Babbitt | Metaverse Daily Must Read: Zhu Xiaohu と Fu Shengji が GPT について議論します。AI ブームの表面下にはどのような根深い矛盾が隠されていますか?大型モデルの「バブル」は本当に「崩壊」寸前なのか？

要約: ChatGPT の盛り上がりを受けて、Cheetah Mobile の会長兼 CEO である Fu Sheng 氏は、有名な投資家で GSR Venture Capital Fund のマネージング ディレクターである Zhu Xiaohu 氏と、大規模モデルに基づく起業家精神に価値があるかどうかについて議論しました。この激しい議論により、AI ブームの表面下にある根深い矛盾をより多くの人が認識するようになりました。特に、現在のChatGPTユーザーの成長率は鈍化しており、大型モデルのアプリケーションが期待ほど良くないこと、国内GPUチップを充填できないことなどの要因が重なっています。

画像の出典: Unbounded AI ツールによって生成

注目の情報:

北京市、大規模テクノロジー産業のイノベーションマップの整理作業を開始

証券時報の企業レポートによると、6月27日、北京市科学技術委員会は「北京市人工知能産業における大規模モデル適用事例と適用シナリオ要件の募集に関する通知」を発表した。通知には、大規模モデルに代表される人工知能技術の社会的および経済的エンパワーメントの質の高い開発を加速するために、現在、北京の人工知能イノベーション団体と業界ユーザーに大規模モデルの適用事例と業界を収集するよう求めていると記載されています。人工知能産業における応用シナリオ 北京の大規模モデル技術産業のイノベーションマップの整理を開始する。北京は、質の高い社会経済発展のニーズと地域特性を十分に組み合わせ、大規模モデル技術の革新と応用に焦点を当て、関連技術と製品の成熟と実装を加速し、継続的に幅と深さを拡大する。技術サポート、シーンのトラクション、および人工知能業界の大規模な産業エコロジーを強化するための業界の大規模なモデル アプリケーション。

OpenAI は、ChatGPT を Microsoft と競合する「超インテリジェントなパーソナル作業アシスタント」にすることを計画しています

The Information によると、OpenAI CEO のサム・アルトマン氏は投資家に対し、ChatGPT をユーザーの個人的なスタイルや最新のビジネス情報に基づいて電子メールや文書を作成できる「超インテリジェントな個人作業アシスタント」にする計画だと非公開で語ったという。

しかし、このアシスタントは、OpenAIの主要なパートナー、投資家、クラウドサービスプロバイダーでもあるMicrosoftやSalesforceのような顧客と利益相反を引き起こす可能性があり、これらの顧客は同じくOpenAIのソフトウェアを使用して、補助作業のための人工知能「副操縦士」（コパイロット）を構築したいと考えている。しかし、Altman氏とこの件に詳しい他の2人の関係者によると、新しいChatGPT機能の構築がOpenAIの商用化の取り組みの焦点になるという。今年1月、マイクロソフトはOpenAIに100億ドルを投資し、同社株の49％を取得すると発表したと報じられている。

Jingdong はパラメータが数千億に達する Yanxi AI 大型モデルを発表

6月27日の「科創版日報」の報道によると、京東クラウドシティカンファレンス上海ステーションで京東グループ技術委員会委員長兼京東クラウド事業部社長の曹鵬氏は、今後の大規模事前トレーニング言語の導入について紹介した。 Yanxi のモデルは、数千億のパラメータを備えた新世代モデルです。 JD.com の大きなモデルはマルチモダリティを指向し、小売、物流、産業などの産業シナリオに深く入り込みます。 Cao Peng氏は、産業インテリジェンスの時代には、さまざまなチップアーキテクチャを幅広くサポートし、さまざまな異種インフラストラクチャと互換性のある新世代のデジタルインフラストラクチャも必要であると強調しました。

Baidu Wenxin Large Model 3.5 はすでにプラグインをサポートしており、徐々に開発者に公開される予定です

中国科学日報の6月27日の報道によると、Baiduの最高技術責任者であるWang Haifeng氏は、Wenxin Model 3.5の最大の変更点はプラグインメカニズムの追加であると述べました。デフォルトの組み込みプラグイン「Baidu」 「検索」により、Wenxin Yiyan をリアルタイムに生成可能 正確な情報を取得できる機能、長文の要約と Q&A プラグイン「ChatFile」は、超長文の入力などをサポートします。王海峰氏は、次の段階では、ユーザーがWenxinの大型モデルをより使いやすくできるよう、Wenxin Yiyanはさらに高品質のBaidu公式およびサードパーティのプラグインをリリースすると述べた。同時に、Wenxin Yiyan はプラグイン エコロジーをサードパーティ開発者に徐々に公開し、開発者が Wenxin の大規模モデルに基づいて独自のアプリケーションを作成できるようにします。

中国移動は一般知能のための「人工知能プラットフォーム」を構築中

6月27日の「科創版日報」の報道によると、本日開催された中国移動技術革新フォーラムで、中国移動研究院の黄玉紅所長は、中国移動が一般知能向けの「人工知能プラットフォーム」を構築していることを明らかにした。 . ユビキタスコンピューティングネットワークインフラを基盤として、一般的なインテリジェント大型モデルと国家経済主体向けの産業大型モデルを搭載し、高品質なデータ活用を実現する新しいタイプの人工知能インフラです。

KPMG: 生成 AI は英国の生産性を年間 310 億ポンド向上させる可能性がある

新しいKPMGの報告書では、生成人工知能には英国の生産性を1.2%押し上げる可能性があることが判明した。これは英国経済に毎年310億ポンドの追加生産をもたらすことに相当する、とシティAMは6月27日に報じた。

英国KPMGのチーフエコノミスト、ヤエル・セルフィン氏は、生成AIは「英国の全職種のタスクの平均約2.5%を実行できる」ため、労働者は他の活動に集中できる時間が増えると述べている。このレポートでは、10 件中 4 件の仕事が生成 AI の影響を受けると予想されることも明らかになりました。ただし、「重大な影響」を受ける職業はわずか10％にとどまる。セルフィン氏は、生成AIが「多くの」仕事を奪うことはないが、過渡期にいくつかの課題を引き起こす可能性があると述べた。 KPMGの報告書は、生成型AIはその経済的重要性から「非常に不確実な」広範な社会的、経済的影響を与える可能性があるため、規制当局や政策立案者は「高度な警戒」を行う必要があると認めている。

香港ラジオテレビが表情や動作をコンピューターで合成した AI 天気キャスター「アイーダ」を発表

ITホームニュースによると、6月26日、ラジオテレビ香港のAI気象アンカーであるアイーダが正式にデビューし、ラジオ局の「ラジオ香港ウェザーブリーフィング」で地域および世界の気象状況を報告した。香港ラジオテレビは公式Facebookページで、AIアンカーが「ネジを食べることは決してない（つまり、動けなくなる、言葉を忘れる、ろれつが回らない）」と述べた。

同局関係者によると、「Aida」は台湾におけるAI応用実験プロジェクトの一つで、準備に約3カ月を要し、AI仮想アバター技術を活用して制作された。また、会田の表情、声、口の形、動きはすべて生身の人間を介さず、コンピューターによって完全に合成されています。

中国の大学最大のクラウドベースの科学研究およびインテリジェント コンピューティング プラットフォームがオンラインであり、数千億のパラメータを持つ大規模モデルの高速操作をサポートしています

6月27日の上海証券報の報道によると、国内大学向け最大の科学研究およびインテリジェントコンピューティングプラットフォームであるCFFFの「Qiewen」1号と「Jinsi」1号が復旦大学で正式に発足した。この新しいタイプの「ビッグサイエンスデバイス」は、効率的な超キロローカル並列インテリジェントコンピューティングを実現し、数千億のパラメータを持つ大規模モデルの高速演算をサポートすることができ、これは国内の大学では初のケースです。この会合で、復旦大学はアリババグループとチャイナテレコムとそれぞれ戦略的協力協定を締結し、復丹大学はチャイナテレコムおよびアリババクラウドと協力して、国内の大学の中で最高のコンピューティング能力を備えた高性能専用インテリジェントコンピューティングプラットフォームを構築することになる。同じ頃、復旦大学では世界初の総合科学知能コンテストが開催されようとしている。

世界経済フォーラムは 2023 年のトップ 10 の新興テクノロジーを発表し、生成人工知能が選ばれました

Financial AP通信によると、世界経済フォーラムは6月26日、世界に最も潜在的でポジティブな影響を与える技術トップ10を選出した「2023年の新興技術トップ10報告書」を発表した。これらの新興技術には主に、フレキシブルバッテリー、生成人工知能、持続可能な航空燃料、ウェアラブル植物センサー、人工知能支援医療などが含まれると理解されています。トップ 10 の新興テクノロジーの選択プロセスでは、専門家チームが人々、地球、繁栄、産業、社会的公平性に対するテクノロジーの影響を評価しました。専門家らは、これらの技術は社会や経済に大きな利益をもたらすだけでなく、破壊的で投資家や研究者にとって魅力的であり、5年以内に大規模に導入されると予想されていると考えている。

投資と融資:

トムソン・ロイター、AI リーガルテックの新興企業 Casetext を 6 億 5,000 万ドルで買収

TechCrunchの6月27日の報道によると、トムソン・ロイターは、Y Combinatorが支援するAIリーガルテクノロジーの新興企業Casetextを現金6億5000万ドルで買収することで最終合意に達したとのこと。この取引は、規制当局の承認と慣例的な完了条件の順守を条件として、2023年下半期に完了する予定であると報告されています。

Casetext は 2013 年に設立されたと報告されており、その主力製品は CoCounsel であり、AI を使用して文書をレビューし、法的研究メモの処理を支援し、法医学を準備し、契約を分析することを目的としています。 Casetext は、CoCounsel のインフラストラクチャ バックエンドである GPT-4 言語モデルへの早期アクセスを許可された数少ない企業の 1 つです。プレスリリースによると、従業員104名を抱えるCasetextは、10,000を超える法律事務所および企業法務部門の顧客基盤を有している。同社は買収前にUnion Square Venturesなどから6400万ドル以上を調達していた。 トムソン・ロイターは最近、人工知能に年間約1億ドルを費やし、今年下半期には生成人工知能を製品に組み込み、現在から2025年までの合併・買収のために100億ドルを確保する計画を発表した。

メタバースの推奨読書:

「巨大ヘッドマウントディスプレイ戦争は「決着」：メタVR、アップルMR、マイクロソフトは嫌悪、グーグルは断念」

話題の混雑した AI コンセプトと比較して、ヘッドマウント ディスプレイ トラックは特に閑散としており、Google は同社の AR プロジェクトを終了しました。 Business Insider は火曜日、Google が開発コード名「Iris」という拡張現実 (AR) ヘッドセット プロジェクトを終了し、AR ソフトウェア プラットフォームの構築に切り替えたと報じました。現在、ヘッドマウントディスプレイ大手は「袂を分かち」始めており、マイクロソフトはVRおよびAR市場が現状では小さすぎると不満を述べ、XR事業部門は年初に解散された。しかし、Apple と Meta は依然として MR に固執しており、今月初め、Apple は初のヘッドマウント ディスプレイ「Vision Pro」をリリースし、正式に MR 路線に参入しました。かつて All in the Metaverse だった Meta は多額の投資を続けていますが、はメタバースから AI に焦点を移しました。

「米国議会の最新の AI 規則: ChatGPT の有料版以外の製品は使用してはならない」

現地時間月曜日、一部のメディアは、米国議会内での大規模言語モデルアプリケーションの使用に関する最新の要件を説明する、米国下院管理者キャサリン・スピンドーが署名したメモを入手した。スピンドー氏は、下院職員全員に送ったメモの中で、有料サービスには「議会データを保護する重要なプライバシー機能」が含まれているため、下院事務所では有料サブスクリプション版のChatGPT Plusのみを許可するよう明確に要求した。

「朱暁湖と傅勝基がGPTの背後で語る、AIの大型モデル「バブル」は崩壊寸前か? 」

さまざまな「しきい値」を持つ友人たちの輪の中での傅生氏と朱暁虎氏との激しい議論により、より多くの人がAIブームの表面下にある根深い矛盾に気づくようになった。特に、現在のChatGPTユーザーの成長率は鈍化しており、大型モデルのアプリケーションが期待ほど良くないこと、国内GPUチップを充填できないことなどの要因が重なっています。国内AIビッグモデルの今回の「バブル」は本当に「崩壊」しつつあるようだろうか？

「GPT-4を粉砕せよ! Google DeepMind CEO が明らかに: 次世代の大型モデルは AlphaGo と統合される予定》

AlphaGoとGPT-4のような大型モデルを融合させた伝説のGeminiがついに登場するのか？ 1 つは強化学習を使用して人間の囲碁チャンピオンを破り歴史を作った AI システムであり、もう 1 つは大規模モデルのほぼすべてを独占する最も強力なマルチモーダル大規模モデルであり、2 つの AI の組み合わせはほぼ同じです。無敵アップ！ Google DeepMindのCEO、ハサビス氏は最近海外メディアWiredに対し、Geminiはまだ開発中で数カ月かかる一方、Google DeepMindは数千万ドル、場合によっては数億ドルを費やす用意があると語った。以前、サム・アルトマン氏は、GPT-4の作成費用が1億ドルを超えたことを明らかにした。もちろん、Google DeepMind も負けるわけにはいきません。