Tencent merilis open-source Agent Memory System, mengurangi penggunaan token hingga 61%

Menurut Beating, Tencent Cloud baru-baru ini merilis kode sumber terbuka TencentDB Agent Memory, sebuah mesin memori local-first untuk agen AI. Sistem ini menurunkan konsumsi token sebesar 61% dalam alur kerja yang kompleks—mengurangi pemakaian dari 221,31 juta menjadi 85,64 juta pada tugas WideSearch—sekaligus meningkatkan tingkat penyelesaian tugas sebesar 51,52%. Mesin ini menggunakan arsitektur memori berlapis yang memisahkan memori jangka panjang (percakapan, fakta atomik, potongan skenario, dan profil pengguna) dari memori tugas jangka pendek, dengan log dieksternalisasi dan tugas divisualisasikan melalui diagram Mermaid untuk memudahkan penelusuran.
Penafian: Informasi di halaman ini mungkin berasal dari sumber pihak ketiga dan hanya untuk referensi. Ini tidak mewakili pandangan atau pendapat Gate dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Perdagangan aset virtual melibatkan risiko tinggi. Mohon jangan hanya mengandalkan informasi di halaman ini saat membuat keputusan. Untuk detailnya, lihat Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar