Meta Superintelligence Labs（MSL）は7月9日にMuse Spark 1.1を正式リリースしました。Meta AIの責任者であるAlexandr WangはCNBCのインタビューで、Muse Spark 1.1はMetaが現在提供している「最も強力なエージェントタスクとコーディング作業モデル」であると述べました。
Muse Spark 1.1のコア仕様：100万トークンのコンテキスト
Meta公式によると、Muse Spark 1.1の主な仕様と機能は以下の通りです。
コンテキストウィンドウ：100万トークン、履歴の検索、能動的記憶、重要なステップの圧縮が容易に可能
マルチエージェント協働：全体を調整する「メインエージェント」（状況収集、計画策定、サブエージェントへの委任）や、単一の責任に集中する「サブエージェント」（判断して適時アップグレードや報告を行う）を演じることができる
コンピュータ操作（Computer Use）：複数アプリケーション間で動的なワークフローを実行し、少ない人手で未知のUIをナビゲート可能。例：夕食会の予約中に突発的な変更があった場合、自動的に気づき即時に意思決定を更新
高度なコーディング：複雑なバグの診断、企業レベルの新機能の実装、大規模なコード移行の実行。Metaのエンジニアや研究者に広く利用されている
マルチモーダルビジョン：画像や動画の詳細な説明、コード生成。Facebook Marketplaceの例：スマホ動画だけで商品写真を自動抽出し、出品を完了
価格戦略：入力1.25ドル、出力4.25ドル／百万トークン
Alexandr WangはCNBCのインタビューで、Muse Spark 1.1のAPI価格は、入力百万トークンあたり1.25ドル、出力百万トークンあたり4.25ドルと説明しました。新規APIアカウントには20ドルの無料クレジットが付与されます。
Alexandr Wangは、この価格設定はAnthropicやOpenAIなどの実験室の類似製品と比べて「非常に攻撃的かつ魅力的」であり、採用率を最大化して大規模な利用増加を支援することを目標としていると述べました。
現在、APIはMetaの開発者ポータルで公開プレビューのみ提供されており、OpenRouterなどのサードパーティプラットフォームには未公開です。新規ユーザーは待機リストに登録し、段階的にアクセス権を得ることができます。
Metaはオープンソースから商用化へ、Watermelonは訓練中
報道によると、Metaの以前のAI戦略はLlamaシリーズモデルをオープンソースコミュニティに公開することでしたが、現在はより多くの商用AIモデルのアクセス権を販売する方向にシフトしています。Alexandr Wangは、Metaは「引き続きオープンソースに取り組んでいる」と述べており、MSLはMuse Sparkのオープンソース版を開発中ですが、リリース時期は明らかにしていません。
また、Metaは「Watermelon」というコードネームのより強力なモデル（Muse Sparkの内部コード名はAvocado）を訓練中であることも明らかにしましたが、リリース時期については言及していません。
今週同時にリリースされたのは、Muse Image（画像生成モデル、旧コード名Mango）で、クリエイターや広告主向けのサービスを目指しています。
よくある質問
Muse Spark 1.1のAPI価格はいくらで、どうやってアクセスするのですか？
Alexandr Wangによると、価格は入力百万トークンあたり1.25ドル、出力は4.25ドルで、新APIアカウントには20ドルの無料クレジットが付与されます。開発者はMetaの開発者ポータルの公開プレビューからアクセスでき、新規ユーザーは待機リストに登録可能です。一般ユーザーはMeta AIアプリの「Thinking」モードやmeta.aiのウェブサイトで利用可能ですが、現時点ではOpenRouterなどのサードパーティプラットフォームには未公開です。
Muse Spark 1.1と初代Muse Sparkの違いは何ですか？
報道によると、初代Muse Sparkは2026年4月にリリースされ、選ばれたパートナーにのみプライベートAPIのプレビューを提供していました。Muse Spark 1.1は開発者向けの公開プレビューにさらに開放され、エージェント協働、コンピュータ操作、コーディング能力を強化し、100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。
Metaの次に登場するより強力なAIモデルは何ですか？
Alexandr Wangの情報によると、Metaは「Watermelon」というコードネームのより強力なモデルを訓練中ですが、リリース時期は未定です。Muse Sparkのオープンソース版も計画されていますが、具体的なスケジュールは明らかにされていません。
