RippleはAIを導入し、XRPLを全面的に強化：既に10以上の脆弱性を発見、次のバージョンではセキュリティ修正に集中

CoinGecko Media が報じたところによると、3 月 28 日、Ripple Labs は、XRP レジャーに AI を駆動するセキュリティ体制を導入すると発表した。機械学習ツールを通じてコードレビュー、対抗テスト、脆弱性の発見のプロセス全体を連携させ、機関レベルのアプリケーションの増加がもたらすセキュリティ課題に対処する。
開示によれば、Ripple は AI 支援の「レッドチーム」をすでに編成しており、ファジング（fuzzing）と自動化による対抗テストで攻撃行動をシミュレートしている。現在、10 件以上の脆弱性を発見しており、優先して修正を進めている。同社は、この取り組みにより、セキュリティ対策を「受動的な修復」から「能動的な発見」へと移行できると述べた。
注目すべきは、次期バージョンの XRPL では新機能を導入せず、脆弱性の修正とシステムの強化に完全に注力することだ。安全性の優先度が大幅に引き上がっていることがうかがえる。この取り組みは、ステーブルコインや現実世界資産（RWA）といったユースケースを含め、Ripple が機関向け事業を加速的に拡大している時期に当たり、基盤となる台帳の安全性により高い要求が突きつけられている。