6 Maret, menurut laporan, seorang peneliti muda yang pernah dipecat dari OpenAI kini menjadi investor penting di industri penambangan Bitcoin. Leopold Aschenbrenner yang berusia 24 tahun menginvestasikan secara besar-besaran melalui hedge fund-nya, Situational Awareness LP, ke perusahaan-perusahaan penambangan Bitcoin, dengan total sekitar 1 miliar dolar AS. Berdasarkan dokumen terbaru yang diajukan ke Securities and Exchange Commission (SEC) AS, total ukuran dana tersebut sekitar 5,5 miliar dolar AS, dengan hampir seperlima dialokasikan ke perusahaan terkait penambangan Bitcoin.

Data publik menunjukkan bahwa Aschenbrenner meninggalkan OpenAI pada 2024 karena dugaan bocornya informasi, dan sebelumnya juga terlibat dalam proyek FTX Future Fund. Kini, dia mengarahkan dana ke beberapa perusahaan pertambangan yang sedang bertransformasi ke bisnis kekuatan komputasi AI, termasuk Core Scientific, Iris Energy, Cipher Mining, Riot Platforms, dan Hut 8. Perusahaan-perusahaan ini umumnya memiliki sumber daya listrik besar dan infrastruktur pusat data, dianggap sebagai aset penting dalam rantai industri kekuatan komputasi AI.

Para profesional industri menyoroti bahwa inti dari investasi ini bukan sekadar optimisme terhadap harga Bitcoin, melainkan taruhan pada “nilai infrastruktur listrik”. Nishant Sharma, pendiri Blocksbridge yang bergerak di bidang penambangan dan konsultasi komputasi, menyatakan bahwa aset terpenting bagi penambang Bitcoin selama ini adalah kapasitas pasokan energi dan akses ke jaringan listrik, bukan jumlah Bitcoin yang mereka tambang. Dalam konteks meningkatnya permintaan kekuatan komputasi AI saat ini, perusahaan pertambangan dengan sumber daya listrik beberapa gigawatt sedang mendapatkan penilaian baru.

Sejak halving Bitcoin pada 2024, pendapatan penambang menurun secara signifikan, karena hadiah blok berkurang dan biaya transaksi di jaringan juga menurun, sehingga mengganggu profitabilitas penambangan. Sementara itu, banyak perusahaan tambang mulai mengalihkan fokus ke bisnis AI dan komputasi berkinerja tinggi, berharap mendapatkan pendapatan yang lebih stabil melalui layanan hosting kekuatan komputasi. Contohnya, Core Scientific telah menandatangani perjanjian kemitraan selama 12 tahun dengan penyedia layanan cloud AI, CoreWeave, yang diperkirakan akan menghasilkan pendapatan total hingga 10 miliar dolar AS. Iris Energy juga berencana meningkatkan pendapatan tahunan dari layanan cloud AI di atas 500 juta dolar AS sebelum 2026.

Permintaan listrik untuk industri AI juga meningkat pesat. Diperkirakan, pelatihan model GPT-4 dari OpenAI membutuhkan lebih dari 12 megawatt listrik, setara dengan konsumsi sekitar 12.000 rumah tangga. Dengan meningkatnya skala model generasi berikutnya, kebutuhan energi diperkirakan akan terus meningkat. Namun di AS, pembangunan pusat data baru biasanya memerlukan waktu 3 hingga 5 tahun untuk terhubung ke jaringan listrik, sementara perusahaan tambang sudah memiliki sumber daya listrik dan lokasi yang siap pakai.

Oleh karena itu, di tengah kompetisi kekuatan komputasi AI yang semakin ketat, harga ulang energi dan infrastruktur untuk tambang Bitcoin sedang mengalami penyesuaian. Strategi investasi Aschenbrenner didasarkan pada tren ini: ketika permintaan kekuatan komputasi AI terus berkembang, perusahaan tambang Bitcoin yang memiliki sumber daya listrik dan pusat data berpotensi menjadi penerima manfaat paling langsung.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.