Visa dan Artemis melaporkan protokol pembayaran agen (agentic payment protocol) yang memproses volume senilai $15 juta+

Visa dan Artemis Analytics merilis sebuah laporan berjudul “Agentic Payments from the Ground Up,” yang menganalisis protokol dan struktur pasar yang terbentuk di sekitar pembayaran yang dipicu AI. Laporan tersebut mengidentifikasi katalisnya sebagai ambang permintaan yang terlewati oleh kemampuan AI sejak rilis model frontier mulai pertengahan 2025, sehingga memungkinkan agen untuk secara otonom menemukan API, menilai harga, dan mengeksekusi pembayaran tanpa intervensi manusia. Dua protokol open-source telah muncul untuk mengatasi kesenjangan infrastruktur: protokol x402 dan Machine Payments Protocol (MPP), keduanya dirancang untuk transaksi frekuensi tinggi, bernilai di bawah 1 dolar, antar-sistem perangkat lunak.

Laporan tersebut membedakan dua kategori transaksi: pembayaran tingkat makro, di mana agen bertindak sebagai perwakilan niat manusia dalam pembelian seperti pemesanan perjalanan atau pengelolaan langganan; dan pembayaran tingkat mikro, yang ditandai oleh pertukaran bernilai di bawah 1 dolar dengan frekuensi tinggi antar-sistem perangkat lunak, termasuk pemanggilan API, kueri data, dan akses komputasi—yang sering kali bernilai kurang dari 1 sen per transaksi. Para penulis berargumen bahwa kategori yang terakhir memerlukan infrastruktur pembayaran yang benar-benar baru.

Protokol x402 dan MPP Memproses Jutaan Transaksi yang Didorong AI

Protokol x402, awalnya dikembangkan oleh Coinbase dan Cloudflare dan kini diatur oleh Linux Foundation, memproses lebih dari $15 juta dalam volume yang disesuaikan di seluruh 109,6 juta transaksi yang disesuaikan sejak peluncuran pada Mei 2025. Base blockchain menyumbang sekitar 90% dari aktivitas. Machine Payments Protocol (MPP), yang dikembangkan oleh Stripe dan Tempo dengan keterlibatan Visa, mencatat sekitar 115.000 transaksi yang disesuaikan dan $25.000 dalam volume yang disesuaikan sejak peluncuran pada Maret 2026, dengan rata-rata sekitar 4.000 transaksi per hari.

Kesenjangan Kepercayaan dan Kepatuhan Diidentifikasi sebagai Tantangan Utama

Laporan tersebut mengidentifikasi kepercayaan agen sebagai masalah yang paling mendesak dan belum terselesaikan dalam commerce agentik. Agen perangkat lunak dapat mengeksekusi ratusan transaksi keliru atau yang dikompromikan sebelum mekanisme pengawasan apa pun mendeteksi kegagalan. Ada empat kategori risiko yang berbeda: kesalahan pembelian yang keliru, serangan prompt injection yang bersifat adversarial, rantai tanggung jawab yang tidak jelas, dan kegagalan berantai pada jaringan transaksi multi-agen. Kerangka hukum dan regulasi yang ada tidak dirancang untuk commerce mesin-ke-mesin yang didelegasikan, dan tidak ada yurisdiksi yang menetapkan preseden yang jelas untuk membagi tanggung jawab di antara dana pokok manusia, platform agen, penyedia model, dan merchant.

Studi tersebut memposisikan kesenjangan ini sebagai peluang utama bagi institusi pembayaran yang sudah mapan. Jaringan kartu, penerbit, dan acquirer memiliki puluhan tahun infrastruktur yang terkumpul dalam verifikasi identitas, deteksi penipuan, penyelesaian lintas negara, dan resolusi sengketa—kapabilitas yang saat ini belum dimiliki kripto-native protokol secara skala. Laporan tersebut menyimpulkan bahwa institusi yang paling tepat untuk mendefinisikan infrastruktur pembayaran agentik generasi berikutnya adalah yang dapat menggabungkan kecepatan native protokol dengan kepercayaan setara grade kepatuhan, distribusi merchant, serta interoperabilitas di antara jalur penyelesaian stablecoin maupun berbasis kartu.

FAQ

Apa yang dirilis Visa dan Artemis Analytics?
Visa dan Artemis Analytics merilis sebuah laporan berjudul “Agentic Payments from the Ground Up,” yang menyediakan analisis data-driven komprehensif pertama tentang protokol, standar, dan struktur pasar yang terbentuk di sekitar pembayaran yang dipicu AI.

Berapa volume yang diproses protokol x402 sejak peluncuran?
Protokol x402 memproses lebih dari $15 juta dalam volume yang disesuaikan di seluruh 109,6 juta transaksi yang disesuaikan sejak peluncuran pada Mei 2025, dengan Base blockchain menyumbang sekitar 90% dari aktivitas.

Apa saja empat kategori risiko yang diidentifikasi dalam agentic commerce?
Laporan tersebut mengidentifikasi empat kategori risiko yang berbeda: kesalahan pembelian yang keliru, serangan prompt injection yang bersifat adversarial, rantai tanggung jawab yang tidak jelas, dan kegagalan berantai pada jaringan transaksi multi-agen.