一次市場(FA)で働いたことがある Leon は、こうした人をもっと多く見てきた。彼は 1人会社のオフラインイベントに参加し、多くの人に方向性がないことを見つけた。あちこちでイベントに参加し、あちこちで講座を買う。「あなたの“どうやって稼ぐか”を見つけてくれる人はいない。正しい道は、やってみて、失敗して、痛い目を見ることだけです。」Leo は言う。
これは中国の 1人会社における、最も現実的なジレンマだ。SNS では語られるのは Maor Shlomo の 8000 万 US ドルの退出(エグジット)や、Pieter Levels の 270 万 US ドルの年収だが、それはシリコンバレーの SaaS とグローバルなデジタルプロダクトの話だ。中国の土壌での 1人会社は C 端、第三次産業、体験経済の領域により多く根を張り、デリバリーのチェーンが重く、人と人が結びつく。
Barry は中米でビジネスを横断し、より本質的な分岐を見た。米国の子どもが起業で考えるのは B2B SaaS、AI Agent。中国の子どもが考えるのはペット、老後、食品などの実体産業だ。これは誰がより賢いかではなく、両国の産業構造と支払い意思の違いだ。米国企業は支払う意識が強く、小さな SaaS ツールひとつで回る。一方、中国の to B エコシステムはまったく違う。
多くの同業者はここで詰まって死ぬ。Jason のやり方は、継続して新規獲得しにくい同業を見つけて、彼らをトレーニングし、顧客を紹介することだ。案件ごとに報酬が発生し、雇用関係はない。戴雯倩はこれを「複数の 1人会社の協力であって、多人数会社のことではない」と呼んだ。その後、彼は To B の運用代行業務も育て、純粋な C 端から C + B へと変わった。
いま Jason は第三段階をやっている。過去 2 年のコンサルの口述データを使ってナレッジベースを作り、半自動のデリバリープロダクトを組み立てている。だが、2か月で完了したのは 60% だけだ。
Leon は 3人の受け手の中で、技術の土台が最も強い。彼は今、自分で AI Agent プロダクトを作っており、1行のコードも書かず、開発は全部 AI に任せている。AI が彼のワークフローに入り込む浸透率はほぼ 100% に近い。
しかし彼は自動化の判断に非常に慎重だ。「タスクを AI に任せられるかは、3点で評価します。コストが低いか、リスクが大きくないか、効果が良いか。高所得層向けのサービスは AI を使えない。AI の仕事のやり方は、間違ってもいいから、その間違いで戦略を最適化することです。しかし“高所得者に対する無情なサービス”では、ミスは許されません。1回のコミュニケーションでこけると、ビジネス全体が終わります。」
ある種の業務プロセスは、そもそも AI で代替できない。
戴雯倩自身も認めている。彼女の AI 浸透率は 30% しかない。中核のデリバリーが、対面での人と人のやり取りであり、この部分は自動化できない。彼女ができるのは部分的な自動化で、コンテンツによる集客やナレッジベースの蓄積などだが、自分を完全に業務から切り離すことはできない。
Jason のケースがこのロジックだ。彼は人を雇わず、他の 1人会社と協業する。各ブロックのレゴは独立した個体で、それぞれが能力と顧客を持ち、合体することで増分を生む。
そしてもし、すべての 1人会社が AI で強化できるなら、組み合わせはレゴの強化になる。戴雯倩は 1人会社の最大の想像力源はここだと考えている。「それはレゴみたいなものです。すべてのブロックを 100% AI 化する必要はない。でも各ブロックは AI で強化される。3つの強化されたレゴブロックを組み合わせるのは 1+1+1 ではなく、3×3×3 です。」
過大評価された個人:中国の「一人会社」生存図鑑
2024 年末、イスラエルの開発者 Maor Shlomo は予備役を退役し、ノートパソコンを開いてプロジェクトを書き始めた。資金調達も、チームも、Slack のチャンネルもない。6か月後、Wix は現金 8000 万 US ドルで彼の会社 Base44 を買収した。当時プロダクトには 25 万ユーザーがいて、月間利益は 18.9 万 US ドルだった。買収の前の 3か月で、彼はフロントエンドのコードを 1 行も書いていなかった。
オランダ人の Pieter Levels はさらに極端だ。1人、従業員ゼロ、最も素朴な PHP と jQuery を使いながら、同時に Nomad List、Remote OK、Photo AI の 3つのプロダクトを走らせていた。2022 年の総売上はすでに 270 万 US ドルに達している。彼は一度も出社したことがなく、資金調達もしなかった。40数か国、150数都市でデジタルノマドとして暮らしている。
これらの話は最高すぎる。だから「1人にパソコンがあれば、平地でも高楼が建つ」という錯覚が生まれる。
深圳、上海、蘇州、杭州の「1人会社」インキュベータがいたるところに花開いている。南山のモリー・イン(模力營)は 10 万㎡、700社の申請。臨港のゼロ界モーファン(零界魔方)オフィス席は無料で、一期の 300 席が瞬く間に売り切れ、二期の 8000 ㎡ もすでに動いている。成都で「1人会社コミュニティ」を運営する丹少は、わずか 1か月も回していないのに、回を追うごとにイベントが満席になった。
追い風は確かに爆発した。『中国 OPC 開発トレンドレポート(2025-2030 年)』によると、2025 年 6 月時点で、全国の 1人有限責任会社はすでに 1600 万社を超えている。2025 年上半期に全国で新規登録された OPC の数は 286 万件で、前年同期比で 47% 急増し、全新規登録企業の 23.8% を占めている。
だが、追い風の下には何がある?
私たちは、この道を歩いている 3人に話を聞いた。約2年、1人会社コミュニティを運営し、2500件以上の実データサンプルを手にしている観察者。シリコンバレーで中米にまたがって 2 社作った 00 後(2000年代生まれ)の起業家。一次市場(FA)で働いたのち、AI Agent プロダクトに転じた独立開発者。
彼らが話す物語は、ソーシャルメディアにある空気感とは少し違う。
成功の土台となるロジック
戴雯倩は上海で 1人会社コミュニティ SoloNest を運営している。きっかけはとても素朴だった。2024 年 6 月、彼女はインターネット教育業界を離れたばかりで、「1人でいったい何ができるのか」を知りたかった。教科書や動画を漁っても答えが見つからず、結局自分でフィールド調査を始めた。セッティング、サンプル観察、インタビュー。
ほぼ2年で、彼女は 2500件以上のサンプルを積み上げた。そのうち 20% がビジネス上のクローズドループを走り切り、結果を得ている。彼女はサンプルへの観察を本にもまとめた。『一人会社(Solo)』。
企查查(チーチャーチャ)と曉報告(シャオバオガオ)の共同研究では、2021 年に中国で設立された企業の 3年生存率はすでに 71% まで落ち込んでおり、最初の 3年で約4分の1が直接倒れている。明らかに、SoloNest の成功率 20% はすでに市場全体を上回っている。
しかし戴雯倩が気にしているのは、残りの 80% だ。
「成果が出なかった人は2種類います。1つは手を動かしたけれど通らなかったタイプで、流入が途切れたり、モデルが持続できなかったりする。もう1つはそもそも始めていないタイプです。」彼女は分析する。
「始めていない人」の数は、想像よりはるかに多い。
「痛みが足りないんです。引き返す道がある。脳が『始めたい』と言い聞かせますが、本質はただ『機会を逃すことへの恐れ』です。彼らの多くは今の仕事に対する不安があって、OPC 起業は解決策かもしれないと思う一方で、恐れが原動力になることを起点としてしまうのが問題なんです。」戴雯倩は語る。
一次市場(FA)で働いたことがある Leon は、こうした人をもっと多く見てきた。彼は 1人会社のオフラインイベントに参加し、多くの人に方向性がないことを見つけた。あちこちでイベントに参加し、あちこちで講座を買う。「あなたの“どうやって稼ぐか”を見つけてくれる人はいない。正しい道は、やってみて、失敗して、痛い目を見ることだけです。」Leo は言う。
では、始めた人のうち誰が生き残った?
答えは非常に直感に反する。戴雯倩は、有効なサンプルの中に一つの安定した共通点を見つけた。クローズドループを走り切った人のほとんどが、元々の自分の業界の仕事をそのままやっていない。
「自分は何が得意か」でレース場(市場)を選ぶのではなく、「満たされていない需要がどこにあるか」を出発点にする。
戴雯倩は自分の例を挙げる。以前は喜馬拉雅(iQiyi?)でブランドをやっており、オフラインイベントもやったことがなく、コミュニティ運営もしたことがない。けれど彼女には、人への好奇心、プロダクトの審美眼、構造化して表現する能力といった、基礎となるスキルがあり、それらは業界に縛られない。市場ニーズのポイント、シーン、業界の痛点が見つかれば、これらの基礎スキルを移植できる。
SoloNest のコミュニティには、テニスバッグを作る男性もいる。彼も以前はバッグの仕事をしていたわけではない。テニスが好きで、既存の市販プロダクトでは満たされていない需要ポイントを見つけ、起動資金 10 万元を用意してオリジナルのテニスバッグを作った。2年を経て、今では毎月安定して 300 個以上売れている。これは Pieter Levels の方法論に非常に正確に対応している。Levels は 2014 年に自分への挑戦を決めた。『12か月で 12 個のプロダクトを作り、市場に投げて反応を見ろ』。Nomad List は第 7 作目で、しかも唯一“出てきた”ものだ。
重要なのは、正しいレーンを選ぶことだけではない。十分な数の仮説を、素早く検証することでもある。
戴雯倩はこのプロセスを三つの分岐点に分解した。第一に、自分で一つ作って市場へ投げ込む勇気があるか。ただ残念なのは、多くの人が検証するための思考すら持っていないということ。想いだけで行動しない。第二に、誰かが興味を持った後に、それを売り切れるか。「いいと思う人がいる」から「継続的に誰かが支払い続ける」までの間には溝がある。第三に、自分自身を提供(デリバリー)から解放できるか。
最初の二つでふるい落とされるのは、「動かない人」と「動いても動けない人」だ。
第三段階こそが、本当の勝負。
120 万の罠
最初の二つの関門を抜けた人は、こう気づく。生きてはいる、しかし頭上には天井のようなものがあり、しっかり溶接されている。
戴雯倩は正確な数字を提示した。1人が自力でデリバリーすることで到達できる年商の天井は、およそ 100 万〜120 万人民元だ。
「どれだけ勤勉でも、時間を売るのには上限があるんです。」彼女は言う。
これは中国の 1人会社における、最も現実的なジレンマだ。SNS では語られるのは Maor Shlomo の 8000 万 US ドルの退出(エグジット)や、Pieter Levels の 270 万 US ドルの年収だが、それはシリコンバレーの SaaS とグローバルなデジタルプロダクトの話だ。中国の土壌での 1人会社は C 端、第三次産業、体験経済の領域により多く根を張り、デリバリーのチェーンが重く、人と人が結びつく。
Barry は中米でビジネスを横断し、より本質的な分岐を見た。米国の子どもが起業で考えるのは B2B SaaS、AI Agent。中国の子どもが考えるのはペット、老後、食品などの実体産業だ。これは誰がより賢いかではなく、両国の産業構造と支払い意思の違いだ。米国企業は支払う意識が強く、小さな SaaS ツールひとつで回る。一方、中国の to B エコシステムはまったく違う。
では、120 万の天井は一体どう破る?
最も直感的な道は自動化だ。AI を使って、自分をデリバリーのチェーンから引き離す。
だが、この道は物語の中で語られるほど簡単ではない。
SoloNest のコミュニティにある典型例がある。Jason は就職の伴走をしており、ネット系の運用職のインターン生や新卒の履歴書を修正し、模擬面接を行い、求職活動を補助する。最初は純粋に時間を売るビジネスで、月に十数人の顧客を相手にしていた。
多くの同業者はここで詰まって死ぬ。Jason のやり方は、継続して新規獲得しにくい同業を見つけて、彼らをトレーニングし、顧客を紹介することだ。案件ごとに報酬が発生し、雇用関係はない。戴雯倩はこれを「複数の 1人会社の協力であって、多人数会社のことではない」と呼んだ。その後、彼は To B の運用代行業務も育て、純粋な C 端から C + B へと変わった。
いま Jason は第三段階をやっている。過去 2 年のコンサルの口述データを使ってナレッジベースを作り、半自動のデリバリープロダクトを組み立てている。だが、2か月で完了したのは 60% だけだ。
なぜそんなに遅いのか?戴雯倩は数学モデルを出す。「あなたのデリバリーの流れに重要なノードが 5つあると仮定し、各ノードについて自動化で達成できるのが、手作業で自分が作れるものの 80% までだとしたら、全体の合格度は 80% なのか? いいえ、0.8×0.8×0.8×0.8×0.8 で、33% くらいになる。チェーンが長いほど自動化は難しくなる。単なる足し算ではなく掛け算の関係だ。」
それでロブスターが「なんだかすぐ自動化できそう」に見えることがある。だが実際に組んでみると、途中のどこかがうまくいっていないと、出てくるものは全部ゴミになる。AI をうまく使う前提は、手作業の段階で既に非常にうまく作れていること。さもないと、どこに問題があるか見抜けない。
Leon は 3人の受け手の中で、技術の土台が最も強い。彼は今、自分で AI Agent プロダクトを作っており、1行のコードも書かず、開発は全部 AI に任せている。AI が彼のワークフローに入り込む浸透率はほぼ 100% に近い。
しかし彼は自動化の判断に非常に慎重だ。「タスクを AI に任せられるかは、3点で評価します。コストが低いか、リスクが大きくないか、効果が良いか。高所得層向けのサービスは AI を使えない。AI の仕事のやり方は、間違ってもいいから、その間違いで戦略を最適化することです。しかし“高所得者に対する無情なサービス”では、ミスは許されません。1回のコミュニケーションでこけると、ビジネス全体が終わります。」
ある種の業務プロセスは、そもそも AI で代替できない。
戴雯倩自身も認めている。彼女の AI 浸透率は 30% しかない。中核のデリバリーが、対面での人と人のやり取りであり、この部分は自動化できない。彼女ができるのは部分的な自動化で、コンテンツによる集客やナレッジベースの蓄積などだが、自分を完全に業務から切り離すことはできない。
彼女は毎日 14時間以上働いている。コンテンツで新規ユーザーを惹きつけ、人とチャットしてふるい分け、協業相手を維持し、プロダクトを設計し、サンプルを分解する。そして週末には毎週、固定のオフラインイベントが二つある。
「多くの 1人会社の創業者は、こういうことをネットに発信しません。見られないからです。皆が好きなのは、華やかな画面です。ここでコーヒーを飲んで、あそこでは展示会に行って、年収は百万、大きなヒロイン役。けれど現実は、起業はたくさんの汚い仕事や大変な仕事で、繰り返し、繰り返し、改良し続けることです。」彼女は言う。
1人会社は終着点ではない
自動化は道の一つだが、それが唯一の道ではない。
戴雯倩は別のブレイクスルーの仕方も観察している。自分を置き換えるのではなく、自分を“つなぎ合わせる”ことだ。
Jason のケースがこのロジックだ。彼は人を雇わず、他の 1人会社と協業する。各ブロックのレゴは独立した個体で、それぞれが能力と顧客を持ち、合体することで増分を生む。
そしてもし、すべての 1人会社が AI で強化できるなら、組み合わせはレゴの強化になる。戴雯倩は 1人会社の最大の想像力源はここだと考えている。「それはレゴみたいなものです。すべてのブロックを 100% AI 化する必要はない。でも各ブロックは AI で強化される。3つの強化されたレゴブロックを組み合わせるのは 1+1+1 ではなく、3×3×3 です。」
もう一つの道は、自分の経験と方法論をもっと多くの人へ複製すること。Barry はこのモデルを実践で検証した。彼は 2つの会社の 1人会社の創業者で、0 から 1 までは自分で探索する。ビジネスのクローズドループが回り始めたら、自分は撤退してチームに運営を委託し、チームがリレーのバトンのように受け継げるようにする。彼はその後、別の業務へ走る。
Maor Shlomo も、同様の選択をしたことがある。Base44 は 6か月で 25 万ユーザーにまで伸び、月次利益は 20 万 US ドルに近かったが、それでも彼は Wix に売却した。説明はこうだ。成長が驚異的でも、私たちが必要とする規模や量は、1人が有機的に育てて到達できるものではない。一人はプロダクトを 0 から 1 にすることはできるが、1 から 100 は組織、リソース、ディストリビューションの力が必要で、1人にはできない。
3つの異なる道:AI のプロダクト化、協業による“レゴの合体”、パートナーの拡張。だが、土台のロジックは同じだ。1人会社は終態ではない。起跳板(スタート地点)である。最小コストであることを検証し、走り切ったら、自分がボトルネックでなくなるように方法を考えないといけない。さもないと、永遠に 120 万の天井の線上に溶接されたままになる。
門が閉じる前に
2026 年のデータは非常に明るい。深圳は OPC 起業エコシステムのアクションプランを発表し、2027 年までに 10社以上の「万平米級 OPC コミュニティ」を完成させる目標だ。上海の浦東は、新規登録の 1人会社に対して最大 30 万元の無料演算能力を提供する。蘇州は 2025 年に 30 万人の大学生を呼び込み、人材プールが急速に膨らんでいる。
だが戴雯倩は、覚醒させる一言も投げた。
「ハードルは大幅に下がりました。以前は資金も人も場所も探さないといけず、スタートコストがとてつもなく高かった。今は、ほぼゼロコストで何でも検証できます。でもそれは“選別なしの恩恵”です。あなたが簡単になれば、他の人も簡単になります。プレイヤーが増え、流入はより高くなる。これは軍拡競争です。」
Pieter Levels が 1人で年収 270 万 US ドルを稼げたのは、彼が 2014 年から始めており、10年分の SEO の堀とコミュニティの信頼を積み上げていたからだ。Base44 の Maor Shlomo が 6か月で会社を売れたのは、彼がそれ以前に 1.25 億 US ドルを調達したデータ会社をすでにやっており、コネや判断力やスピードがゼロからではなかったからだ。
彼らは「普通の人でもできる」という 1人会社の語りの中で語られるような存在ではない。生存者バイアスの中で、最も光っているのが彼らだ。
実際の 1人会社の世界では、SoloNest のコミュニティにある 2500件以上のサンプルがそれを示す。20% は継続してお金を稼げており、次の段階へ進もうとしている。40% はさまざまなことで詰まっているが、それでも反復して、突破しようとしている。残り 40% はまだ途方に暮れて方向性を探している。生き残った 20% の中でも、多くは年収 120 万に届かない。毎日深夜まで働き、平日は予定で埋まり、週末はない。
実は 1人会社という商売で稼げるのは、「ある細かな需要が見つかったが、まだ組織化された資本に占拠されていない」その時間差だ。この時間差には名前がある。それは保質期(品質保持期間)。
保質期は 2つの要素に左右される。需要を見つけるタイミングと、それを走り切るスピードだ。
ハードルを下げても保質期は長くならない。むしろ短くなる。なぜなら、ゼロコストで検証できることは、他の人もゼロコストで検証できるからだ。あなたが見た需要は、他の人も見えている。今日、あなたが MVP を手作りして 3か月で死なずに済んだなら、明日には同じようなプロダクトが、同じユーザーのスマホに 10個現れる。
だから多くの人が「詰まる」ことになる。詰まる本質は能力の問題ではなく、時間が彼らの成果を市場の混雑速度に追いつくスピードで実現できていないことだ。
Maor Shlomo と Pieter Levels が広告(サンプル)であって、単なるサンプルではないのは、まさに保質期の問題を、互いに逆の方法で解決したからだ。Levels は先行者利益と複利で保質期を 10年まで引き延ばし、Shlomo はスピードと退出(エグジット)で保質期を 6か月まで圧縮した。
その間の道は最も危険だ。大多数の中国の 1人会社創業者にとって、10年かけてゆっくりと飛輪を回す時間もなく、Wix が小切手を切ってくれるわけでもない。毎日 14時間働いて 120 万の天井を維持し、「あと少し耐えれば突破できる」と思ってしまう。しかし市場はあなたが耐えるのを待たない。次のゼロコスト検証の同業者がいつでも現れ、あなたのわずかな堀を踏み平らにする。
1人会社は、長期的に停留できる状態ではない。保質期のある“窓”だ。
窓が開いているときは、ハードルが低く、ツールは安く、需要は明確で、普通の人にとって最良の時代に見える。だが窓はずっと開いたままではない。もっと遅く入ってくる人たちで窮屈になり、より効率的なツールに押しつぶされ、最後には資金調達を取ったあるスタートアップ、あるいは突然手を引く大手の事業ラインによって、完全に閉じられる。
それが閉じる前に、あなた自身をそのボトルネックの位置からずらせるかどうか――それがこの商売における、唯一の本当の課題だ。