インテリジェンス危機を乗り越えて

現在、Citrini Researchによる論文「2028年グローバルインテリジェンス危機」が多方面で議論されています。これは、2028年6月を舞台に、AIが連鎖的な経済崩壊を引き起こすという仮説的レポートであり、優れた思考実験です。

本稿は、その論文への応答として構成されています。Citriniのオリジナル論文と同じ精神で書かれた仮説的なカウンターシナリオと捉えてください。すべての答えを持っていると主張するものではなく、むしろ新たな視点を探る試みです。長年にわたる研究と分析を基に、@ RaoulGMIのGlobal Macro Investorや、Raoulと私が運営するテック特化型リサーチサービス「The Exponentialist」で発表してきた知見を活用しています。

Citrini Researchの論文は多くの注目を集めており、その理由も明らかです。美しく構築された思考実験であり、2028年6月を想定したAIによる経済崩壊を描いています。S&Pは38%下落、失業率は10.2%、プライムモーゲージの崩壊、ホワイトカラーの生産性成長に連動したプライベートクレジットの複雑な構造が連鎖的に崩壊する様子が描かれています。

このシナリオは内部で一貫性があり、金融メカニズムも徹底的に調査されています。そして中心的な主張——「豊富な知性が、本来活性化させるはずだった消費経済を破壊する」——は非常に示唆的です。一部は実際に予見的かもしれません。今後、本格的な混乱や極端な困難が訪れる可能性もあるでしょう。知性の時代への移行は、決して平坦なものではありません。

私はこのような思考に5年以上深く没頭し、知性が豊富になる時、AIとエネルギーのフライホイールが回転し始め、人間中心の経済から根本的に新しい何かへ移行する過程を理解するためのフレームワークを構築してきました。これに関する論考では、根本的に新しい経済システム——ポストヒューマン経済——への移行と表現しています。その観点から、Citriniの主張に対し、私自身の分析に基づいた異なる結論を提示したいと考えています。

Citriniの主張は、豊富な知性が経済の収入面——賃金、雇用、消費——を破壊し、それが金融危機を引き起こすというものです。私の主張は、豊富な知性は同時に、場合によってはより速く、経済のコスト面も破壊するというものです。商品やサービスの価格が賃金と共に崩壊する時、それは危機ではなく、根本的な変革です。既存の規範やルール、指標がすべて不明瞭になる世界です。

では、Citrini論文の根本的な誤りは何か？彼らの論文はポストヒューマン経済を人間中心経済の指標で測定し、その計測結果の不明瞭さを崩壊と誤認しています。

誰も未来を完全に予測できる水晶玉を持っていませんし、すべての答えもありません。私たちは誰も完全に理解できない7次元パズルを組み立てようとしています。しかし、Citrini論文はその洗練さにもかかわらず、重大かつ示唆的な誤りを犯していると私は考えます。そして私自身の研究はその誤りを指摘しています。

私のタイムフレームはCitriniよりも長いです。彼らのシナリオは2年間で展開されますが、私は10〜20年間を見据えています。今後、激しい混乱が訪れる可能性も認めます。第四の転換点、社会的動乱、制度の崩壊。彼らが描く何らかのバージョンは確実にやって来るでしょう。しかし私の主張は、AIとエクスポネンシャル・エイジの広範な力が、最終的に根本的に新しい経済へと導くというものです。それは実際に機能する経済です。多くの点で、これまで私たちが知っていたものよりも良く機能する経済です。

間違った指標

ここで私が提示したい核心的な考えがあります。もし私の考えが正しければ、すべての枠組みが再構築されます。

Citrini論文が根拠として用いるすべてのデータ——失業率10.2%、S&P38%下落、サンフランシスコの住宅ローン延滞急増、貨幣の流通速度停滞——は旧システムの指標です。すべての指標は、私たちが常に暮らしてきた経済に固有のものです。人間の労働投入、物質的な希少性、GDPをスコアカードとした経済です。

論文の著者は、これらの計測値を見て破滅と捉えます。しかし、もしこれらの指標が経済の死を記録しているのではなく、現実を正確に説明できなくなった経済計測フレームワークの死を記録しているとしたらどうでしょうか？

こう考えてみてください。Citrini論文の中心には「ゴーストGDP」という強力な概念があります。国民経済計算に現れるが、実体経済を循環しないアウトプットです。彼らはこれを機能不全の証拠として用いています。しかし私はこれを全く逆に捉えます。ゴーストGDPはバグではなくシグナルです。GDP自体が現状を意味ある形で測定できなくなっていることを示しています。計測器が故障しており、Citriniはその故障した計測器を真実として読み取っています。

ポストヒューマン経済に関する私の研究では、入力が自動化され、豊富さが極端に高まる経済への移行とともに、GDPは意味を失うと主張しています。多くの商品やサービスのコストがゼロ近くまで——不均一かつ異なる速度で——低下する経済をGDPは捉えられません。知性が過剰かつほぼ無料になることで、人間の幸福が劇的に向上する状況も捉えられません。そして、AI同士が取引する——人間の労働市場と無関係な——自律的な経済活動の出現も、GDPでは把握できません。

ポストヒューマン経済では、GDPは何も意味あるものを測定できません。では、どんな指標に注目すべきでしょうか？

単位エネルギーあたりの知性

私の答えはこれです。今後のポストヒューマン経済を考える上で核となるアイデアです。

今後の経済における繁栄を最も一貫して測定できる指標は、単位エネルギーあたりの知性アウトプットです。私たちの文明がどれだけ効率的にエネルギーを有用な知性へと変換できるか——これが鍵となります。

この指標こそが、Citriniシナリオの中心にあるパラドックスを解決します。彼らのシナリオではGDPが収縮し、S&Pが急落し、失業率が急上昇する瞬間に、単位エネルギーあたりの知性は垂直に伸びているのです。

Citrini危機を引き起こしている要因を考えてみてください。AIモデルは進化し続けています。コンピュートコストは低下しています。推論コストは底抜けしています。AIによって管理されるエネルギーシステムは効率化しています。これらの要因——旧経済指標を破壊している要因——は同時に単位エネルギーあたりの知性を急上昇させているのです。

これが重要な洞察です。チャートには2つの線があります。GDP、雇用、消費は下落しています。一方、単位エネルギーあたりの知性は指数関数的に上昇しています。Citrini論文は下落する線だけを見て危機と結論付けています。私の主張は、上昇する線こそが真のシグナルであり、下落する線は死にゆくシステムのノイズです。

知性が過剰になる世界では、すべてがより良く、より豊富な知性の下流に位置します。科学的ブレークスルー、新素材、先進医療、安価なエネルギー、優れたインフラ、効率的な製造——すべてはエネルギーを知性へと変換する能力の向上に起因しています。

Citrini論文はノースダコタのGPUクラスターを見て「このマシンがマンハッタンのホワイトカラー10,000人の仕事を奪った」と言います。私は同じGPUクラスターを見て「このマシンはドラッグディスカバリー、素材科学、法律サービス、教育、エネルギーマネジメント、ソフトウェア開発のコストも劇的に下げた」と捉えます。どちらも事実です。しかし論文は収入面だけに注目し、支出面をほとんど考慮していません。

これこそがより深い誤りです。

根本的な豊富さ

ゴーストGDPは両面を持ちます。

確かにアウトプットは労働市場から切り離されます。Citrini論文の指摘は正しいです。しかし、賃金を破壊する同じ力がコストも破壊します。AIによって法律サービスの価格がゼロ近くまで下がれば、法的代理人を得るために$180,000の年収は不要です。AIが医療診断のコストを崩壊させれば、高額な健康保険も不要です。コーディングエージェントがソフトウェアをほぼ無料にすれば、Citriniが悩む$500,000の年間SaaS更新料はベンダーにとって問題であるだけでなく、購入者にとっては巨大な節約です。

GDPの観点から見ると消費経済の崩壊に見えるものも、別の視点から見るとデフレ型繁栄——豊富さによる富——の誕生です。名目所得が低下しても実質購買力は爆発的に増加します。従来の指標では捉えきれない一般人の取得力が急増するのです。

AIによって医療、教育、法律相談、金融計画、ソフトウェア、エンターテインメント、クリエイティブサービスのコストがゼロ近くまで下がった世界で$50,000稼ぐ人は、2024年の世界で$180,000稼ぐ人よりも良い状況でしょうか？

Citrini論文はこれを一度も考慮しません。賃金の低下だけを追跡し、賃金で購入すべきものの同時的な低下を追跡していません。

読者の中には私に反論する声も聞こえます。私はナイーブではありません。コストが急速に下がらない、あるいは全く下がらない重要な商品やサービスもあります。住宅、物理的な食料、エネルギー（少なくとも当面は）。このプロセスは極めて不均一です。ある分野は数年でコストが崩壊しますが、他は10年以上かかります。そして移行は多くの人にとって痛みを伴い、それは本稿の範囲を超えて対応すべき社会的現実です。私は急激な転換点や、第四の転換が来ることにも警鐘を鳴らしてきました。社会的動乱や政治的激変が起こるでしょう。それを否定するものではありません。

しかしCitriniシナリオは、この移行を一方的な奈落へのスパイラルとして捉えています。彼らは「自然なブレーキは存在しない」と主張します。代替ループには底がないと。

私は異議を唱えます。ブレーキは豊富さそのものです。

基盤層フライホイール

ここで私が「基盤層フライホイール」と呼ぶエンジンについて触れます。

2023年、私はAIとクリーンエネルギーの深い共生関係について書きました。AIは膨大なエネルギーを必要とします。しかしAIこそが、私たちが構築しつつある超複雑かつ分散型のエネルギーシステムを管理できる唯一の技術です。AIが増えればエネルギーが増え、エネルギーが増えればAIが進化し、これが循環します。

このフライホイールはエクスポネンシャル・エイジ全体の基盤となるものであり、これこそがCitriniの代替スパイラルに自然なブレーキがある理由です——彼らのモデルが考慮していない要素です。

単位エネルギーあたりの知性が向上するほど、フライホイールは速く回転します。より安価で豊富なAIがエネルギーシステムを賢くし、賢いエネルギーシステムがより安価なエネルギーを生み出します。安価なエネルギーがAIをさらに安価にし、安価なAIは素材科学、製造、医療、インフラなどすべてを下流で安価にします。

Citrini論文はネガティブなフィードバックループを想定します。AIが仕事を奪い、失業者が消費を減らし、企業がさらにAIを導入し、これが繰り返される。自然なブレーキはない。

しかし、並行してポジティブなフィードバックループも存在し、それは少なくとも同等に強力です。AIが賢くなり、エネルギーが安価になり、単位エネルギーあたりの知性が上昇し、知性の下流にあるすべてのコストが低下し、名目GDPが収縮しても生活の物質的条件は向上します。

どちらのループが支配するのか？それが問題です。そして私には、ポジティブループには物理法則が味方しているように思えます。エネルギーから知性への変換効率の指数関数的な向上——この曲線は何年も急激化しており、減速の兆しはありません。対照的にネガティブループは、住宅ローン市場や財政政策、労働市場調整などの制度的・政治的慣性によって動かされています。これらは実際に痛みを引き起こしますが、自然の法則ではありません。人間が作ったものは、人間が変えられます。

AIとロボットは人口動態

Citrini論文が完全に見落としている、現代の最も重要なマクロ要因のひとつがあります。

人口動態です。

先進国では労働者が不足しています。米国、欧州、日本、韓国、中国で労働年齢人口が急減しています。これは私が何度も書いてきた人口動態のドゥームループです。出生数の減少、寿命の延長、前例のない人口ピラミッドの上部偏重。

Raoulが長年明確にしてきた黄金律があります。GDP成長＝人口成長＋生産性成長＋債務成長。人口成長は既に消滅しています。しばらく前から消滅しています。そのため、GDPゲームを維持する唯一の方法は債務を増やすことでした。明日の資源を借りて今日のパーティを続けているのです。

ここでAIとヒューマノイドロボットがこの文脈に登場するとどうなるでしょうか。Citrini論文は機械知性の到来を健全な労働市場への侵入と捉えています。AIが門を突破し、何百万人もの労働者が排除される。

しかし現実はそうではありません。AIはそれを切実に必要とする世界に到来しています。人が足りません。グローバルノースの労働年齢人口は急速に減少しており、AIとロボットがなければGDP成長は構造的な減退に向かっていたのです。

Kevin Kellyはこれから起こることを「ハンドオフ」と呼びます。人間の人口がピークを迎え減少する中、何十億ものAIエージェントと何千万ものヒューマノイドが登場し、その空白を埋めます。私たちは経済を非人間的アクターに引き渡しているのです。

個人にとって移行の痛みが消えるわけではありません。実際に仕事を失う人々は現実の困難に直面し、それに対応する必要があります。しかしマクロレベルでは、AIとロボットは労働者を置き換えるというより、経済全体を飲み込もうとしていた人口動態の空白を埋めているのです。

Citriniシナリオは、AIによって雇用市場が破壊され、誰も働けなくなる世界を想定しています。しかし現実が2028年にこうなるとしたらどうでしょう。AIとヒューマノイドが既に人手不足で埋まらなかった数百万の役割を担い、知識労働から排除された人間は——痛みを伴い、支援を受けながら——これから述べる新たな経済へ移行するのです。

ヒューマン・レジデュアル

Citrini論文が一度も考慮しないのはこれです。旧経済が収縮する中、新しい経済が下層から自力で立ち上がっています。

私は「ソロ・インダストリアリスト」の台頭について書いてきました。Sam Altmanは「一人で数十億ドル企業を実現する人間」について語っています。特定領域では、AIツールやエージェントによって一人の超生産的な個人が、従来数百人の社員が生み出していたアウトプットを生み出せるようになります。こうした新たな経済アクターが何百万人も登場し——ソロオペレーターやマイクロチームがAIエージェントの群れを管理し——旧経済フレームワークでは見えない巨大な価値を生み出します。

Anthropicの「Claude」利用調査はこの未来の形を示しています。ソフトウェア開発、コンサルティング、金融サービス、マーケティング、コンテンツ制作——各領域でAIを駆使した高度な個人が一人企業となっています。これは新たな経済活動です。そしてその多くはCitrini論文が監視する構造の外で行われます。

しかしさらに深い変化が進行しています。機械知性がすべての頭脳労働——コーディング、法務、金融分析、データ処理——を担うことで、経済価値はマズローの階層を上昇し、人間にしか提供できない領域へ移行します。

私はこれを「ヒューマン・レジデュアル」と呼んでいます。価値創造の中で人間が人間であることを必要とする部分です。真にあなたを理解し見てくれる他者の注意、共感、認知。実体験から生まれる芸術や物語。ストレスの多い住宅移動を支援するカウンセラー、人生の危機をナビゲートするガイド、コミュニティビルダー——あなたが所属感を得られる場を作る人。

AIがすべての事務作業を終えた後、何が希少なのか？感情、つながり、意味です。そしてこれら不可分な人間的アウトプットを中心に巨大な新経済が形成されます。それは莫大な価値を生み出しますが、GDPには現れず、Citrini論文が追跡する指標にも捕捉されません。

これこそがシンギュラリティの向こう側で生まれる経済です。大量失業の死地ではありません。旧経済が新たな、奇妙で多くの点で遥かに豊かなものを育てるための肥料となる世界です。

システム移行

すべてをまとめます。

Citrini論文は「希少なインプットが豊富になったらどうなるか？」と問います。

これは正しい問いです。現代経済史の全期間で、人間の知性は希少なインプットとして高い価値を持っていました。そしてそのプレミアムが解消されつつある点は正しいです。機械知性は、人間知性の代替として急速に進化し、幅広いタスクで十分な能力を発揮しています。この点は一致しています。

しかしCitriniは、人間知性のプレミアム解消こそが危機だと結論付けます。私はそれを移行と捉えます。彼らは「芋虫が溶けているのを見て、その生物が死んでいる」と叫んでいます。そして実際、芋虫は死んでいます。しかし、蛹の中では別の何かが形成されています。

形成されているのはポストヒューマン経済です。知性が希少ではなく豊富となる経済。知識労働や多くの物理的生産のコストがゼロ近くまで下がる経済——一夜にしてではなく、不均一に、しかし着実に。繁栄の根本的な指標は、名目経済アウトプットの量ではなく、エネルギーを知性へといかに効率的に変換できるかです。そして人間が交換する価値は頭脳労働から、より深いもの——共感、意味、つながり、創造性、他の意識ある存在と共に生きる体験へと移行します。

私たちはグローバルインテリジェンス危機に向かっているのではありません。根本的に新しい経済システムへのグローバルインテリジェンス移行に向かっているのです。そして私たちは皆、その理解に苦労しています。移行は荒れ模様になるでしょう。大きな混乱、痛み、政治的激変が起こるでしょう。第四の転換は現実的です。Citriniが描く何らかのバージョン——雇用喪失、SaaS崩壊、摩擦の消滅——は確実にやって来ますし、多くの人が思うより早いでしょう。

しかし私が扱う長期タイムフレーム——10〜20年、2年ではなく——では、彼らの結論は揺らぎ始めます。GFCに匹敵する57%のドローダウン、自然なブレーキなし？その結論は、旧指標が今もシステムの真実を伝えているという前提に依存しています。

私はそうは思いません。実際の痛みはあるでしょう。しかしその痛みは移行の特徴であり、目的地が破滅である証拠ではありません。

チャートには2つの線があります。GDPは下落し、単位エネルギーあたりの知性は上昇しています。このうち1つがシグナル、もう1つは死にゆく計測システムのノイズです。

今起こっていることを理解するためには、両方の線を見ていることが必要です。

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