keamanan informasi.
Photo credit: Wenti Labs
Perusahaan menghabiskan sebagian besar tahun 2024 untuk menguji berbagai ide sebelum mendapatkan klien perusahaan pertamanya, Wallhub, pada Juni 2025. Klien saat ini termasuk CapitaLand, Kajima, Obayashi, dan Penta-Ocean. Salah satu proyek Wenti Labs dengan profil paling tinggi melibatkan pelacakan pembangunan IR2, resor terpadu kedua di Singapura. Perusahaan menggalang putaran institusional pertamanya dari Zacua Ventures dan mengoperasikan tim beranggotakan 12 orang. Ow melaporkan bahwa perusahaan sudah menguntungkan dan sedang mempertimbangkan putaran pendanaan berikutnya untuk kuartal ketiga tahun ini paling awal, dengan rencana ekspansi yang menargetkan Jepang, Arab Saudi, dan Amerika Serikat.
Ailytics: Analitik Video untuk Keselamatan Real-Time
Lenard Tan co-founder Ailytics pada Mei 2021 sebagai spin-out dari akselerator NUS Grip setelah hampir dua tahun riset yang didanai oleh AI Singapore dan Housing Development Board. Alih-alih menangani komunikasi, Ailytics berfokus pada apa yang dilakukan pekerja di lokasi melalui analitik video berbasis AI.
Tan, mantan insinyur perangkat lunak dirgantara Boeing, berusaha membuat kamera pengawasan yang sudah bertahun-tahun dan resolusinya rendah menjadi berguna untuk keselamatan kerja tanpa mengharuskan perusahaan meningkatkan seluruh infrastruktur kameranya. Area industri menghadirkan tantangan termasuk pencahayaan buruk dan pergerakan yang konstan; sebagian besar data pelatihan video yang tersedia terlalu “bersih” untuk kondisi dunia nyata tersebut. Ailytics mengatasinya dengan melakukan pra-pemrosesan video sebelum masuk ke model AI, menggunakan teknik seperti stabilisasi gambar, pengurangan noise, dan peningkatan piksel—pekerjaan yang menurut Tan sekitar setengah dari total beban pemrosesan.
Sebagian besar pemrosesan dilakukan di perangkat (on-premises), dengan satu komputer gaming yang biasanya memiliki daya GPU yang cukup untuk satu lokasi. Sistem mengirim peringatan real-time ke ponsel dan walkie-talkie, terhubung ke sirene darurat, serta menyediakan dasbor berbasis web. Sistem memantau kepatuhan keselamatan, memberi tanda pada perilaku tidak aman, dan mendeteksi pelanggaran keamanan. Sistem bahkan bisa melacak apakah pekerja gudang menekuk lutut dengan benar saat mengangkat—fitur yang dikembangkan untuk perusahaan logistik multinasional yang menangani klaim cedera karyawan.
Photo credit: Ailytics
Tan mengakui pendekatan pemantauan ini membuat sebagian pekerja tidak nyaman, dengan “banyak, banyak” keluhan tergantung negara, kebijakan serikat, dan kebijakan perusahaan. Ia membingkainya sebagai asuransi: “Memastikan kepatuhan—dalam hal terjadi sesuatu, maka Anda bisa punya bukti untuk mengatakan sesuatu tentang itu.”
Ailytics telah diterapkan di lebih dari 400 proyek di 11 negara termasuk Italia dan Belanda, dengan Singapura dan Hong Kong sebagai pasar utama. Perusahaan menargetkan ekspansi ke Jepang dan Australia berikutnya. Ailytics telah menggalang US$3,1 juta sejak peluncuran dan kini memiliki 43 karyawan. Perusahaan ini belum profitable dan sedang dalam pembicaraan tahap akhir dengan investor strategis, dengan target menutup putaran baru sebelum pertengahan 2026.
Using AI to record updates and manage safety is growing, according to independent research firm Verdantix. Photo credit: OnSite
Evolusi Pasar dan Langkah Berikutnya
Menurut firma riset independen Verdantix, pasar alat keselamatan AI di area kerja berkembang, dengan sebagian besar perusahaan berupaya meningkatkan keselamatan kerja melalui pemantauan karyawan dan lokasi. Gary Ng, CEO dan co-founder viAct, mencatat bahwa tantangannya bukan lagi deteksi, melainkan integrasi sistem: “Yang kami lihat di berbagai lokasi saat ini bukanlah kurangnya teknologi—melainkan fragmentasi. Tantangannya bukan lagi sekadar deteksi, tapi bagaimana sistem terhubung ke alur kerja dan menghasilkan wawasan yang bisa ditindaklanjuti tim.”
Riset Verdantix mengarah pada agen AI—sistem yang melampaui deteksi untuk bertindak atas observasi—sebagai evolusi berikutnya. Ng menyatakan viAct berencana meluncurkan lebih dari 300 agen AI yang dibangun untuk industri berat.
Ailytics sedang mengembangkan apa yang Tan sebut “large vision models” yang bisa membaca seluruh adegan, bukan objek individual, dilatih agar bernalar seperti profesional keselamatan berpengalaman saat tur inspeksi lokasi. Tan menjelaskan: “Ketika seorang profesional keselamatan berjalan di sekitar lokasi, itu bukan seperti mereka melihat objek tertentu lalu mengatakan ini masalahnya. Mereka melihat seluruh skenarionya … dan sampai pada kesimpulan bahwa ini tidak aman karena X, Y, dan Z. Dan sekarang kami bisa melakukan itu jauh lebih baik secara kontekstual.”
FAQ
Masalah apa yang diselesaikan oleh startup AI ini dalam konstruksi?
Lokasi konstruksi menghasilkan sejumlah besar data tak terstruktur—gambar rencana, laporan, pesan suara—yang tersebar di berbagai platform pesan dan perangkat. OnSite, Wenti Labs, dan Ailytics masing-masing menangani aspek yang berbeda: OnSite dan Wenti Labs mengonsolidasikan komunikasi serta dokumentasi ke basis data yang bisa dicari, sementara Ailytics menggunakan analitik video untuk pemantauan keselamatan real-time.
Bagaimana perusahaan-perusahaan ini menangani hambatan bahasa di lokasi konstruksi internasional?
OnSite mendukung delapan bahasa (Inggris, Mandarin, Kanton, Bahasa Melayu, Bahasa Indonesia, Tamil, Bengali, dan Tagalog) menggunakan model Whisper milik OpenAI untuk transkripsi. Wenti Labs juga menyesuaikan AI-nya untuk menangani bahasa Vietnam dan bahasa lain berdasarkan kebutuhan klien, menyadari bahwa proyek konstruksi di Asia Tenggara dan lebih luas melibatkan tim multinasional.
Bagaimana status profitabilitas dan pendanaan perusahaan-perusahaan ini saat ini?
OnSite (didirikan Desember 2024) menggalang S$1,7 juta (US$1,3 juta) dalam pendanaan seed dan belum profitable, dengan rencana meluncur resmi pada Q3 2026. Wenti Labs (didirikan Desember 2023) sudah profitable setelah mendapatkan klien perusahaan pertamanya pada Juni 2025 dan sedang mempertimbangkan penggalangan dana pada Q3 2025. Ailytics (didirikan Mei 2021) telah menggalang US$3,1 juta, belum profitable, dan mengejar putaran investasi strategis sebelum pertengahan 2026.
