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Anitttttta
2025-11-19 05:49:40
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この投稿はGEOマーケティングに関するディスカッション投稿です✨✨
AIの台頭により、従来のSEO手法ではブランドや企業のコミュニケーションニーズを満たすことができなくなっています。この下でいくつかの方法論や操作事例を引き続き更新していきますので、皆さんも見落としを補完しながら、AI主導の時代においてプロジェクトプロモーションの最適解を一緒に見つけていきましょう。
1. GEOとは何ですか、なぜそれが必要ですか?
GEO(Generative Engine Optimization、生成エンジン最適化)——これはAI時代の「新しいSEO」とも見なすことができ、2025年に流行する主な理由は、AIの急速な発展が人々の検索習慣を変えたからです:より多くの人々がChatGPT、Gemini、またはPerplexityなどのAIツールを直接使用して答えを得るようになり、従来の検索エンジンのリンクをクリックすることが少なくなりました。これにより、従来のSEOランキングの重要性が低下し、代わりにあなたのコンテンツがAIによって「キャッチ」され、それを生成的回答に直接組み込む方法が重要になりました。
最新データ:世界の40%以上の検索リクエストが「AI検索」に飲み込まれました。
これは意味します:
あなたのウェブページのランキングがどんなに高くても、ユーザーはクリックしません。あなたの公式サイトのトラフィックが減少していますが、どこに行ったのかわかりません。なぜなら、ユーザーは皆「死んで」ChatGPTの対話ボックスの中にいるからです。
もしあなたのコンテンツが AI に選ばれて引用されなければ、それは完全に消えてしまうことを意味します。これが GEO の価値です:AI にあなたを選ばせ、あなたを語らせ、あなたを推薦させることです。
2. GEOの思考パターン
AIはキーワードの詰め込みを好まず、次のことを好みます:
「2025年に最も買うべきランニングシューズは?Nikeが幅広足により適している理由は?」
「コストパフォーマンスの良いランニングシューズを探しているなら、このブランドを選んでも間違いありません。」
SEO=ランキング;GEO=引用されること。注意すべきは、ランキングはAIによって使用されることとは等しくないということです。
GEOは「LLM思考方式に基づく」ものであり、異なる大規模モデルの本質に切り込む必要があります。
• ChatGPTのナレッジグラフ
• Geminiの回答ロジック
• Perplexityの証拠チェーンモデル
それなら、LLMが何を好むかを知る必要があります。まず、AIはウェブページを読むのではなく、構造を解析し、事実を抽出し、知識を要約します。
AI に選ばれるためには、あなたのコンテンツは次の条件を満たす必要があります:
>段落が短い
>タイトルが明確
>データを参照できます
> 見解に対比がある
> FAQ形式の回答
>コンテキスト化されたシーン(モデルが学習しやすい)
そう考えると、GEOをうまくやるためには、SEOよりもさらに多くの思考が必要です。以下はシナリオの例です:
🚫「私たちの製品は卓越した性能を持ち、業界をリードしています。」
✅「なぜ 2025 年に 120 万人以上のユーザーがこの製品を選んだのか?3 つの核心的な理由:……」
私の知る限り、現在GEOの市場にもエージェンシーが登場し始めています。例えば、Prompt-based コンテンツレビュー(GPTを用いて「引用されやすいか」をチェックする)、複数モデルのコンテンツテスト(ChatGPT/Gemini/Claudeの三者引用率)、およびデータの逆注入(AIに供給する知識ベースのコンテンツ)に焦点を当てています。
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この投稿はGEOマーケティングに関するディスカッション投稿です✨✨
AIの台頭により、従来のSEO手法ではブランドや企業のコミュニケーションニーズを満たすことができなくなっています。この下でいくつかの方法論や操作事例を引き続き更新していきますので、皆さんも見落としを補完しながら、AI主導の時代においてプロジェクトプロモーションの最適解を一緒に見つけていきましょう。
1. GEOとは何ですか、なぜそれが必要ですか?
GEO(Generative Engine Optimization、生成エンジン最適化)——これはAI時代の「新しいSEO」とも見なすことができ、2025年に流行する主な理由は、AIの急速な発展が人々の検索習慣を変えたからです:より多くの人々がChatGPT、Gemini、またはPerplexityなどのAIツールを直接使用して答えを得るようになり、従来の検索エンジンのリンクをクリックすることが少なくなりました。これにより、従来のSEOランキングの重要性が低下し、代わりにあなたのコンテンツがAIによって「キャッチ」され、それを生成的回答に直接組み込む方法が重要になりました。
最新データ:世界の40%以上の検索リクエストが「AI検索」に飲み込まれました。
これは意味します:
あなたのウェブページのランキングがどんなに高くても、ユーザーはクリックしません。あなたの公式サイトのトラフィックが減少していますが、どこに行ったのかわかりません。なぜなら、ユーザーは皆「死んで」ChatGPTの対話ボックスの中にいるからです。
もしあなたのコンテンツが AI に選ばれて引用されなければ、それは完全に消えてしまうことを意味します。これが GEO の価値です:AI にあなたを選ばせ、あなたを語らせ、あなたを推薦させることです。
2. GEOの思考パターン
AIはキーワードの詰め込みを好まず、次のことを好みます:
「2025年に最も買うべきランニングシューズは?Nikeが幅広足により適している理由は?」
「コストパフォーマンスの良いランニングシューズを探しているなら、このブランドを選んでも間違いありません。」
SEO=ランキング;GEO=引用されること。注意すべきは、ランキングはAIによって使用されることとは等しくないということです。
GEOは「LLM思考方式に基づく」ものであり、異なる大規模モデルの本質に切り込む必要があります。
• ChatGPTのナレッジグラフ
• Geminiの回答ロジック
• Perplexityの証拠チェーンモデル
それなら、LLMが何を好むかを知る必要があります。まず、AIはウェブページを読むのではなく、構造を解析し、事実を抽出し、知識を要約します。
AI に選ばれるためには、あなたのコンテンツは次の条件を満たす必要があります:
>段落が短い
>タイトルが明確
>データを参照できます
> 見解に対比がある
> FAQ形式の回答
>コンテキスト化されたシーン(モデルが学習しやすい)
そう考えると、GEOをうまくやるためには、SEOよりもさらに多くの思考が必要です。以下はシナリオの例です:
🚫「私たちの製品は卓越した性能を持ち、業界をリードしています。」
✅「なぜ 2025 年に 120 万人以上のユーザーがこの製品を選んだのか?3 つの核心的な理由:……」
私の知る限り、現在GEOの市場にもエージェンシーが登場し始めています。例えば、Prompt-based コンテンツレビュー(GPTを用いて「引用されやすいか」をチェックする)、複数モデルのコンテンツテスト(ChatGPT/Gemini/Claudeの三者引用率)、およびデータの逆注入(AIに供給する知識ベースのコンテンツ)に焦点を当てています。
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