OpenMindのNEAR AI Cloudとの連携とは？家庭用ロボット向けプライベートAI処理

OpenMind—オープンソースのロボティクスオペレーティングシステム—は、ホームロボット向けに安全なオフデバイスAIモデル実行を可能にするため、NEAR AI Cloudとの大規模な連携を発表しました。

このパートナーシップにより、Intel TDXおよびNVIDIAの機密コンピューティング技術を使用した信頼された実行環境（(TEEs)）内で高度なAI処理が可能となり、ロボットのデータは送信前に暗号化され、プライベートに処理され、検証可能な暗号証明とともに返されます。このアプローチは高価なオンボードハードウェアの必要性を大幅に削減し、消費者向けロボットのコストを下げるとともに、プライバシーと信頼性を優先し、家庭や医療などの敏感な環境での採用を促進します。共同創設者のJan Liphardt (OpenMind)とIllia Polosukhin (NEAR)は、検証可能な信頼性が主流のロボティクス展開に不可欠であると強調しました。

OpenMind + NEAR AI CloudがプライベートロボットAIにどう機能するか

OpenMindのOSはロボットのソフトウェアスタックを動かし、NEAR AI Cloudは重いAI処理のための分散型で安全なコンピューティングを提供します。

• データフロー：センシティブなロボットデータ（カメラ映像、音声、センサー）はオンデバイスで暗号化。
• 安全な処理：ハードウェア隔離されたTEEs（(Intel TDX + NVIDIA GPU)）内で実行。
• 検証可能な出力：結果は暗号証明とともに返され、誰でも独立して検証可能。
• コスト削減：ロボットハードウェアからの計算負荷をオフロードし、手頃な消費者モデルを実現。
• プライバシー保証：生データの露出なし。証明は内容を明かさずに整合性を確認。

このハイブリッドなエッジ・クラウドモデルは、パフォーマンス、プライバシー、経済性のバランスを取っています。

• 主要技術：zk-proof証明、機密コンピューティング。
• ハードウェアパートナー：Intel TDX、NVIDIAの機密GPU。
• ロボットのメリット：コスト削減と高度なAIをプライバシーを犠牲にせず実現。

家庭用ロボティクスにおいてプライバシーと信頼が重要な理由

LiphardtとPolosukhinのCEOは、信頼が個人空間でのロボット採用の最大の障壁であると指摘しました。

• センシティブな環境：家庭、高齢者ケア、医療はデータ漏洩ゼロが求められる。
• 現状の制約：オンデバイスAIはハードウェアコストや電力制約により制限される。
• クラウドのリスク：中央集権的な提供者は監視の懸念を引き起こす。
• OpenMindの解決策：オープンソースOSと検証可能なオフデバイス計算。

この連携は、能力があり信頼できるロボットを日常家庭に普及させることを目指しています。

• 市場の可能性：コスト削減により消費者ロボティクスの成長を促進。
• 採用の推進要因：医療や高齢者支援においてプライバシー重視の設計。
• 広がるトレンド：AIとロボティクスの融合における機密コンピューティング。

2026年のロボティクスと分散型AIへの影響

このコラボレーションは、「プライベートAI」のストーリーを進展させ、オープンソースのロボティクスと分散型クラウドコンピューティングを融合させます。家庭用ロボットが掃除機から伴侶へと進化する中、ユーザーの主権を守るソリューションが勝者を決める可能性があります。NEAR AI Cloudの役割は、ブロックチェーンを超えた実世界のAIインフラへと拡大しています。

• 手頃さの向上：ハードウェアの必要性を低減し、高度なロボットの普及を促進。
• 信頼の標準：暗号証明はAIのプライバシーの基準を設定。
• エコシステムの拡大：OpenMind/NEAR上で開発を行う開発者を惹きつける。

要約すると、OpenMindは2025年12月18日にNEAR AI Cloudと連携し、TEEsと暗号証明を用いたプライベートで検証可能なオフデバイスAIを家庭用ロボットに提供します。コスト削減とともに、敏感な環境での信頼性を重視したこの取り組みは、手頃な価格のプライバシー重視のコンシューマーロボティクスへの一歩です。Jan LiphardtとIllia Polosukhinが主導し、AI、ブロックチェーン、ロボティクスの新たな交差点における進展を示しています。デモや最新情報は公式チャンネルをフォローしてください。