**リリース時期の順序によると、OpenAI の最初の商用化手法は、今年 2 月 1 日に ChatGPT Plus の有料版をリリースしたことでした。 **
ChatGPT Plus の価格は月額 20 ドルで、提供される付加価値サービスには「ピーク時間中のキューイング、高速応答、新機能への優先アクセス」が含まれます。 OpenAI は 3 月 14 日に、より強力な GPT-4 モデルを発表し、有料の ChatGPT Plus ユーザーは GPT-4 を直接体験できます。
**ChatGPT Plus のリリースから 1 か月後の 3 月 1 日、ChatGPT は API (gpt-3.5-turbo) を正式にオープンしました。開発者は、API を通じて OpenAI の大規模な言語モデルをサードパーティのアプリケーションや製品に統合できます。 **
これは OpenAI の最初のオープン API ではありません。 OpenAI は、テキスト生成、質疑応答ロボット、言語翻訳、言語検出、複数ラウンドの対話などを含む、さまざまなシナリオや機能に対応するために、さまざまな種類の API をこれまでにリリースしてきました。そして今回のオープンAPI、そして近々リリースされるGPT-4は、より強力なパフォーマンスを備えた最新バージョンです。
Microsoft は OpenAI の独占的なクラウド パートナーです。 Microsoftは3月9日、同社のクラウドサービス「Azure OpenAI」でChatGPTが利用可能になったと発表した。 Azure OpenAI サービスを通じて、1,000 を超える顧客が、DALL-E 2、GPT-3.5、Codex、および Azure 独自のスーパーコンピューティング機能とエンタープライズ機能を活用したその他の大規模な言語モデルを含む、最先端の AI モデルを実装しています。
Open API は、OpenAI が B エンド ユーザーに真の影響力を及ぼす方法です。現在、Microsoft、Salesforce、Adobe などのソフトウェア大手や、SnapChat や Shopify などの有名な製品を含め、ChatGPT に接続して独自の AI アプリケーションを立ち上げる企業がますます増えています。
6 月 14 日、OpenAI は、より強力な AI モデル、新しい関数呼び出し機能、より長いコンテキスト処理機能を含む一連の API アップデートをリリースしました。同時に、OpenAI は、より多くの企業開発者に利用してもらうための一連の値下げ戦略を発表しました。 SimplyWeb のデータによると、OpenAI の開発者向け Web サイト (platform.openai.com) へのトラフィックは、6 月に前月比 3.1% 増加しました。
ChatGPT トラフィックは 10% 減少しましたが、本当の課題はここにありません
著者: 趙建
出典：Jiazi Guangnian
半年以上の急成長を経て、ChatGPT のトラフィックもピークに達しました。
サードパーティWebサイトSimilarWebのモニタリングデータによると、今年6月、ChatGPTのWebサイトとモバイルクライアントの世界のトラフィック（PV）は前月比9.7％減少し、米国内のトラフィックは10.3％減少した。前月比 %。同時に、ChatGPT のユニーク訪問者 (UV) の数は 5.7% 減少し、訪問者が Web サイトに滞在した時間も 8.5% 減少しました。 [1]
ChatGPT が 2022 年 11 月 30 日のリリース以来、トラフィックのマイナス成長を経験したのはこれが初めてです。 ChatGPTの成長鈍化の勢いは今年5月にすでに現れており、5月の成長率はわずか2.8%にとどまった。
ChatGPT が世界で最もトラフィックの多い Web サイトになることはないようで、世界最大のトラフィック Web サイトである Google に対する ChatGPT の脅威はここで終わるでしょう。
ChatGPT の成長の停滞は、非常に微妙な瞬間に起こりました。現在、生成AIによるバブルへの不安が強く、流通市場では今年上昇したChatGPTコンセプト株が売り出されている。バンク・オブ・アメリカの首席投資ストラテジスト、マイケル・ハートネット氏は、株式市場のAI熱狂を2000年代初頭のドットコムバブルの「赤ちゃん版」に例え、バブルは間もなく「成熟」すると述べた。
バブルが実際に崩壊する瞬間まで、これについて広範なコンセンサスは得られません。しかし少なくとも、ChatGPT トラフィックのマイナス成長が実際の問題をまだ説明していないことは確かです。
SamelikeWeb のトラフィック データはユーザー側の訪問のみをカウントしており、アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を通じて ChatGPT を使用している人の数は含まれていません。実際、後者は OpenAI の戦略的な焦点です。
ChatGPTはリリースから7ヶ月が経ち、トラフィックが急増する一方、商用化も積極的に進めている。 「生産性革命」としてのChatGPTのトラフィックレベルと比較すると、その商用化プロセスはより注目に値し、業界にとっても刺激となるだろう。
1. 最も成功している製品は成長の停滞に悩まされています
成長の停滞にもかかわらず、ChatGPT が依然としてこれまでで最も成功した C 製品の 1 つであることは疑いの余地がありません。
これまでにも短期間で人気を博したプロダクトはありましたが、その多くは短命で長期的な活力を維持するのが困難でした。 2 か月後にはダウンロードが大幅に減少し、90% となったが、現在では誰も気にしていません。
しかし、ChatGPT は違います。リリース以来 7 か月間、ChatGPT は目まぐるしい成長を続けてきました。
ChatGPT は、リリース後わずか 5 日で 100 万ユーザーを獲得し、2 か月後には 1 億ユーザーのマークを突破しました。 ChatGPT は、これら 2 つの指標をこれまでで最も速く達成した製品です。
ChatGPT のトラフィックは 6 月に前月比 10% 減少しましたが、その絶対値は依然として 16 億もの高さです。 SamelikeWeb の Web サイト ランキングでは、ChatGPT は世界の Web サイト トラフィック リストで 17 位にランクされています。
テクノロジー企業AI Labの担当者は「Jiazi Guangnian」に対し、「ChatGPTは、その類似製品も含めて、大型モデルで駆動される生成対話ロボットであり、大多数のユーザーに直接公開されている。その理由は、急成長の本質は、これまで見たことがないからであり、ユーザーは最初は非常に新鮮味があり、好奇心から試してみます。」
今日のトラフィック増加の減少は、この目新しさが薄れていることを表しています。
ChatGPT トラフィックの減少は特別なものではありません。また、SimilarWeb は、Google Bard、Microsoft bing、および元 Google エンジニアによって設立され、ChatGPT に次ぐ人気を誇るチャットボットであるシリコンバレーで人気の Character.AI も監視しました。 Character.AIは今年3月にA16Zから10億ドルの評価額で投資を受けた。
SamelikeWebの結果によると、ChatGPTの世界的なトラフィックは依然としてMicrosoftの検索エンジンbing、Character.AI、Google Bardよりも多いが、3つすべてのトラフィックは程度の差こそあれ減少している。 Character.AI の世界的な訪問者数は ChatGPT よりも減少しており、前月比 32% 減少しました。
トラフィック減少の理由は実際には複雑ではありません。 ChatGPT はもともと非常に賢く、推論能力も示していますが、大多数の一般人にとっては、ChatGPT がどんなに面白くても、単なる「チャット ロボット」にすぎません。
前述のAI Labの担当者は「Jiazi Guangnian」氏にこう語った、「私も含め、ほとんどの人はChatGPTの威力を体験する目的で登録しています。しかし、これは私が毎日使うという意味ではありません。単純な科学の普及活動をしたり、子供向けのエッセイを書いたりすることに加えて、ほとんどの人はそれを日常生活でどう活用するかを実際には知りません。」
どの製品も成長停滞の日を迎えることになるが、これは製品ライフサイクルの客観的法則であり、ChatGPT は市場に警鐘を鳴らしている。これからは、どの to C チャットボット製品も、「アーリーアダプター」以外の価値を提供できるかどうかを真剣に検討する必要があります。
2. 本当の影響力は対B市場にあります
成長の失速はチャットボットにとって大きな分岐点だが、OpenAIにとっては悪いニュースばかりではない。 **OpenAI の商用化パスは C へのトラフィックではなく、B への API に依存しており、トラフィックのこの部分はカウントされていないためです。 **
ChatGPT の商業化は注目を集めている問題です。なぜなら、それは OpenAI 自身の利益を上げる方法に関連しているだけでなく、それが効果的な方向であるか非効果的な方向であるかにかかわらず、業界の多くの大規模な起業家精神の方向性を示しているからです。方向。
ChatGPT が 2022 年 11 月 30 日に一般公開されたとき、OpenAI は実際、これほどセンセーショナルな効果を達成するとは予想していませんでした。 OpenAIの最高経営責任者（CEO）サム・アルトマン氏はツイッターでファンとの交流の中で、「計算コストが驚異的であるため、OpenAIはある時点でこれを商用化する必要があるだろう」と述べた。
OpenAIの初期投資家であるイーロン・マスク氏がChatGPTのコストについて尋ねたとき、アルトマン氏は「各会話の平均コストは数セントだ」というデータを提示した。今年4月、外国アナリストは1日の運営コストが70万ドルにも上ると試算した。マイクロソフトは自社開発チップなどでコスト削減を図っている。 [2]
**リリース時期の順序によると、OpenAI の最初の商用化手法は、今年 2 月 1 日に ChatGPT Plus の有料版をリリースしたことでした。 **
ChatGPT Plus の価格は月額 20 ドルで、提供される付加価値サービスには「ピーク時間中のキューイング、高速応答、新機能への優先アクセス」が含まれます。 OpenAI は 3 月 14 日に、より強力な GPT-4 モデルを発表し、有料の ChatGPT Plus ユーザーは GPT-4 を直接体験できます。
**ChatGPT Plus のリリースから 1 か月後の 3 月 1 日、ChatGPT は API (gpt-3.5-turbo) を正式にオープンしました。開発者は、API を通じて OpenAI の大規模な言語モデルをサードパーティのアプリケーションや製品に統合できます。 **
これは OpenAI の最初のオープン API ではありません。 OpenAI は、テキスト生成、質疑応答ロボット、言語翻訳、言語検出、複数ラウンドの対話などを含む、さまざまなシナリオや機能に対応するために、さまざまな種類の API をこれまでにリリースしてきました。そして今回のオープンAPI、そして近々リリースされるGPT-4は、より強力なパフォーマンスを備えた最新バージョンです。
Credit Swiss の 3 月の報告書では、ChatGPT は今後 5 年以上にわたって Microsoft にさらに 400 億ドルの収益をもたらす可能性があると見積もっています。
Open API は、OpenAI が B エンド ユーザーに真の影響力を及ぼす方法です。現在、Microsoft、Salesforce、Adobe などのソフトウェア大手や、SnapChat や Shopify などの有名な製品を含め、ChatGPT に接続して独自の AI アプリケーションを立ち上げる企業がますます増えています。
6 月 14 日、OpenAI は、より強力な AI モデル、新しい関数呼び出し機能、より長いコンテキスト処理機能を含む一連の API アップデートをリリースしました。同時に、OpenAI は、より多くの企業開発者に利用してもらうための一連の値下げ戦略を発表しました。 SimplyWeb のデータによると、OpenAI の開発者向け Web サイト (platform.openai.com) へのトラフィックは、6 月に前月比 3.1% 増加しました。
これまでのところ、OpenAI は ChatGPT によってもたらされる収益を明らかにしていません。 OpenAIは2022年12月、2023年の同社の収益は2億米ドルに達し、2024年の収益は10億米ドルを超えると予測した。
3. 「AI オペレーティング システム」の野望は実現されていません
API を公開した後も、OpenAI は商業的な探求を止めていません。今回、OpenAIは「AIオペレーティングシステム」を構築するという野心を示した。
** 3 月 23 日、OpenAI は、ChatGPT が最新情報にアクセスしたり、計算を実行したり、サードパーティ サービスを使用したりできるようにするプラグイン機能を開始しました。 **
API がサードパーティ アプリケーションが ChatGPT にアクセスできるようにする機能であり、プラグインが ChatGPT がサードパーティ アプリケーションにアクセスできるようにする機能である場合。ユーザーは、ChatGPT のプラグインを介して、迅速な予約や製品の購入など、サードパーティのアプリケーションと直接対話できます。
OpenAI は、Web ブラウザとコード インタプリタという 2 つのプラグインを自社で開発しましたが、サードパーティ開発者によってさらに多くのプラグインが提供されています。このプラグインが最初にリリースされたとき、OpenAI は 11 個のサードパーティ プラグインを紹介しました。 Reddit ネチズンの統計によると、6 月 15 日の時点で、最新プラグインの総数は 430 を超えています。
プラグインが登場した当初は、その影響を反映して多くの人が「AI時代のOS」を使用していました。
民生証券はレポートの中で、サードパーティのプラグインはOpenAIにとって無視できない戦略的重要性を持っており、OpenAIはAppleのような「ターミナル＋プラットフォーム＋エコロジー」のモデルに沿ってオペレーティングシステムよりも高い戦略的地位を目指していると述べた。 。 「プラグインの導入は、ChatGPT がエコシステム構築の大きな道を進んでいることを示しています。統合されたプラットフォーム + プラグイン モデルは、Apple + App Store と同様の豊かなエコシステムを構築することが期待されます。」
しかし、その後のプラグインの開発は期待に応えられませんでした。
プラグインの公開から 2 か月後の 5 月 29 日、アルトマン氏は人工知能企業ヒューマンループの CEO、ラザ・ハビブ氏とのインタビューで OpenAI の将来について語り、次のような重要なメッセージについて言及しました。
翌日、ヒューマンループはOpenAIの要請に応じて直ちに共有を削除した。
プラグインが PMF に到達しなかった理由について、Altman 自身が述べた理由は次のとおりです** 「多くの人は自分のアプリを ChatGPT に入れたいと考えていますが、彼らが本当に望んでいるのは自分のアプリで利用できる ChatGPT です。」 **
これに関して、前述のテクノロジー企業AI Labの担当者は「Jiazi Guangnian」に対し、「プラグインはChatGPTでサードパーティアプリケーションのAPIを直接呼び出すことであり、その本質は、データ クエリ。映画を見たり、曲を聴いたり、映画を観たりする場合は、天気のような単純なビジネスは問題ありませんが、難しいのは、多数のサードパーティ アプリケーションが実際には複雑なビジネス ロジックとデータ構造を必要とすることです。ビジネス チェーンは非常に長くなります。 「ChatGPT が呼び出すための標準化された API を作成するのは困難です。プラグイン化したとしても、ユーザー エクスペリエンスは実際には十分にフレンドリーではありません。」
そのため、ChatGPT はテキストの理解と生成の能力を大幅に向上させましたが、特定のビジネス シナリオをサポートするには十分ではなく、医療、財務、法律などの専門知識が関与すると、精度が非常に低くなります。
プラグインはこの問題の解決策ではないようですが、プロのモデルは解決策を提供します。たとえば、金融業界では、ビジネス、金融情報、金融情報の世界的なプロバイダーであるブルームバーグが、金融業界向けの大規模モデルであるブルームバーグGPTをリリースしました; GPT-4の中国レベル。
垂直産業の大型モデルのレイアウトでは、OpenAI は見逃せないでしょう。
**4. 縦型大型モデルをレイアウトしますか? **
プラグインの開発は期待に応えられませんでしたが、OpenAI は別の方法で「AI オペレーティング システム」の野望を追求することをやめませんでした。
6月21日、海外メディアの報道によると、OpenAIは「App Store」に似た大型モデルストアの立ち上げを計画しているとのこと。 [4]
ChatGPT チャット ページに直接統合されるプラグインとは異なり、新しい大規模モデル ストアでは、開発者がチャットボットやさまざまな垂直分野のカスタム モデルなど、OpenAI テクノロジーに基づいた製品をリストできます。このモデルに基づいて、企業顧客は垂直型大規模モデルを最初からトレーニングする必要はなく、大規模モデル ストアで垂直型産業の微調整されたバージョンを直接呼び出すことができます。
OpenAIはこの計画を正式に発表していない。この計画は、5月にロンドンで行われた開発者らとの会合でアルトマン氏によって明らかにされた。同氏は、OpenAI の顧客のうち 2 社 (修理ソフトウェア会社 Aquant とオンライン教育機関 Khan Academy) が、ChatGPT ベースの AI モデルを提供するショップへの参加に興味を持っていると述べました。
**このニュースが真実であれば、OpenAI が自社の GPT シリーズの汎用大規模モデルの上に垂直領域の大規模モデルを正式にレイアウトし、業界パートナーと協力して小売、金融、医療およびその他の産業。 **
OpenAI の投資家で戦略的パートナーである Microsoft も Azure ベースの OpenAI サービスを企業顧客に提供しているため、両者は企業顧客市場で必然的に競争に直面することになります。これは微妙な状況になるだろう。
理想的な状況は、Microsoft が大規模エンタープライズ市場を指向していることです。大規模顧客は、自社のニーズをよりよく満たす、よりカスタマイズされたサービスやモデルを必要とすることが多く、大規模モデル ストアの棚にある標準化された垂直モデルでは、この需要を満たすのが困難であるためです。一方、OpenAI は中小企業市場向けであり、低コストですぐに使用できる垂直モデルで、ほとんどの中小企業ユーザーのニーズを満たすのに十分です。
しかし、プラグインが市場に認知されていないのと同様に、大型模型店の「AI取引市場」モデルが通用するかどうかはまだ未知数だ。 OpenAIの広報担当者は、同社は大規模模型店の市場を積極的に追求していないと述べ、アルトマン氏が開発者らと面会しているとの報道についてはコメントを控えた。
大規模モデルストアのアイデアは、基礎となる一般的な大規模モデル（GPT-4、Baidu Wenxin Yiyan、Ali など）に介在する、大規模モデルの生態的ニッチの「中間層」と見なすことができます。 Tongyi Qianwen) と上位レベルの大規模アプリケーション (Notion、Salesforce など)。
ChatGPTがリリースされる前の昨秋、投資機関グレイロックが開催したAIをテーマにしたサミットで、アルトマン氏は大規模モデルの中間層についての考えを共有した。彼は、すべてのスタートアップが独自のモデルをトレーニングしようとしていることに懐疑的であり、将来的には、既存の基本モデルに基づいてトレーニングし、各垂直クラスのモデルを作成する新しいスタートアップのグループが現れるだろうと考えています。そして、この種の中間層ビジネスは独自のデータフライホイールを備えており、「非常に成功し、他とは異なるものになるだろう」としている。 [5]
ここ半年ほどで、ミドルレイヤー、つまり縦型大型モデルの価値が業界から無視されてしまったように思えます。より多くの資金、人材、スポットライトが基本モデルに流れ込み、誰もが中国の OpenAI になりたいと考えています。
Baidu Wenxin がリリースされたとき、Baidu 会長の Robin Li 氏は「中国の OpenAI は新興企業にとってチャンスではなく、再び車輪の再発明をする必要はない。」と述べたが、これはアルトマン氏の見解と一致している。
しかし、実際の行動の観点から見ると、業界のスタートアップ企業がこの見解に同意していないことは明らかです。大手メーカーとまでは言えないが、中国国内だけでも基礎的な大型模型メーカーは少なくとも10社はある。海外の基本的な大規模モデルも登場しており、たとえば、Google は今年の I/O Developers Conference で大規模言語モデル Gemini を開発中であることを明らかにし、Google DeepMind CEO のデミス・ハサビス氏は最近、このモデルがより高機能になることを明らかにしました。 OpenAI の GPT-4 よりも。
複数の投資家は、業界にはそれほど多くの汎用モデルは必要ないと述べた。 Yunqi CapitalのパートナーであるChen Yu氏は「Jiazi Guangnian」に次のように語った。「以前の百連隊戦争と同じように、最終的には大工場も含めてわずかしか残っていない。」
現在、垂直分野における大規模モデルのチャンスを認識し始めている人が増えています。そして縦型大型モデルの競演はどうなるのか？
終わり。
参考文献:
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