Taoサブネットの概要、3分で理解できる重点サブネットと投資ロジック👇👇👇

まず私が最も重要だと考えるサブネット投資ロジック：
1⃣ 投資は現実のAI大手と連動する可能性が高い方向に行う
2⃣ TAOのコア参加者が投資するサブネットに注目
サブネット概要：
TAOサブネットは128個あり、全体的には良し悪しがあるが、既にいくつかの注目すべきセクターが出てきている。
1⃣ Covenantを中心としたLLM大規模モデルセクター
Covenantには3つのサブネット：
プリトレーニング担当 @tplr_ai SN3
後トレーニング担当 @grail_ai SN81
計算能力担当 basilica SN39
これらは現在のAI大規模モデルのトレーニングをほぼ網羅しており、今後最も注目度が高く、注目すべき3つのサブネット。
2⃣ Chutesを中心とした計算能力セクター：
現在、比較的大きなサブネットエコシステムには以下がある
Targon SN4、Chutes SN64、basilica SN39
分散型計算能力は以前最もホットな分野の一つだった。
Chutesは現時点で最大の計算能力プラットフォームであり、実収益もある。
Targonは数日前にIntelと共同で論文を発表し、その後価格が暴騰した。
これが私がAI大手と連動できる銘柄を見つける必要性を強調する理由だ。注目を集めるためにはこれが不可欠。
3⃣ Stillcore Capitalのフルセット：
Stillcore Capitalは今回のTAO最大の買い推し人 @Jasonが設立したTAO投資ファンド。
このファンドは現在、2つのサブネットに明確に投資している
Ridges AI：Cursorに似たAIコーディングプラットフォームを構築中
Score SN44：AIビジョンモデル、スポーツイベント動態予測モデル
これらは機関の後押しと資金の推進がある。サブネットの研究ハードルや調査難易度が高いため、機関投資が入ると「比較的」優良と見なされ、一定の注目も集めやすい。
4⃣ yumaフルセット
これについては詳しく述べないが、yumaはTAO最大の投資者の一人であり、長年TAOに深く関わるビルダー。多くのサブネットを支援しているが、やや広範囲に撒いている印象もあるため、個別に挙げるのは控える。既存の投資対象とも重複する部分がある。
全体的に、私はTAOサブネットの研究ハードルは高すぎると考えており、非専門家は純粋な技術やファンダメンタル面だけで良し悪しを判断するのは難しい。最終的にはやはり注目を集めるロジックに立ち返る必要がある。
誰が最も多くの注目を集め、さらにはTAOにより多くの注目をもたらすかが重要だ。これが私がTemlarやGrailに投資した理由でもある。