Pukul dua pagi, kamu memperhatikan model AI yang baru saja crash, dan kali N kamu berpikir:
Apakah data pelatihan benar-benar telah tercemar?
Bagaimana aku bisa mempercayai hasil prediksi ini?
Mengapa setiap kontribusiku, selain membuat platform lebih pintar, tidak meninggalkan apa-apa untukku?
Kita terjebak dalam dilema AI terpusat: semakin kuat kemampuannya, semakin tidak transparan; semakin bergantung, semakin tidak berdaya.
Pada saat ini, konsep Perceptron Network seperti sebuah peluru yang menembusku. Ia bukan menawarkan obat, melainkan seperangkat aturan permainan yang sama sekali baru.
Dalam aturan ini:
Setiap data valid yang kamu kontribusikan, seperti menyumbangkan satu buku yang telah diverifikasi ke perpustakaan umum, meningkatkan reputasi akademikmu, bukan hanya menambah koleksi perpustakaan.
Setiap node inferensi yang kamu jalankan, seperti menyediakan sebuah notaris terpercaya untuk jaringan, dan waktu operasimu yang stabil adalah bukti kepercayaanmu.
Semua kontribusi dan permintaan secara otomatis dipasangkan dan diselesaikan melalui kontrak pintar di blockchain. Tidak ada pihak ketiga yang mengubah data, dan tidak ada kotak hitam yang memutuskan harga.
Ini mengubah AI dari sekadar layanan menjadi pasar, sebuah pasar yang didorong oleh reputasi yang dapat diverifikasi, bukan oleh noise pemasaran.
Tentu saja, jalan ini sangat panjang. Mengubah dunia dari ketergantungan pada volume data ke pengakuan terhadap nilai reputasi adalah sebuah eksperimen sosial. Tapi saat aku kembali menghadapi AI kotak hitam itu, setidaknya Perceptron memberiku harapan.
Masa depan, mungkin kita berhak memilih kepercayaan, bukan hanya kekuatan.
@PerceptronNTWK @MindoAI
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Pukul dua pagi, kamu memperhatikan model AI yang baru saja crash, dan kali N kamu berpikir:
Apakah data pelatihan benar-benar telah tercemar?
Bagaimana aku bisa mempercayai hasil prediksi ini?
Mengapa setiap kontribusiku, selain membuat platform lebih pintar, tidak meninggalkan apa-apa untukku?
Kita terjebak dalam dilema AI terpusat: semakin kuat kemampuannya, semakin tidak transparan; semakin bergantung, semakin tidak berdaya.
Pada saat ini, konsep Perceptron Network seperti sebuah peluru yang menembusku. Ia bukan menawarkan obat, melainkan seperangkat aturan permainan yang sama sekali baru.
Dalam aturan ini:
Setiap data valid yang kamu kontribusikan, seperti menyumbangkan satu buku yang telah diverifikasi ke perpustakaan umum, meningkatkan reputasi akademikmu, bukan hanya menambah koleksi perpustakaan.
Setiap node inferensi yang kamu jalankan, seperti menyediakan sebuah notaris terpercaya untuk jaringan, dan waktu operasimu yang stabil adalah bukti kepercayaanmu.
Semua kontribusi dan permintaan secara otomatis dipasangkan dan diselesaikan melalui kontrak pintar di blockchain. Tidak ada pihak ketiga yang mengubah data, dan tidak ada kotak hitam yang memutuskan harga.
Ini mengubah AI dari sekadar layanan menjadi pasar, sebuah pasar yang didorong oleh reputasi yang dapat diverifikasi, bukan oleh noise pemasaran.
Tentu saja, jalan ini sangat panjang. Mengubah dunia dari ketergantungan pada volume data ke pengakuan terhadap nilai reputasi adalah sebuah eksperimen sosial. Tapi saat aku kembali menghadapi AI kotak hitam itu, setidaknya Perceptron memberiku harapan.
Masa depan, mungkin kita berhak memilih kepercayaan, bukan hanya kekuatan.
@PerceptronNTWK @MindoAI