KevinSimback

Ada beberapa peluang R/R yang sangat bagus di sektor crypto x AI saat ini
Filter yang tepat adalah: bakat pembangun AI sejati + produk yang tidak hanya menarik bagi penduduk asli crypto
Beberapa nama yang bisa dengan mudah mencapai 5-10x terlepas dari apa yang dilakukan para pemain utama

Saya percaya kita akan melihat gelombang M&A teknologi terbesar dalam sejarah pada tahun 2026-2027
Valuasi ekuitas besar-besaran yang bisa digunakan sebagai mata uang + perubahan dinamika industri dengan AI = kegilaan pembelian

Siapa pun yang tidak bias secara gila-gilaan akan melihat pertandingan dan menyimpulkan bahwa Balogun diperlakukan tidak adil
Membatalkannya adalah keputusan yang tepat terlepas dari siapa yang membantu mewujudkannya

Baru saja selesai mendengarkan @theallinpod terbaru yang membahas tentang “rant” oleh Alex Karp yang menjadi viral minggu ini
Kesadaran terbesar yang mulai disadari semua orang adalah *kurangnya* keunggulan kompetitif saat menggunakan model frontier
Jika semua pesaing Anda menggunakannya, Anda tidak memiliki diferensiasi
Lebih parah lagi, menggunakan model-model tersebut dapat membuat Anda terkena risiko kompetitif jika laboratorium memutuskan untuk mengambil data Anda dan membuat produk yang bersaing dengan Anda (tanyakan saja pada Figma)
Yang lebih gila lagi adalah model-model ini 5-100x leb

Bayangkan kemungkinannya
Pasar modal inferensi x $ansem bekerja sama
Manfaatkan perhatian untuk memperkuat AI terdesentralisasi, pasar agen
cc @blknoiz06 dan @0xgilbert

Saya sudah Fable-maxxing sejak diaktifkan kembali
Pendapat subjektif saya - ia bertindak dengan agensi dengan cara yang tidak dilakukan model lain saat ini
Ia melakukan apa yang saya minta, lalu menemukan hal-hal penting terkait lainnya di sepanjang jalan dan melakukannya juga
Ia mengurus pekerjaan seperti seseorang yang peduli

Sementara semua orang membicarakan Anthropic/OpenAI vs model open source China
Ingatlah bahwa ada pemain lain yang dapat membuat pengumuman besar kapan saja untuk menggeser keseimbangan di kedua sisi
Prediksi: kita akan mendapatkan yang besar dalam 1-2 minggu ke depan

Pengkodean adalah kasus penggunaan PMF yang tidak dapat disangkal untuk AI, tetapi sebagian besar pekerjaan pengetahuan masih harus berkembang.
Pengkodean berfungsi karena semua konteks hidup di repositori git yang berversi, terstruktur, di satu tempat, dan biasanya dengan rangkaian pengujian yang memberi tahu Anda apa yang benar.
Pekerjaan pengetahuan di sisi lain didasarkan pada informasi yang berada di berbagai tempat berbeda - Slack, email, berbagai sistem, dan seringkali di kepala orang.
Jadi jika Anda ingin pekerjaan pengetahuan diotomatiskan seperti kode, Anda memerlukan "repositori kon

Menjadikan LLM sebagai juri adalah cara paling sederhana dan termudah untuk membuat sebuah loop
1. Lakukan hal yang sudah Anda lakukan dengan meminta AI
2. Gunakan model lain untuk mengevaluasi keluaran dan memberikan umpan balik
3. Ulangi sampai keduanya merasa puas
Hanya lihat hasil akhir setelah loop selesai
Karena Anda menggunakan LLM sebagai juri, ini umumnya paling baik untuk tugas non-deterministik seperti riset, desain, pembuatan spesifikasi, dll.
Menggunakan Looper untuk melakukan ini akan membuatnya sangat mudah dengan menyempurnakan prompt Anda untuk loop yang lebih terstruktur, men

Terinduksi PTSD, jika kamu tahu, kamu tahu.

Baru saja meninggalkan Italia di tengah gelombang panas ini, saya benar-benar tidak mengerti mengapa AC bahkan menjadi perdebatan
Benar-benar semua orang - termasuk penduduk setempat - mengeluh
Terik di dalam ruangan hanya membuat orang mudah marah, pasang AC sekarang juga

Jika Anda bukan AS atau China, saya tidak tahu bagaimana Anda duduk santai dan menjadi tergantung pada mereka untuk kecerdasan yang akan menentukan masa depan
Anda akan berpikir bahwa ini akan menjadi prioritas nasional untuk memiliki strategi di sini
Tentu saja, lebih mudah diucapkan daripada dilakukan - Anda membutuhkan uang besar dan bakat untuk bersaing dengan laboratorium frontier
Langkah pertama yang paling mudah adalah membangun pusat data berdaulat dan menghosting model bobot terbuka atau versi yang telah dilatih ulang - setidaknya Anda memiliki beberapa bentuk kecerdasan
UAE dan Arab

Jika Anda sedang melakukan due diligence pada sebuah startup baru, Anda sekarang perlu menilai “kebiasaan AI” mereka bersama dengan tim, produk, dan pasar
Mengapa? Jika mereka tidak berada di garis depan dalam menggunakan AI, itu menempatkan mereka pada risiko tidak dapat mengeksekusi cukup cepat
Ini bukan filter penolakan keras, tetapi ini adalah sinyal - berikut beberapa tanda awal:
1. Apakah mereka memberi Anda file .md, bersama dengan sebuah dek, yang dapat Anda masukkan ke LLM Anda?
2. Apakah mereka membuat dek HTML interaktif atau hanya mengirim PDF/docsend?
3. Apakah mereka berbicara te

Jika Anda sedang menilai sebuah startup baru, Anda sekarang perlu menilai “keterbukaan AI” mereka bersama tim, produk, dan pasar
Mengapa? Jika mereka tidak berada di garis depan dalam menggunakan AI, itu menempatkan mereka pada risiko tidak dapat mengeksekusi dengan cukup cepat
Ini bukan filter lulus yang keras, tetapi ini adalah sinyal - berikut beberapa tanda awal:
1. Apakah mereka memberi Anda file .md, bersama dengan sebuah dek, yang dapat Anda berikan ke LLM Anda?
2. Apakah mereka membangun dek HTML interaktif atau hanya mengirimkan PDF/docsend?
3. Apakah mereka berbicara tentang keteramp