Selectorは、3750万ドル（約540億円）の評価額を獲得し、3200万ドル（約460億円）の資金を調達しました。本ラウンドの投資はAVPが主導し、安萨キャピタル、Two Bear Capital、Sinewave Ventures、Singtel Innovateなどの機関が参加しています。Selectorは14ヶ月前にも、主要なインターネットサービスプロバイダーを含むアライアンスから3300万ドル（約480億円）を調達しています。
ネットワークのトラブルシューティングは、データパケットが目的地に到達する前に複数の経路を通る必要があるため、しばしば困難です。データセンター内のサーバー間のリクエストも、時には複数のスイッチやファイアウォールを越える必要があります。障害が発生した場合、エンジニアは問題の原因となる機器を特定しなければなりません。
遠距離接続のトラブルシューティングはさらに複雑であり、これは企業のネットワーク機器だけでなく、インターネットサービスプロバイダーのインフラも関係しているためです。企業はこの種の問題に対する可視性が限定的です。
カリフォルニア州サンタクララに本拠を置くSelectorは、顧客企業のネットワーク内のログ、指標、設定データ、その他のリモートテレメトリーデータを収集するAIプラットフォームを提供しています。内蔵されたAIモデルは、収集したデータを利用して技術的な問題を識別し、アラートを発し、エンジニアが手動で発見する必要のあった作業を自動化します。
Selectorは、企業ネットワーク内の通常のトラフィックパターンをマッピングし、問題を特定します。新しいリクエストと比較して異常な活動を検出し、潜在的な故障を通知します。また、新たに検出されたエラーが過去に発生したことがあるかどうかも判断します。
Selectorプラットフォームは、自然言語のアラート形式で問題を提示し、影響を受けるシステムと根本原因を明確に説明します。管理者はチャットボックスに質問を入力することで、特定のアプリケーションのトラフィックネットワーク経路を可視化したグラフの生成など、詳細情報を得ることも可能です。
このプラットフォームは、監視データを基にインフラの「デジタルツイン」を作成し、テストの更新やハードウェアのアップグレード計画に活用できます。本ラウンドの資金は、プラットフォームの強化と市場拡大戦略に充てられます。Selectorは、2025年の年間定期収入が130％増加したと発表しており、これは主にフォーチュン1000企業が総顧客の80％を占めていることによるもので、同社の成長に重要な推進力となっています。
